NGUI Table页(UIToggle和UIToggledObjects)

1、添加两个按钮Btn1和Btn2。添加2个Spr1和Spr2

2、给每个Btn添加两个脚本UIToggle和UIToggledObjects

3、将每个UIToggle的Group设置个非0的值

4、将其中一个的设置StartingState 勾选

5、Btn1的UIToggledObjects组件中Active添加一个Spr1,Btn2的UIToggledObjects组件中Active添加一个Spr2。

时间: 2024-10-17 01:00:16

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学习easyui疑惑(四)

这篇文章我将着重写一下关于我这两天做用到easyui做table所遇到的问题,对于easyui所提供的便捷式插件我觉得应该给予肯定,但是同时对于easyui在做table方面的不足在这里说明一下. 首先展示一下我这两天所做的一个table页,这个页面有点难看,但是基本的要求算是实现了,学了两天的jquery算是有个交代吧. 上图: 效果就是折叠式效果,每项中都是table表.为了方便大家学习,我决定将自己的代码附上,里面也没有涉密的东西,都是空的. 查看代码可到: 实例代码 实现过程我就不多说了

R语言-Kindle特价书爬榜示例 & 输出HTML小技巧

自从买了kindle以后,总是想要定期刷有没有便宜的书,amazon经常有些1元/2元的书打特价,但是每次都去刷那些榜单太麻烦了,而且榜单又不能按照价格排名,捞书有点累 所以自己用R语言的rvest包简单写了一个小程序,让它自动按照不同价格区间把特价书给分出来. 主要看的是kindle新品排行榜和最快畅销榜. 销售爬升最快榜: http://www.amazon.cn/gp/movers-and-shakers/digital-text/ 新品榜: http://www.amazon.cn/gp

硕正控件学习记录

最近做项目接触到了很强大的工具:硕正富文本应用套件,特此记录下学习插件的点滴: 1.页面通过xml配置,xml中的table_id对应数据库的表名,col_physical_name对应表中的字段,col_type对应字段的类型. 2.页面加载时执行OnReady方法,在OnEvent方法中判断各种事件的触发. 3.页面加载类型分为TreeList和FreeForm两种,TreeList为列表,通常取AF为id,FreeForm为表单,通常取FM为id. 4.Tab标签页下的方法调用:Tab1为

打印函数 lodop

Lodop属性和方法详解 例子:LODOP.PRINT_INIT("打印任务名");LODOP.SET_PRINT_COPIES(2);bdhtml=window.document.body.innerHTML;var hei = $('#div1').outerHeight();string = prnhtml;LODOP.SET_PRINT_PAGESIZE (3,'6cm','2cm',2);LODOP.ADD_PRINT_HTM(0,0,227,hei,string);LODO

x86虚拟地址到物理地址的映射学习

这里只谈分页管理的机制,也是目前最重要的内存管理机制. 最初的设计想法: 结构图如下: 页的尺寸是4KB,虚拟地址的前20位用于指定一个物理页,后12位用于访问页内偏移. 页表项的结构: 各个位的含义: P--位0是存在(Present)标志,用于指明表项对地址转换是否有效.P=1表示有效:P=0表示无效.在页转换过程中,如果说涉及的页目录或页表的表项无效,则会导致一个异常.如果P=0,那么除表示表项无效外,其余位可供程序自由使用,如图4-18b所示.例如,操作系统可以使用这些位来保存已存储在磁

一些常用的SAS命令

1. 转换文本数据文件的数据步的一般形式为: data 数据集名:infile 文件名: input 变量输入设定: run: 2. 指定逻辑文件名语句的一般形式为:filename 逻辑文件名 '文件位置': 3. 查看SAS逻辑库的属性和内容的一般写法为:proc datasets lib=逻辑库名:run: 4. 查看SAS数据集的属性的一般写法为:proc contents data=数据集名:run: 5. 输出数据集的数据部分的一般写法为:proc print data=数据集名:r

BI之SSAS完整实战教程3 -- 创建第一个多维数据集.docx

上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube). 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一.使用向导创建多维数据集 在Analysis Services中,可以通过3种方法构建多维数据集:自上而下,自下而上或者基于一个空多维数据集. 一般我们从现有的关系数据库自下而上构建. 在自下而上方式中,需要一个DSV作为多维数据集的构建基础. AS中的多维数据集(Cube)包括两部分: 1. 一个或多个度量值组,其数

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