树知识点总结

二叉搜索树 (1)定义 二叉搜索树(Binary Search Tree),也称二叉排序树或二叉查找树 一棵二叉树,可以为空:如果不为空,满足以下性质: a.非空左子树的所有键值小于其根节点的键值 b.非空右子树的所有键值大于其根节点的键值 c.左右子树都是二叉搜索树 (2)相关操作 Position Find( ElementType X, BinTree BST ):从二叉搜索树BST 中查找元素X,返回其所在结点的地址 Position FindMin( BinTree BST ):从二叉

1.树的定义 树(Tree):n(n>=0)个结点构成的有限集合 子树是不相交的. 除了根节点外,每个结点有且仅有一个父结点. 一棵N个结点的树有N-1条边. 2.树的一些基本术语 (1)结点的度(Degree):结点的子树个数 (2)树的度:树的所有结点中最大的度数 (3)叶结点(Leaf):度为0的结点 (4)父结点(Parent):有子树的结点是其子树的根结点的父结点 (5)子节点(Child):若A结点是B结点的父结点,则称B结点是A结点的子结点 (6)兄弟结点(Sibling):具有同

在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 1.堆的两个特性 结构性:用数组表示的完全二叉树 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值) 最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆” :最小值 2. typedef struct HeapStruct *MaxHeap; s

Kmeans算法是一种极为常见的聚类算法. 其算法过程大意如下: (1)通过问题分析,确定所要聚类的类别数k:(一般是难以直接确定,可以使用交叉验证法等方法,逐步进行确定.) (2)根据问题类型,确定计算数据间相似性的计算方法: (3)从数据集中随机选择k个数据作为聚类中心: (4)利用相似度计算公式,计算每个数据与聚类中心之间的相似度.选择相似度最大的聚类中心,作为该数据点所归属的类. (5)利用(4)以确定每个数据点的类别,重新计算每一类新的聚类中心: (6)重复步骤(4)和(5),直到所有

敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 57787 Accepted Submission(s): 24420 Problem Description C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了.A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这

立项说明书(未修改之前的初版)我主要负责模型板块,对增量模型进行了分析   一.概述 本项目是名为“软件工程知识树”的网页数据管理系统.旨在采用B/S模型创建一个树形界面的文档管理网页.通过集成前端服务,平台管理,数据库调用搭建一款具有节点.内容管理功能的页面系统. 该项目界面以一颗没有展开的树为主,点击节点,不停展开,有内容的点击跳转到内容页.所有节点和内容可以增删改查,保持动态更新. 二.模型分析 1.      采用模型: 增量模型 2.     模型采用原因分析: I.        

详解权值线段树 本篇随笔详细讲解一下算法竞赛中的一种数据结构--权值线段树. 前置知识 在讲解权值线段树之前,我们首先要明确:权值线段树属于一种线段树,它的本质仍然是线段树.所以在学习权值线段树之前,如果还对普通线段树并没有一个深刻的了解的话,请先移步这篇博客来学习简单线段树. 简单线段树知识点详解 以及,权值线段树的本质是线段树维护桶.这个桶到底是什么呢?如果读者对桶的概念和应用比较模糊的话,请移步这篇博客来学习桶的基本概念和应用: 桶的基本概念和应用 权值线段树的概念 那么,在了解了所有的前

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HDU 1166 [题意]: n个阵营一字排开,每个初始有a[i]个人.现有两种操作: Q a b 查询[a,b]之间总人数并输出 A/S a b 在a号位添加/删除b个人 [分析]:最基本的单点更新和区间查询,维护节点信息sum[o] [代码]: 1 #include <iostream> 2 #include <string.h> 3 #include <stdio.h> 4 5 using namespace std; 6 7 int numv[50005<