建立索引的原则

动作描述             使用聚集索引   使用非聚集索引 列经常被分组排序     应             应 返回某范围内的数据   应             不应 一个或极少不同值     不应           不应 小数目的不同值       应             不应 大数目的不同值       不应           应 频繁更新的列         不应           应 外键列               应             应 主键列               应             应

建立索引的原则

时间: 2024-10-03 09:24:29

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数据库、数据表建立索引的原则

数据库建立索引的原则 1,确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 2,尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. 3,尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修改复合索引将消耗更长时间,同时,复合索引也占磁盘空间. 4,对于小型的表,建立索引可能会影响性能 5,应该避免对具有较少值的字段进行索引. 6,避免选择大型数据类型的列作为索引. 索引建立的原则 索引查询是数据库中重要的记录查询方法,要不要进入索引以及在那些字段上建

数据库建立索引的原则

铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的. 索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本.若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识,也就不会那么随意到处建立索引了. 仔细数数,其实建立索引的代价还是蛮大的.如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力.特别是在数据库设计的时候,数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引,要调研.要协调.如当建有索引的表中的纪录又增加.删除.修改操作时,数据库要对索引进行重新调整.虽然这个工作数据库自动会完成,但是,需要

mysql 建立索引的原则

建索引的几大原则 1. 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a 1="" and="" b="2" c=""> 3 and d = 4  如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整.2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b =

数据库创建索引的原则

数据库建立索引的原则 铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的 索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本.若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识,也就不会那么随意到处建立索引了.仔细数数,其实建立索引的代价还是蛮大的.如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力.特别是在数据库设计的时候,数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引,要调研.要协调.如当建有索引的表中的纪录又增加.删除.修改操作时,数据库要对索引进行重新调整. 虽然这个工作数据库自

为表建立索引

聚合索引:有多个字段组成,一个表中只能有一个: 非聚合索引:有单个字段组成,一个表中可以有多个: 如TbStudent创建一个聚合索引:学号,班级 (1) 2个非聚合索引:学号 (2) 班级 (3) 对于查询: select * from TbStudent where 学号=‘张三’ (1)不起作用,(2)作用: select * from TbStudent where 学号=‘张三’ and 班级=‘4班’ (1)起作用: 对于聚合索引必须同时满足才起左右:满足单个不作用: SQL语句:

建索引的原则-以innodb为例

一.写在前面       随着开发.测试任务进入尾声,大家都在整理一些项目发布前的一些准备工作,其中一个重要的工作就是为之前写的一些sql语句建立索引,这高并发.高访问量的环境下是非常有必要的,建立一个好的索引能够极大地提高sql语句的查询效率,那么问题来了,到底什么是索引,怎样才能建立一个好的索引呢?本文以mysql Innodb存储引擎为例,结合实际的项目来看一下,如何建立一个好的而索引. 二.索引定义 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.

mysql建立索引类型及索引建立的原则

索引类型:Unique(唯一索引,一般为主键),Normal(一般索引,普通字段,可做组合索引),索引方法:BTREE 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很

MySQL 索引优化原则

一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优

mysql 建立索引场合及索引使用

索引建立场合: ① where后边字段 适合建立索引 ② order by 排序字段适合建立索引 ③ 索引覆盖 即 所要查询的字段本身就是索引 直接在索引中查询数据. 例如 select name,age from man 其中name,age 本身具有索引. ④ 连表查询 (外键设置索引) 在生产活动中,一般不使用外键索引.而是使用普通索引代替外键索引. ⑤建立索引字段需要离散度较高字段,例如性别这种字段不适合建立索引,(建立也会用不上索引会走表扫描形式) 索引使用原则 ① 字段独立 sele