百度人脸识别SDK学习

  之前看到同事说人脸识别多么高大上之类的, 我就好奇搜索了一下, 本人是小白级别,喜欢用百度多一点,所以就使用了百度的人脸识别SDK进行研究。不得不说百度提供的完档很详细,在学习过程中很少出现不能解决的问题, 所以本人也偷个懒,把sdk文档复制下来。

  注:貌似有个bug,我在百度语音中菜单下创建的人脸识别,然后获取API_key和Secret_key, 在学习尝试过程中, 或多或少有请求量, 但是报表中却没有任何记录, 难道是bug吗? 我在想是不是可以无限制的调用了,作为尝试, 没去批量去测试,感兴趣的小伙伴可以试试

准备工作

1、需要有百度账号(没有的话可以注册)

注册地址: https://login.bce.baidu.com/

注册登录之后,在“产品服务” 菜单下找到人脸识别

点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是 API_key  和 Secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的SDK 文档了。

这是百度的SDK地址:http://ai.baidu.com/sdk

选择自己喜欢的开发语言进行研究, 里面文档很详细, 下载中有Demo

本人采用的是C# 进行研究。

参考地址:http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/top

主要接口:

接口名称 接口能力简要描述
人脸检测 检测人脸并定位,返回五官关键点,及人脸各属性值
人脸比对 返回两两比对的人脸相似值
人脸识别 在人脸库中查找相似的人脸
人脸认证 识别上传的图片是否为指定用户
人脸库设置 对人脸库的相关操作,如注册、删除、更新、查找用户信息等

快速入门

安装人脸 C# SDK

人脸 C# SDK目录结构

Baidu.Aip
   ├── AipSdk.dll                          // 百度AI服务 windows 动态库
   ├── AipSdk.XML                          // DLL注释
   ├── Demo/                              // Demo文件夹
   └── thirdparty                         // 第三方依赖

支持平台:.Net Framework 3.5 及以上版本

使用步骤

1.在官方网站下载C# SDK压缩工具包。

2.解压后,将 AipSdk.dll 和 thirdparty 中 的dll文件添加为引用。

3.如需使用demo,将 Demo 文件夹中相关Demo文件添加至工程即可。

使用SDK

Baidu.Aip.Face是主要命名空间,基本使用方法如下:

var APP_ID = "你的 App ID";
var API_KEY = "你的 Api Key";
var SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
var image = File.ReadAllBytes("图片文件");
var options = new Dictionary<string, object>()
{
    {"face_fields", "beauty,age"}
};
// 过程中发生的网络失败等系统错误,将会抛出相关异常,请使用 try/catch 捕获。
var result = client.FaceDetect(image, options);

在上面代码中,常量APP_ID在百度云控制台中创建,常量API_KEYSECRET_KEY是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

注意:如您以前是百度云的老用户,其中API_KEY对应百度云的“Access Key ID”,SECRET_KEY对应百度云的“Access Key Secret”。

接口说明

人脸检测

接口描述

检测请求图片中的人脸,返回人脸位置、72个关键点坐标、及人脸相关属性信息。

检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。

典型应用场景:如人脸属性分析,基于人脸关键点的加工分析,人脸营销活动等。

五官位置会标记具体坐标;72个关键点坐标也包含具体坐标,但不包含对应位置的详细位置描述。

请求说明

图片接受类型支持本地图片路径字符串,图片文件二进制数组。

举例,要对一张图片进行人脸识别,具体的人脸信息在返回的result字段中。自定的参数在options字典中:

public static void FaceDetect()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var image = File.ReadAllBytes("图片文件路径");
    var options = new Dictionary<string, object>()
    {
        {"face_fields", "beauty,age"}
    };
    var result = client.FaceDetect(image, options);
}

人脸检测 请求参数详情

参数 类型 描述 是否必须
face_fields string 包括age、beauty、expression、faceshape、gender、glasses、landmark、race、qualities信息,逗号分隔,默认只返回人脸框、概率和旋转角度。
max_face_num number 最多处理人脸数目,默认值1
image byte[] 图像数据

