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总的说，数据库事物无非就两种：读取事物（select）、修改事物（update,insert）。在没有事物隔离控制的时候，多个事物在同一时刻对同一（数据的操作可能就会影响到最终期望的结果，通常有四种情况
（1） 两个更新事物同时修改一条数据时，很显然这种情况是最严重的了，程序中无论如何也不能出现这种情况，因为它会造成更新的丢失！通俗的讲，我更新时，你丫也更新这不就出问题了吗，艹，不行！
（2） 一个更新事物更新一条数据时，另一个数据读取了还没提交的更新，这种情况下会出现读取到脏数据。通俗的讲就是，丫的，让你在我更新的时候读取，老子还没提交你丫就读，活该吧，老子提交前又修改了数据，你丫读到脏数据了，活该！
（3） 一个读取事物读取一条数据时另一个更新事物修改了这条数据，这时就会出现不可重现的读取。通俗的讲，麻痹的，老子读数据呢，谁让你丫的修改了，艹，害老子读了不一样的数据。
（4）一个读取事物读取时，另一个插入事物（注意此处时插入，三中时更新同一条数椐，自己体会）插入了一条新数据，这样就可能多读出一条数据，出现幻读。通俗的讲，哥们我读取数据的时侯你插入新数据了是的？怪不得多读了一条呢还以为中奖了呢！FUCK！
以上四种情况描述完毕，相信大家也发现规律了，前三种是对同一条数据的并发操作，对程序的结果可能产生致命影响，尤其是金融等实时性，准确性要求极高的系 统，绝不容许这三中情况的出现，相比第四种情况不会影响数据的真实性，在很多情况下是允许的，如社交论坛等实时性要求不高的系统！
综上四个情况，我们可以大致这样简单的理解（最初说的两种事物的自由组合2*2=4）：
A） 修改时允许修改（丢失更新）
B） 修改时允许读取（脏读）
C) 读取时允许修改（不可重复读）
D) 读取时允许插入（幻读）
从上到下问题越来越不严重，但所需的性能开销却越大。因为不同的系统允许不同级别的情况，所以就出现了事务隔离这么一个东东，来允许我们设定数据库的并发行为。
其中
1）读取未提交， 这个级别就是一个事物更新的时候不允许更新，但允许读取，说以不会出现丢失更新，单会出现脏读。隔离级别最低。
2）读取已提交数据，就是一个事物更新的时候不允许读取，必须等到更新事物提交后才能读取，不会出现脏读，但可能出现不可重复度。隔离级别次低。
以上两种级别是针对更新事物的限制，在读取事物进行时，是不会有任何限制的。所以会出现不可重复读（读取时，有更新），和幻读（读取时，插入）。
3）可重现的读取，就是一个事物读取时，不允许更新，但允许插入。不会出现不可重复读，但会出现幻读。
4）序列化(大招），你麻，只要有事物进行，其他事物必须他妈乖乖等着老子执行完。霸气侧漏，所以不会出现任何并发问题。
以上两个事物会限制读取事物的，所以隔离级别较高，但性能开销不容小觑。