MongoDB数据备份与恢复

测试环境:windows

一. 导出数据
F:\DbSoft\soft\master\bin>mongoexport /h 127.0.0.1 /port 50000 /d testdb /c tb1
--type=csv /f _id,name,age /o F:\DbSoft\mongodb\export_file\abc.dat
2015-12-02T15:01:06.787+0800 connected to: 127.0.0.1:50000
2015-12-02T15:01:10.371+0800 exported 110002 records

F:\DbSoft\soft\master\bin>mongoexport /h 127.0.0.1 /port 50000 /d testdb /c tb1
--type=json /f _id,name,age /o F:\DbSoft\mongodb\export_file\abcd.dat
2015-12-02T15:02:01.096+0800 connected to: 127.0.0.1:50000
2015-12-02T15:02:05.959+0800 exported 110002 records

导入文件:参数关键字不能用-,只能用/.
json格式
F:\DbSoft\soft\master\bin>mongoimport /h 127.0.0.1 /port 50000 /d testdb /c tb2
F:\DbSoft\mongodb\export_file\abcd.dat
2015-12-02T15:09:40.749+0800 connected to: 127.0.0.1:50000
2015-12-02T15:09:43.700+0800 [##......................] testdb.tb2 946.1 KB
/7.7 MB (12.0%)
2015-12-02T15:09:46.681+0800 [########................] testdb.tb2 2.7 MB/7
.7 MB (35.1%)
2015-12-02T15:09:49.681+0800 [###############.........] testdb.tb2 4.8 MB/7
.7 MB (62.9%)
2015-12-02T15:09:52.720+0800 [##################......] testdb.tb2 6.1 MB/7
.7 MB (79.1%)
2015-12-02T15:09:55.577+0800 imported 110002 documents

Csv格式
F:\DbSoft\soft\master\bin>mongoimport /host 127.0.0.1:50000 /d testdb /c tb3 /ty
pe csv /headerline /file F:\DbSoft\mongodb\export_file\abc.dat
2015-12-02T15:27:00.252+0800 connected to: 127.0.0.1:50000
2015-12-02T15:27:03.230+0800 [######..................] testdb.tb3 1.4 MB/5
.3 MB (26.3%)
2015-12-02T15:27:06.261+0800 [############............] testdb.tb3 2.8 MB/5
.3 MB (53.9%)
2015-12-02T15:27:09.242+0800 [##################......] testdb.tb3 4.1 MB/5
.3 MB (78.2%)
2015-12-02T15:27:12.226+0800 [########################] testdb.tb3 5.3 MB/5
.3 MB (100.0%)
2015-12-02T15:27:12.945+0800 imported 110002 documents

备份文件
F:\DbSoft\soft\master\bin>mongodump /host 127.0.0.1:50000 /d testdb /o F:\DbSof
t\mongodb\export_file\dump1.dat
2015-12-02T15:34:48.542+0800 writing testdb.tb1 to F:\DbSoft\mongodb\export_f
ile\dump1.dat\testdb\tb1.bson
2015-12-02T15:34:48.594+0800 writing testdb.tb2 to F:\DbSoft\mongodb\export_f
ile\dump1.dat\testdb\tb2.bson
2015-12-02T15:34:48.708+0800 writing testdb.ta1 to F:\DbSoft\mongodb\export_f
ile\dump1.dat\testdb\ta1.bson
2015-12-02T15:34:48.710+0800 writing testdb.tb3 to F:\DbSoft\mongodb\export_f
ile\dump1.dat\testdb\tb3.bson
2015-12-02T15:34:51.602+0800 [####....................] testdb.tb1 20778/11
0002 (18.9%)
2015-12-02T15:34:51.650+0800 [########................] testdb.tb2 37789/11
0002 (34.4%)
2015-12-02T15:34:51.664+0800 [############............] testdb.tb3 55181/11
0002 (50.2%)
2015-12-02T15:34:51.678+0800 [........................] testdb.ta1 101/10
0001 (0.1%)
2015-12-02T15:34:51.679+0800
2015-12-02T15:34:52.454+0800 writing testdb.tb3 metadata to F:\DbSoft\mongodb
\export_file\dump1.dat\testdb\tb3.metadata.json
2015-12-02T15:34:52.601+0800 done dumping testdb.tb3 (110002 documents)
2015-12-02T15:34:52.875+0800 writing testdb.system.indexes to F:\DbSoft\mongo
db\export_file\dump1.dat\testdb\system.indexes.bson
2015-12-02T15:34:53.177+0800 writing testdb.tb2 metadata to F:\DbSoft\mongodb
\export_file\dump1.dat\testdb\tb2.metadata.json
2015-12-02T15:34:53.197+0800 writing testdb.tb1 metadata to F:\DbSoft\mongodb
\export_file\dump1.dat\testdb\tb1.metadata.json
2015-12-02T15:34:53.202+0800 done dumping testdb.tb2 (110002 documents)
2015-12-02T15:34:54.265+0800 done dumping testdb.tb1 (110002 documents)
2015-12-02T15:34:54.543+0800 [........................] testdb.ta1 101/1000
01 (0.1%)
2015-12-02T15:34:55.819+0800 writing testdb.ta1 metadata to F:\DbSoft\mongodb
\export_file\dump1.dat\testdb\ta1.metadata.json
2015-12-02T15:34:55.820+0800 done dumping testdb.ta1 (100001 documents)