返回说明

参数 类型 是否一定输出 描述
log_id number 日志id
result_num number 人脸数目
result array 人脸属性对象的集合
+age number 年龄。face_fields包含age时返回
+beauty number 美丑打分,范围0-1,越大表示越美。face_fields包含beauty时返回
+location array 人脸在图片中的位置
++left number 人脸区域离左边界的距离
++top number 人脸区域离上边界的距离
++width number 人脸区域的宽度
++height number 人脸区域的高度
+face_probability number 人脸置信度,范围0-1
+rotation_angle number 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
+yaw number 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
+pitch number 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
+roll number 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
+expression number 表情,0,不笑;1,微笑;2,大笑。face_fields包含expression时返回
+expression_probability number 表情置信度,范围0~1。face_fields包含expression时返回
+faceshape array 脸型置信度。face_fields包含faceshape时返回
++type string 脸型:square/triangle/oval/heart/round
++probability number 置信度:0~1
+gender string male、female。face_fields包含gender时返回
+gender_probability number 性别置信度,范围0~1。face_fields包含gender时返回
+glasses number 是否带眼镜,0-无眼镜,1-普通眼镜,2-墨镜。face_fields包含glasses时返回
+glasses_probability number 眼镜置信度,范围0~1。face_fields包含glasses时返回
+landmark array 4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_fields包含landmark时返回
++x number x坐标
++y number y坐标
+landmark72 array 72个特征点位置,示例图 。face_fields包含landmark时返回
++x number x坐标
++y number y坐标
+race string yellow、white、black、arabs。face_fields包含race时返回
+race_probability number 人种置信度,范围0~1。face_fields包含race时返回
+qualities array 人脸质量信息。face_fields包含qualities时返回
++occlusion array 人脸各部分遮挡的概率, [0, 1] (待上线)
+++left_eye number 左眼
+++right_eye number 右眼
+++nose number 鼻子
+++mouth number
+++left_cheek number 左脸颊
+++right_cheek number 右脸颊
+++chin number 下巴
++type array 真实人脸/卡通人脸置信度
+++human number 真实人脸置信度,[0, 1]
+++cartoon number 卡通人脸置信度,[0, 1]

人脸比对

接口描述

该请求用于比对多张图片中的人脸相似度并返回两两比对的得分,可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。

典型应用场景:如人证合一验证,用户认证等,可与您现有的人脸库进行比对验证。

说明:支持对比对的两张图片做在线活体检测

请求说明

public static void FaceMatch()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var image1 = File.ReadAllBytes("图片文件路径");
    var image2 = File.ReadAllBytes("图片文件路径");

    var images = new byte[][] {image1, image2};

    // 人脸对比
    var result = client.FaceMatch(images);
}

人脸比对请求参数:

所有图片经base64编码后的图片数据总和不超过10M。以下可选参数放在接口最后的options参数中。

参数 是否必选 类型 说明
ext_fields string 返回质量信息,取值固定: 目前支持qualities(质量检测)。(对所有图片都会做改处理)
image_liveness string 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测;“,faceliveness” 表示对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测;“faceliveness,” 表示对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测

返回说明

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求唯一标识码,随机数
result_num number 返回结果数目,即:result数组中元素个数
result array 结果数据,index和请求图片index对应。数组元素为每张图片的匹配得分数组,top n。 得分[0,100.0]
+index_i number 比对图片1的index
+index_j number 比对图片2的index
+score double 比对得分
ext_info array 对应参数中的ext_fields
+qualities string 质量相关的信息,无特殊需求可以不使用
+faceliveness string 活体分数“0,0.9999”(表示第一个图不做活体检测、第二个图片活体分数为0.9999)。活体检测参考分数0.4494,以上则可认为是活体(测试期间)

返回样例:

//请求为四张图片,第三张解析失败
{
    "log_id": 73473737,
    "result_num":3,
    "result": [
        {
            "index_i": 0,
            "index_j": 1,
            "score": 44.3
        },
        {
            "index_i": 0,
            "index_j": 3,
            "score": 89.2
        },
        {
            "index_i": 1,
            "index_j": 3,
            "score": 10.4
        }
        ……
    ]
}

人脸识别

接口描述

用于计算指定组内用户,与上传图像中人脸的相似度。识别前提为您已经创建了一个人脸库。

典型应用场景:如人脸闸机,考勤签到,安防监控等。

说明:人脸识别返回值不直接判断是否是同一人,只返回用户信息及相似度分值。

说明:推荐可判断为同一人的相似度分值为80,您也可以根据业务需求选择更合适的阈值。

请求说明

public static void FaceIdentify()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var image1 = File.ReadAllBytes("图片文件路径");

    var result = client.User.Identify(image1, new []{"groupId"}, 1, 1);
}

人脸识别请求参数详情:

