华为机试-计算字符串的相似度

题目描述

对于不同的字符串，我们希望能有办法判断相似程度，我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法如下：

1 修改一个字符，如把“a”替换为“b”。

2 增加一个字符，如把“abdd”变为“aebdd”。

3 删除一个字符，如把“travelling”变为“traveling”。

比如，对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说，我们认为可以通过增加和减少一个“g”的方式来达到目的。上面的两种方案，都只需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离，而相似度等于“距离＋1”的倒数。也就是说，“abcdefg”和“abcdef”的距离为1，相似度为1/2=0.5.

给定任意两个字符串，你是否能写出一个算法来计算出它们的相似度呢？

请实现如下接口

/* 功能：计算字符串的相似度
  * 输入：pucAExpression/ pucBExpression：字符串格式，如: "abcdef"
  * 返回：字符串的相似度,相似度等于“距离＋1”的倒数,结果请用1/字符串的形式,如1/2
  */
 public static  String  calculateStringDistance(String expressionA, String expressionB)
 {
     /* 请实现*/
     return null;
 }

约束：

1、PucAExpression/ PucBExpression字符串中的有效字符包括26个小写字母。

2、PucAExpression/ PucBExpression算术表达式的有效性由调用者保证;
3、超过result范围导致信息无法正确表达的，返回null。

输入描述:

输入两个字符串

输出描述:

输出相似度，string类型

示例1

输入

abcdef
abcdefg

输出

1/2

java 程序实现：

1. import java.util.Scanner;
2. public class Main {
3. public int fun(String source, String target) {
4. int i, j;
5. int[][] d = new int[source.length() + 1][target.length() + 1];
6. for (i = 1; i < source.length() + 1; i++) {/* 初始化临界值 */
7. d[i][0] = i;
8. }
9. for (j = 1; j < target.length() + 1; j++) {/* 初始化临界值 */
10. d[0][j] = j;
11. }
12. for (i = 1; i < source.length() + 1; i++) {/* 动态规划填表 */
13. for (j = 1; j < target.length() + 1; j++) {
14. if (source.substring(i - 1, i).equals(target.substring(j - 1, j))) {
15. d[i][j] = d[i - 1][j - 1];/* source的第i个和target的第j个相同时 */
16. } else {/* 不同的时候则取三种操作最小的一个 */
17. d[i][j] = min(d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j] + 1, d[i - 1][j - 1] + 1);
18. }
19. }
20. }
21. return d[source.length()][target.length()];
22. }
23. private int min(int i, int j, int k) {
24. int min = i < j ? i : j;
25. min = min < k ? min : k;
26. return min;
27. }
28. public static void main(String[] args) {
29. Main ss = new Main();
30. Scanner scanner = new Scanner(System.in);
31. while (scanner.hasNext()) {
32. String string1 = scanner.nextLine();
33. String string2 = scanner.nextLine();
34. System.out.println("1/" + (ss.fun(string2, string1) + 1));
35. }
36. }
37. }