F:\DbSoft\soft\master\bin>mongodump /host 127.0.0.1:50000 /d testdb /c tb3 /o F
:\DbSoft\mongodb\export_file\dump2.dat
2015-12-02T15:44:49.780+0800 writing testdb.tb3 to F:\DbSoft\mongodb\export_f
ile\dump2.dat\testdb\tb3.bson
2015-12-02T15:44:50.767+0800 writing testdb.tb3 metadata to F:\DbSoft\mongodb
\export_file\dump2.dat\testdb\tb3.metadata.json
2015-12-02T15:44:50.770+0800 done dumping testdb.tb3 (110002 documents)

总结:
1.数据备份可以采用多种格式文件,支持csv,json等格式。
2.支持dump方式

时间: 2024-10-12 20:37:43

MongoDB数据备份与恢复的相关文章

mongodb 数据备份与恢复

备份 语法 mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:服务器地址,也可以指定端口号 -d:需要备份的数据库名称 -o:备份的数据存放位置,此目录中存放着备份出来的数据 例1 sudo mkdir test1bak sudo mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak 恢复 语法 mongorestore -h dbhost -d dbname --dir

MongoDB 数据文件备份与恢复

备份与恢复数据对于管理任何数据存储系统来说都是非常重要的. 1.冷备份与恢复——创建数据文件的副本(前提是要停止MongoDB服务器),也就是直接copy MongoDB将所有数据都存储在数据目录下,默认是/data/db/(Windows下是C:\data\db\),启动MongoDB时也可以用--dbpath指定我们自己设置的数据存储目录. 备份MongoDB数据:只要简单的创建数据存储目录的副本就可以了,直接copy一份. 恢复MongoDB数据:在MongoDB启动时用--dbpath指

Oracle 和SQL server中数据备份与恢复

Oracle 侧 创建一个表,将现有表数据导入其中. create Table  TB_NYU_TENDERTBL_BAK   as  select *  from  TB_NYU_TENDERTBL  where  1=1 删除原来表内容. DELETE  FROM TB_NYU_TENDERTBL 恢复表的内容 insert  into TB_NYU_TENDERTBL  select  * from  TB_NYU_TENDERTBL_BAK SQL server侧 select  * i

Redis 数据备份与恢复

Redis 数据备份与恢复参考资料:http://www.runoob.com/redis/redis-backup.htmlRedis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份.语法redis Save 命令基本语法如下:redis 127.0.0.1:6379> SAVE 实例redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件.恢复数据如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服

MongoDB数据文件内部结构

有人在Quora上提问:MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的.随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答. 每一个数据库都有自己独立的文件.如果你开启了directoryperdb选项,那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里. 数据库文件在内部会被切分成单个的块,每个块只保存一个名字空间的数据.在MongoDB中,名字空间用于区分不同的存储类别.比如每个collection有一个独立的名字空间,每个索引也有自己的名字空间. 在一个块中,会保存多条记录,每条记录是B

MongoDB 数据迁移和同步

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

Mongodb数据库命令端常用操作

查询操作 Mongodb-SpringMvc下Query数据库操作SQL http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/details/27828381 1.查询所有 > db.foo.find() { "_id" : ObjectId("5389aa1df06b88aaa313746a"), "name" : "yiwa", "age" : 25, "us

使用Kettle增量抽取MongoDB数据实践

需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用方式会用Mongo的语法冲突, 测试后发现运行正常 第二个问题: 先为结果增加常量值, 如常量值固定则直接写死, 不固定的常量值先设置为空串, 在后面使用字符串替换组件传入命名参数, 最后用字段选择把空串的常量值移除

Redis之数据备份与恢复

Redis 数据备份与恢复 Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份. 语法 redis Save 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> SAVE 实例 redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件. 恢复数据 如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可.获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令,如下所示: redis