参数 是否必选 类型 说明
group_id string 用户组id(由数字、字母、下划线组成)列表,每个groupid长度限制48
image byte[] 图像数据
ext_fields string 特殊返回信息,多个用逗号分隔,取值固定: 目前支持 faceliveness(活体检测)
user_top_num number 返回用户top数,默认为1,最多返回5个

返回说明

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求唯一标识码,随机数
result_num number 返回结果数目,即:result数组中元素个数
ext_info array 对应参数中的ext_fields
+faceliveness string 活体分数,如0.49999。活体检测参考分数0.4494,以上则可认为是活体(测试期间
result array 结果数组
+group_id string 对应的这个用户的group_id
+uid string 匹配到的用户id
+user_info string 注册时的用户信息
+scores array 结果数组,数组元素为匹配得分,top n。得分[0,100.0]

返回样例:

{
    "log_id": 73473737,
    "result_num":1,
    "result": [
        {
            "group_id" : "test1",
            "uid": "u333333",
            "user_info": "Test User",
            "scores": [
                    99.3,
                    83.4
            ]
        }
    ]
}

人脸认证

接口描述

用于识别上传的图片是否为指定用户,即查找前需要先确定要查找的用户在人脸库中的id。

典型应用场景:如人脸登录,人脸签到等

说明:人脸认证与人脸识别的差别在于:人脸识别需要指定一个待查找的人脸库中的组;而人脸认证需要指定具体的用户id即可,不需要指定具体的人脸库中的组;实际应用中,人脸认证需要用户或系统先输入id,这增加了验证安全度,但也增加了复杂度,具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。

说明:请求参数中,新增在线活体检测

请求说明

举例,要认证一张图片在指定group中是否为uid的用户:

public static void FaceVerify()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var image1 = File.ReadAllBytes("图片文件路径");

    var result = client.User.Verify(image1, "uid", new []{"groupId"}, 1);
}

人脸认证请求参数详情:

可选参数均放在接口最后的options参数中。

参数 是否必选 类型 说明
uid string 用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制128B
image byte[] 图像数据
group_id string 用户组id(由数字、字母、下划线组成)列表,每个groupid长度限制48
top_num number 返回匹配得分top数,默认为1
ext_fields string 特殊返回信息,多个用逗号分隔,取值固定: 目前支持 faceliveness(活体检测)

返回说明

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求唯一标识码,随机数
result_num number 返回结果数目,即:result数组中元素个数
result array 结果数组,数组元素为匹配得分,top n。 得分范围[0,100.0]。推荐得分超过80可认为认证成功
ext_info array 对应参数中的ext_fields
+faceliveness string 活体分数,如0.49999。活体检测参考分数0.4494,以上则可认为是活体(测试期间)

返回样例:

{
  "results": [
    93.86580657959,
    92.237548828125
  ],
  "result_num": 2,
  "log_id": 1629483134
}

人脸注册

接口描述

用于从人脸库中新增用户,可以设定多个用户所在组,及组内用户的人脸图片,

典型应用场景:构建您的人脸库,如会员人脸注册,已有用户补全人脸信息等。

人脸库、用户组、用户、用户下的人脸层级关系如下所示:

|- 人脸库
   |- 用户组一
      |- 用户01
         |- 人脸
      |- 用户02
         |- 人脸
         |- 人脸
         ....
       ....
   |- 用户组二
   |- 用户组三
   |- 用户组四
   ....

说明:关于人脸库的设置限制

  • 每个开发者账号只能创建一个人脸库;
  • 每个人脸库下,用户组(group)数量没有限制;
  • 每个用户组(group)下,可添加最多300000张人脸,如每个uid注册一张人脸,则最多300000个用户uid;
  • 每个用户(uid)所能注册的最大人脸数量没有限制;

说明:人脸注册完毕后,生效时间最长为35s,之后便可以进行识别或认证操作。

说明:注册的人脸,建议为用户正面人脸。

说明:uid在库中已经存在时,对此uid重复注册时,新注册的图片默认会追加到该uid下,如果手动选择action_type:replace,则会用新图替换库中该uid下所有图片。

请求说明

举例,要注册一个新用户,用户id为uid,加入组id为group1, 注册成功后服务端会返回操作的logid:

public static void FaceRegister()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var image1 = File.ReadAllBytes("图片文件路径");

    var result = client.User.Register(image1, "uid", "user info here", new []{"groupId"});
}

