HBase是分布式、面向列式存储的开源数据库，来源于Google的论文BigTable，HBase运行于Hadoop平台之上，不同于一般的关系数据库，是一个适合非结构化数据存储的分布式数据库
安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作，这些是必须的：
1、集群中主机名必须正确配置，最好有实际意义；并且主机名都在hosts文件中对应主机IP，一一对应，不可缺少
这里是3台主机，分别对应
2、JDK环境正确安装
3、集群中每台机器关闭防火墙，保证通信畅通
4、配置集群间ssh免密登录
5、集群ntp服务开启，保证时间同步
6、Hadoop HDFS服务开启
前面5步都配置好的基础上，首先配置Hadoop集群，在bigdata1上做配置操作
首先解压hadoop，并安装至指定目录：
tar -xvzf hadoop-2.6.0.tar.gz mkdir /bigdata/hadoop mv hadoop-2.6.0 /bigdata/hadoop cd /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0
就是简单的释放，然后为了方便可以将HADOOP_HOME添加至环境变量
配置hadoop需要编辑以下几个配置文件：
hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml slaves
1、编辑hadoop-env.sh
修改export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}为自己的实际安装位置
这里是export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73
2、编辑core-site.xml，在configuration标签中间添加如下代码：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bigdata1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/bigdata/hadoop/tmp</value>
</property>
其中bigdata1是namenode节点
3、编辑hdfs-site.xml ，添加如下代码：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///bigdata/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///bigdata/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<!-- 这个地方是为Hbase的专用配置，最小为4096，表示同时处理文件的上限，不配置会报错 -->
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>4096</value>
</property>
关于第4组配置已经注释说明了
4、编辑mapred-site.xml，添加如下配置：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
5、编辑yarn-site.xml，添加如下配置：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
6、编辑slaves，添加datanode节点
bigdata2 bigdata3
这些都保存完毕，将/bigdata/下的hadoop目录整体发送至集群中其他主机，其他主机应该事先建立好bigdata目录
scp -r /bigdata/hadoop bigdata2:/bigdata scp -r /bigdata/hadoop bigdata3:/bigdata
然后在bigdata1上格式化文件系统：
bin/hdfs namenode -format
然后启动hdfs服务：
sbin/start-dfs.sh
启动完成之后，执行 jps 命令，在主节点可以看到NameNode和SecondaryNameNode进程；其他节点可以看到DataNode进程
然后启动yarn守护进程： sbin/start-yarn.sh
主节点会增加：ResourceManager进程，其他节点会增加：NodeManager进程
现在通过浏览器可以打开相应的管理界面，以bigdata1的IP访问：
http://192.168.0.187:50070
http://192.168.0.187:8088
到这里hadoop hdfs就部署完成了，然后开始部署HBase，这里使用的版本为：hbase-0.98.18-hadoop2-bin.tar.gz
和释放hadoop包一样将hbase释放到对应的目录并进入，这里是：/bigdata/hbase/hbase-0.98.18-hadoop2
首先编辑配置文件： vim conf/hbase-env.sh
去掉JAVA_HOME前面的注释，改为自己实际的JDK安装路径，和配置hadoop类似
然后，去掉export HBASE_MANAGES_ZK=true前面的注释并改为export HBASE_MANAGES_ZK=false，配置不让HBase管理Zookeeper
配置完这两项之后，保存退出
编辑文件 vim conf/hbase-site.xml 在configuration标签之间加入如下配置：
<!-- 指定HBase在HDFS上面创建的目录名hbase -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://bigdata1:9000/hbase</value>
</property>
<!-- 开启集群运行方式 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
分别将hadoop配置下的core-site.xml和hdfs-site.xml复制或者做软链接到hbase配置目录下：
cp /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml conf/ cp /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml conf/
执行 vim conf/regionservers 编辑运行regionserver存储服务的Hbase节点，就相当于hadoop slaves中的DataNode节点
保存之后，配置完毕，将hbase发送至其他数据节点：
scp -r /bigdata/hbase/ bigdata2:/bigdata/ scp -r /bigdata/hbase/ bigdata3:/bigdata/
然后在bigdata1启动Hbase
bin/start-hbase.sh
启动成功，在bigdata1会增加进程：HMaster 在bigdata2和bigdata3会增加进程：HRegionServer
到这里HBase就部署完毕，这里没有包含Zookeeper
执行命令： /bigdata/hadoop/hadoop-2.6.0/bin/hdfs dfs -ls / 可以查看hbase是否在HDFS文件系统创建成功
看到/hbase节点表示创建成功
然后执行： bin/hbase shell 可以进入Hbase管理界面
输入 status 查看状态
返回状态，表示HBase可以正常使用
输入 quit 可以退出管理，回到命令行