python04 面向对象编程02

为啥要用类而不用函数呢

1. 记住两个原则：

• 减少重复代码
• 代码会经常变更

2    会对变量或字符串的合法性检测（在实例初始化的时候能够统一初始化各个实例的变量，换做函数来说，要弄出同样的变量那么在初始化的时候必须一个一个的去写代码，容易写错。）
    3   类能够隐藏属性或者变量。

具体例子请看这里：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html

python 类的三大特性：

• 1 封装：就是把客观事物封装成抽象的类，而且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏

• 2 继承：它可以使用现有类的所有功能，并且在无须重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展，继承是从一般到特殊的过程，父类是定义一般的方法，而子类是有特殊的方法，所以这就是从一般到继承的过程。
• 3 多态：实现的目的在于对接口的重用

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拿代码去说话：

　　python多态：

#!/usr/bin/env python

#定义一个父类
class animal(object):
　　#定义一个类变量
　　hobbie=‘eat meat‘
　　def __init__(self,name):
　　　　self.name=name
　　def talk(self):
　　　　print(‘talking.......‘)

#定义一个子类
class dog(animal):
　　def talk(self):
　　print(‘i am dog ,wangwangwang‘)
　　return ‘i am dog ,wangwangwang‘

#定义一个子类，继承父类
class cat(animal):
　　def talk(self):
　　#print(‘miao miao miao‘)
　　return ‘miao miao miao‘

　　#定义一个函数，用来调用实例的方法，这样对外的话，我提供了一个接口来分别给使用者调用talk方法
　　def animal_talk(obj):
　　print(obj.talk())

d=dog(‘ljf‘)
#定义实例的变量,变量名是hobbie，这个实例的hobbie不同于类的hobbie，所以在print的时候只会打印实例的hobbie，
d.hobbie=‘fish‘
print(d.hobbie)
c=cat(‘yq‘)
#这个实例c由于没有自己的类变量hobbie，所以在打印的时候就显示类的变量hobbie
print(c.hobbie)
animal_talk(d)
animal_talk(c)

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类的方法（私有变量和装饰器）

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#!/usr/bin/env python

class animal(object):　　name=‘1990‘　　def __init__(self,name):
   　　self.name=name
　     #加了两个下划线后的变量名，此时变为了私有属性，也就是私有变量
    　 self.__num=‘private‘
　　def talk(self):　　　　print("%s are talking"%self.name)

　　#类方法，不能够访问实例变量,把walk方法变成了类方法，可以直接类名.方法名调用，但是要注意的是walk里
    # 面的代码块的变量或者其他的对象都应该是类可以访问的。
　　@classmethod
　　def walk(self):
　　　　#由于添加了类方法的装饰器，所以这里的%s只能用类属性（animal.name，也叫类变量）去赋值给%s，
　　　　print("\t\t%s are talking"%self.name)

　　#静态方法，不再传self参数进去。所以不能够访问类变量以及实例变量，如果添加了self,那么就要在调用的时候把实例名传进去
　　@staticmethod
　　def habit():
　　　　print("%s‘s habbit : walking"%animal.name)
　　@property       #把方法变成属性，那么调用的时候可以不用加括号()，一般是为了隐藏该方法
　　def runing(self):
　　　　print("%s is running"%self.name)
　　def r_private(self):
　　　　return self.__num

　　@property
　　def total_players(self):
　　　　return self.__num
　　#这样可以修改添加了@property里面的值
　　@total_players.setter
　　def total_players(self,num):
　　　　self.num=num
　　　　print("total players:",self.num)

animal.walk()
d=animal(‘ljf‘)

d.walk()
d.habit()
d.runing
#咱们访问私有变量一般都是写个方法，通过方法返回私有变量
d.r_private()
#下面的直接加两个下划线来访问私有属性是错误的方法
#print(d.__num)
#通过下面的赋值的方法，等于新建了一个__num的变量。这个和私有变量__num是两码事
d.__num=‘ahahh‘
print(d.__num)
#强制访问私有变量,实例名._类名__私有变量名
print(d._animal__num)

1 问如何去访问私有属性

我们一般是在类里面设定一个方法，例子：

class a(object):

......省略一万字

def access_private(self):

return self.__private

b=a()

b.access_private()

如果要用比较暴力的方法去访问的话，那么就只能像下面这样操作

　　b._a__private

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面向对象特性之多态：

#!/usr/bin/env python
class foo(object):
"""
    this class was test
    """
　　name=‘ljf‘
　　age=‘123‘
　　def __init__(self):
　　　　self.tt=‘durex‘
　　def f1(self):
　　　　print(‘ssssss‘)
　　def __call__(self, *args, **kwargs):
　　　　print("use call method")

a=foo()
#__doc__ 打印类的注释信息
print(a.__doc__)
#__dict__ 打印类里面的类变量,下面a.__dict__是打印实例的变量
print(a.__dict__)
#类或对象中的所有成员(所有变量)
print(foo.__dict__)
#__call__ 这个的话是在类实例化后的对象加个括号出发，如x=class(),x()这样在实例化之后就加个()能够触发
a()
#__init__() 是构造方法，在实例化的时候就会触发执行

#__module__ 和__class__
#__module__表示当前操作的对象在哪个模块里面
#__class__表示当前操作的对象的类是什么

‘‘‘__del__ 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。‘‘‘

新式类搜索的优先级

在python2.7  2.6版本内是这样的：

1 经典类是深度优先

2 新式类是广度优先

在python3.0 版本是：

不关新式类还是经典类，都是广度优先。

#!/usr/bin/env python
‘‘‘
类的继承之深度优先还是广度优先
‘‘‘

class A:
　　def f1(self):
　　　　print("f1 from A")
　　def f2(self):
　　　　print("f2 from A")
class B:
　　def f1(self):
　　　　print("f1 from B")
　　def f2(self):
　　　　print("f2 from B")

class C:
　　def f1(self):
　　　　print("f1 from C")
　　def f2(self):
　　print("f2 from C")
class D(B,C):
　　pass
d=D()

‘‘‘此时D继承了类B,C,那么执行f1方法的时候，首先从同样等级的父类的子类里面，从左往右执行。也就是首先从B里面找f1,f2,如果B里面没有f1,f2,那么就找C里面的，C里面也没有的话就往C和B的父类往上找，直到找到为止，这就是广度优先在python2.7  2.6版本内是这样的：1 经典类是深度优先2 新式类是广度优先在python3.0 版本是：不关新式类还是经典类，都是广度优先。‘‘‘d.f1()d.f2()

抽象类：

我们在父类中定义了一个方法

比如

class father(object):

.....

def ChouXiang(self):

pass

子类继承了父类，必须写这个ChouXiang方法，不然它就没法工作，所以子类继承父类后必须重写某个类，那么这个类就叫做抽象类