人脸注册请求参数要求:

所有图片经base64编码后的图片数据总和不超过10M。

人脸注册返回数据参数详情:

参数 是否必选 类型 说明
uid string 用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制128B
image byte[] 图片数据
group_id string 用户组id(由数字、字母、下划线组成),长度限制48
user_info string 新的user_info信息
action_type string 如果为replace时,则uid不存在时,不报错,会自动注册。 不存在该参数时,如果uid不存在会提示错误

返回说明

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一

返回样例:

// 注册成功
{
    "log_id": 73473737,
}
// 注册发生错误
{
  "error_code": 216616,
  "log_id": 674786177,
  "error_msg": "image exist"
}

人脸更新

接口描述

用于对人脸库中指定用户,更新其下的人脸图像。

说明:针对一个uid执行更新操作,新上传的人脸图像将覆盖此uid原有所有图像。

说明:执行更新操作,如果该uid不存在时,会返回错误。如果添加了action_type:replace,则不会报错,并自动注册该uid,操作结果等同注册新用户。

请求说明

举例,要更新一个用户,用户id为uid, 更新成功后服务端会返回操作的logid:

public static void FaceUpdate()
 {
     var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
     var image1 = File.ReadAllBytes("图片文件路径");

     var result = client.User.Update(image1, "uid", "groupId", "new user info");
 }

人脸更新请求参数详情:

参数 是否必选 类型 说明
uid string 用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制128B
image byte[] 图片数据
group_id string 用户组id(由数字、字母、下划线组成),长度限制48
user_info string 新的user_info信息

返回说明

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一
// 更新成功
{
    "log_id": 73473737,
}
// 更新发生错误
{
  "error_code": 216612,
  "log_id": 1137508902,
  "error_msg": "user not exist"
}

人脸删除

接口描述

用于从人脸库中删除一个用户。

人脸删除注意事项:

  • 删除的内容,包括用户所有图像和身份信息;
  • 如果一个uid存在于多个用户组内且没有指定group_id,将会同时将从各个组中把用户删除
  • 如果指定了group_id,则只删除此group下的uid相关信息

请求说明

public static void FaceDelete()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var result = client.User.Delete("uid");
    result = client.User.Delete("uid", new []{"group1"});
}

人脸删除请求参数要求:

参数 是否必选 类型 说明
uid string 用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制128B
group_id string 删除指定group_id中的uid信息

返回说明

人脸删除返回数据参数详情:

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一

返回样例:

// 更新成功
{
    "log_id": 73473737,
}
// 更新发生错误
{
  "error_code": 216612,
  "log_id": 1137508902,
  "error_msg": "user not exist"
}

用户信息查询

接口描述

用于查询人脸库中某用户的详细信息。

请求说明

举例,要查询指定用户的信息:

public static void UserInfo()
 {
     var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
     var result = client.User.GetInfo("uid");
 }

用户信息查询请求参数要求:

以下可选参数放在接口最后的options参数中。

参数 是否必选 类型 说明
uid string 用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制128B
group_id string 选择指定group_id则只查找group列表下的uid内容,如果不指定则查找所有group下对应uid的信息

用户信息查询返回数据参数详情:

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一
result array 结果数组
+uid string 匹配到的用户id
+user_info string 注册时的用户信息
+groups array 用户所属组列表

返回样例:

{
    "result": {
        "uid": "testuser2",
        "user_info": "registed user info ...",
        "groups": [
            "grp1",
            "grp2",
            "grp3"
        ]
    },
    "log_id": 2979357502
}

组列表查询

接口描述

用于查询用户组的列表。

请求说明

举例:

public static void GroupList()
{
   var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
   var result = client.Group.GetAllGroups(0, 100);
}

组列表查询请求参数详情:

参数 是否必选 类型 说明
start number 默认值0,起始序号
num number 返回数量,默认值100,最大值1000

组列表查询返回数据参数详情:

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一
result_num number 返回个数
result array group_id列表

返回样例:

{
    "result_num": 2,
    "result": [
        "grp1",
        "grp2"
    ],
    "log_id": 3314921889
}

组内用户列表查询

接口描述

用于查询指定用户组中的用户列表。

请求说明

举例:

public static void GroupUsers()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var result = client.Group.GetUsers("groupId", 0, 100);
}

组内用户列表查询请求参数详情:

