Java多条件排序

需求: /** * Map进行多条件排序输出* 水果具有好吃不好吃难吃属性.* 入口Map * 首先按照好吃不好吃难吃排序* 然后按照水果的标志Id排序* 出口Map * * 2016年8月14日*/ 1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.Collections; 3 import java.util.Comparator; 4 import java.util.HashMap; 5 import java.util.Iterator;

与任何程序设计语言一样,Java使用条件语句和循环结构确定控制流.本文将简单讲解条件.循环和switch. 一.块作用域 块(block),即复合语句.是指由一对大括号括起来的若干条简单的Java语句.块确定了变量的作用域. 比如: 1 public class Code { 2 static 3 { 4 System.out.println("1"); 5 } 6 { 7 System.out.println("2"); 8 } 9 public Code() 1

最近在看pthread方面的书,看到条件变量一节的时候,回忆了下java中条件变量的使用方式. java中条件变量都实现了java.util.concurrent.locks.Condition接口,条件变量的实例化是通过一个Lock对象上调用newCondition()方法来获取的,这样,条件就和一个锁对象绑定起来了.因此,Java中的条件变量只能和锁配合使用,来控制并发程序访问竞争资源的安全. 条件变量的出现是为了更精细控制线程等待与唤醒,在Java5之前,线程的等待与唤醒依靠的是Objec

ORACLE sql 排序 根据两个条件排序,根据id号由小到大排序,同时country字段是北京的排最前面前面,其次上海,..大连,最后是其他城市,怎么写? 写法如下:select * from proviceorder by (case when country='北京' then 0 when country='上海' then 1 when country='广东' then 2 when country='深圳' then 3 when country='杭州' then 4 when

项目过程中遇到需要对数据源进行多条件排序的情况, 开始觉得很简单,分分钟搞定,当时的逻辑大概是将排序条件以及是否倒序写入Dictionary中,在方法中遍历此Dictionary进行排序(下面的方法附带了分页,其实觉得耦合度太高,感觉还是都分开比较好) public IQueryable<T> GetListByPage<S>(int pageSize, int pageIndex, out int pageCount, Expression<Func<T, bool&

 //选择排序(Select Sorting)也是一种简单的排序方法.它的基本思想是:第一次从R[0]-R[n-1]中选取最小值,与R[0]交换,第二次从R[1]-R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,第三次从R[2]-R[n-1]中选取最小值,与R[2]交换,...,第i次从R[i-1]-R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,...,第n-1次从R[n-2]-R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. public st

多条件排序可以通过在order by语句后面使用case when then条件语句来实现. select * from 表名 ORDER BY case when 条件 then 0 else 1 end 例子: 1.创建表case_test 共有id,case_type,case_location,case_way四个字段. 2.导入数据: INSERT INTO "XIANGZH"."case_test" VALUES ('1', '盗窃案', '台东', '

Mysql中根据多个条件排序:(各个条件间使用逗号隔开) 首先根据class_name字符串长短升序排列,然后根据开始时间降序排列: [php] view plain copy SELECT * FROM signup_class s ORDER BY IFNULL(length(trim(s.class_name)),0) ASC,s.date_start DESC 注释: trim(s.class_name):去除字符串中的空格 length(trim(s.class_name):去除空格后

多条件排序可能有很多种思路,效率也各不相同,我的方法可能只适合自己用,毕竟目的是为了实现功能,所以采用了最笨的方法,不过效果还是很理想的,经过多次测试,6列1000行数据,平均排序时间大约是:28ms. 具体实现代码如下: function isArr(data) { return ({}).toString.call(data) == '[object Array]'; } function getIndex(arr) { var i = 0, len = arr.length keys =