报表开发中，经常会碰到一些需要进行非常规统计的报表，预置分组、可重复分组、组内排序，还包括跨行组计算的报表，甚至有些报表本身无数据来源、以及需要对数据源再计算。这些报表本身具备一定的特殊性，使用常规方法往往难于实现。
而集算报表在完成这类特殊统计报表时则比较简单，这里来看下使用集算报表完成组内排序报表的实现过程。
报表说明
根据销售管理系统数据统计某年客户所在地区的订单总额，地区并按订单总额降序排列，要求每个地区中显示销售额在前五名的销售人员及其订单数量和订单金额，其他人员归入“其他”项中。报表样式如下：
应该注意的是地区分组中如果销售人数少于5个则不显示“其他”项（如上图中的华东地区）。这个报表的麻烦之处在于需要较复杂的数据计算工作，但一般报表工具的计算能力较弱，如果采用报表工具本身来完成这个计算工作则会相当复杂，比如采用用润乾报表来实现将会是这样的：
在润乾报表中，使用ds.group()的多个参数，结合条件判断隐藏行，多种使用方法结合完成了报表开发，可见润乾报表的强大之处。
但是由于要按照分组后汇总的订单金额排序，所以在B3的分组表达式中应用ds1.sum(订单金额)表达式作为ds.group()的参数，对于原始数据量较大的情况下，该表达式效率较低；而且，由于只显示前5名销售，在C3（排名）和D3（其他）中设置了隐藏行表达式，对于分组较多的情况仍然会存在性能问题；另外需要在E3和F3中使用格集过滤表达式计算其他销售人员合计，计算时要带着单元格属性计算，效率仍然不高。
润乾报表已经是计算能力很强的报表工具了，采用其它报表工具只会更麻烦甚至实现不了。
另一种办法是事先把数据计算准备好，报表工具只需要负责呈现和简单计算。但无论是使用复杂SQL、存储过程和自定义JAVA数据集编程，对于这样的复杂运算（实际情况往往比这个例子更麻烦得多）都是一件工作量很大的事情，而且难以维护。
集算报表本身内置了适合结构化计算的脚本，可以方便地写出数据准备的计算（相当于一种更使用更简单的自定义数据集）。上述报表需求使用集算报表可以这样完成：
编写集算脚本
首先使用集算脚本编辑器设置脚本参数：
编写脚本完成数据分组汇总以及排序等运算:
A1：建立数据库连接；
A2：执行sql根据年份参数查询订单信息，得到初步汇总订单数据；
A3：按照地区分组后组内成员按订单金额排序。
A4-C8：循环A3，取前五名记录，并将超过第五的记录都归入“其他”项，结果写回A3：
A9：结果按地区总额降序排列后返回给报表。
编辑报表模板
使用集算报表编辑器，设置数据源，用于报表预览：
新建报表参数，并设置默认值：
新建报表并设置集算器数据集，调用上述编辑好的脚本文件：
其中，dfx文件路径既可以是绝对路径，也可以是相对路径，相对路径是相对选项中配置的dfx主目录的；参数year为报表模板参数，d_year为脚本参数，可以设置二者重名。
编辑报表表达式，直接使用集算脚本返回的结果集，完成报表制作:
对于排名，需要设置B2格左主格为C2，并设置B2显示值表达式if(B2>5,"--")。
可以看到，使用集算器脚本可以快速完成组内排序类报表。而且外置的集算脚本具有可视化的编辑调试环境，编辑好的脚本还可以复用（被其他报表或程序调用）。不过，如果脚本已经调试好，而且不需要复用的时候，要维护两个文件（集算脚本和报表模板）的一致性会比较麻烦，这时候直接使用集算报表的脚本数据集就比较简单了。
在脚本数据集中可以分步编写脚本完成计算任务，语法与集算器一致，还可以直接使用报表定义好的数据源和参数。本例使用脚本数据集可以这样完成：
1. 在数据集设置窗口中点击“增加”按钮，弹出数据集类型对话框，选择“脚本数据集”；
2. 在弹出的脚本数据集编辑窗口中编写脚本：
这里可以看到，在脚本数据集中直接使用了报表中定义好的数据源demo，比起单独的集算脚本更加简单、直接。
3. 报表模板和表达式与使用集算器数据集方式一致，不再赘述。