参数 是否必选 类型 说明
group_id string 用户组id
start number 默认值0,起始序号
num number 返回数量,默认值100,最大值1000

组内用户列表查询返回数据参数详情:

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一
result_num number 返回个数
result array user列表
+uid string 用户id
+user_info string 用户信息

返回样例:

{
    "log_id": 3314921889,
    "result_num": 2,
    "result": [
        {
            "uid": "uid1",
            "user_info": "user info 1"
        },
        {
            "uid": "uid2",
            "user_info": "user info 2"
        }
    ]
}

组内添加用户

接口描述

用于将已经存在于人脸库中的用户添加到一个新的组。

说明:并不是向一个指定组内添加用户,而是直接从其它组复制用户信息

请求说明

举例:

public static void GroupAddUser()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var result = client.Group.AddUser(new []{"toGroupId"}, "uid", "fromGroupId");
}

组间复制用户请求参数详情:

参数 是否必选 类型 说明
src_group_id string 从指定group里复制信息
group_id string 需要添加信息的组id列表
uid string 用户id

####返回说明

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一

返回样例:

// 正确返回值
{
    "log_id": 3314921889,
}
// 发生错误时返回值
{
  "error_code": 216100,
  "log_id": 3111284097,
  "error_msg": "already add"
}

组内删除用户

接口描述

用于将用户从某个组中删除,但不会删除用户在其它组的信息。

说明:当用户仅属于单个分组时,本接口将返回错误,请使用人脸删除接口

请求说明

举例:

public static void GroupDeleteUser()
{
    var client = new Baidu.Aip.Face.Face("Api Key", "Secret Key");
    var result = client.Group.DeleteUser(new []{"groupId"}, "uid");
}

组内删除用户请求参数详情:

参数 是否必选 类型 说明
group_id string 用户组id列表
uid string 用户id

返回说明

字段 是否必选 类型 说明
log_id number 请求标识码,随机数,唯一

返回样例:

// 正确返回值
{
    "log_id": 3314921889,
}
// 发生错误时返回值
{
  "error_code": 216619,
  "log_id": 815967402,
  "error_msg": "user must be in one group at least"
}

错误信息

错误返回格式

若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:

  • error_code:错误码。
  • error_msg:错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。

错误码

错误码 错误信息 描述
4 Open api request limit reached 集群超限额
17 Open api daily request limit reached 每天流量超限额
18 Open api qps request limit reached QPS超限额
19 Open api total request limit reached 请求总量超限额
100 Invalid parameter 无效参数
110 Access token invalid or no longer valid Access Token失效
111 Access token expired Access token过期
216015 module closed 模块关闭
216100 invalid param 参数异常
216101 not enough param 缺少必须的参数
216102 service not support 请求了不支持的服务,请检查调用的url
216103 param too long 请求超长,一般为一次传入图片个数超过系统限制
216110 appid not exist appid不存在,请重新检查后台应用列表中的应用信息
216111 invalid userid userid信息非法,请检查对应的参数
216200 empty image 图片为空或者base64解码错误
216201 image format error 图片格式错误
216202 image size error 图片大小错误
216300 db error 数据库异常,少量发生时重试即可
216400 backend error 后端识别服务异常,可以根据具体msg查看错误原因
216401 internal error 内部错误
216402 face not found 未找到人脸,请检查图片是否含有人脸
216500 unknown error 未知错误
216611 user not exist 用户不存在,请确认该用户是否注册或注册已经生效(需要已经注册超过35s)
216613 fail to delete user record 删除用户图片记录失败,重试即可
216614 not enough images 两两比对中图片数少于2张,无法比较
216615 fail to process images 服务处理该图片失败,发生后重试即可
216616 image existed 图片已存在
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时间: 2024-10-12 14:56:38

百度人脸识别SDK学习的相关文章

人脸识别SDK小结

Face++人脸识别 进入官网 Face++ 致力于研发世界最好的人脸技术,提供免费的API和SDK供企业和开发者调用,更有灵活的定制化服务满足不同需求.已有多家公司使用Face++技术服务,完成包括人脸搜索.定位.识别.智能美化等功能.我们旨在为合作者提供完善的技术与维护服务. 百度媒体云人脸识别 进入官网 百度媒体云人脸识别服务,依托百度业界领先的人脸识别算法,提供了人脸检测.五官定位.人脸属性检测等功能.媒体云人脸识别服务通过提供一系列HTTP Restful API及跨终端平台SDK,实

C#30分钟完成百度人脸识别

一.前言   距离上次入门篇时隔两个月才出这进阶篇,小编惭愧,对不住关注我的卡哇伊的小伙伴们,为此小编用这篇博来谢罪. 前面的准备工作我就不说了,注册百度账号api,创建web网站项目,引入动态链接库引入. 不了解的可以花费10分钟移步学习:<C# 10分钟完成百度人脸识别—入门篇>. 如果要学习的童鞋最好下载本demo源码,因为有信息入库功能,BLL.DAL.数据库就在源码里面. 一般情况下笔记本自带的可见光摄像头就可以进行人脸识别,但是这种摄像头不能很好的进行活体检测,可能会被照片和视频骗

【下载】推荐一款免费的人脸识别SDK

现已进入刷脸的时代,例如,人脸支付.人脸识别的门禁.人流监控等等.如何在Firefly开源板上快速搭建DEMO,并快速产品化?为了让更多产品可以用上人脸识别技术,Firefly推出了一款高性能人脸识别SDK.此SDK的人脸识别的算法,运行效率高,识别精确度高,性能优异,可以直接应用于商业产品. 下文主要讲述如何在Firefly RK3399平台部署并测试OpenFace SDK,Let's GO!      一.Firefly RK3399开源板安装Ubuntu 16.04系统固件      系

虹软人脸识别SDK在网络摄像头中的实际应用

目前在人脸识别领域中,网络摄像头的使用很普遍,但接入网络摄像头和人脸识别SDK有一定门槛,在此文章中有介绍过虹软人脸识别SDK的接入流程,本文着重介绍网络摄像头获取视频流并处理的流程(红色框内),以下内容仅供参考. 1.海康SDK接入基本流程 a.初始化并登录验证 NET_DVR_Init(); NET_DVR_DEVICEINFO_V30 struDeviceInfo = { 0 }; long lUserID = NET_DVR_Login_V30(m_cameraIp, m_cameraP

uniapp安卓ios百度人脸识别、活体检测、人脸采集APP原生插件

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒 此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言 最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,

日常API之C#百度人脸识别

最近看到一只我家徒儿发来的链接,原来是一堆百度AI的SDK,于是一时兴起就做了一只人脸识别,喵喵喵(●'?'●) 一.准备工作 首先,当然是下载SDK啦:http://ai.baidu.com/sdk#sdk-category-bfr,可以根据自己的语言选择,在这里使用C# WPF 做示例 SDK里的文件大概是酱紫: FaceDemo.cs : 官方示例文件 AipSdk.dll : 需要调用的SDK AipSdk.XML : SDK注释 Newtonsoft.Json.dll : 用于解析JS

C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇

嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多! 今天我们来盘一盘人脸注册.人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程. 话不多说,我们进入主题: 完成人脸识别所需的步骤: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库: 编写代码调试,效果图查看: 总结. 1.注册百度账号api,创建自己的应用 注册地址: https://login.bce.baidu.com/ 注册登录之后,在"产品服务" 菜单下找到人脸识别 ,如下图: 点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是

虹软人脸识别SDK的接入方法

背景: 虹软的人脸识别还是不错的,在官方注册一个账号,成为开发者,下载SDK的jar包,在开发者中心,找一个demo就可以开始做了,安装里边的逻辑,先看理解代码,然后就可以控制代码,完成自己想要的功能 一:准备工作 注意: 1 sdk的下载,会给你4个jar包和4个秘钥以及1个appid,这个appid是用来绑定你的jar包,使用别人的会造成识别引擎启动失败, 下载文件如下: 这里需要把文件解压并整理,每个引擎的so文件和jar是分开的,所以需要一一解压,然后整理一下 如下: 在项目里建立如下文

怎么接入虹软人脸识别SDK

背景: 虹软的人脸识别还是不错的,在官方注册一个账号,成为开发者,下载SDK的jar包,在开发者中心,找一个demo就可以开始做了,安装里边的逻辑,先看理解代码,然后就可以控制代码,完成自己想要的功能 一:准备工作 注意: 1 sdk的下载,会给你4个jar包和4个秘钥以及1个appid,这个appid是用来绑定你的jar包,使用别人的会造成识别引擎启动失败, 下载文件如下: 这里需要把文件解压并整理,每个引擎的so文件和jar是分开的,所以需要一一解压,然后整理一下如下: 在项目里建立如下文件