Python基础之函数等等

三元运算

三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写。

# 书写格式

result = 值1 if 条件 else 值2

# 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量

基本数据类型补充

set

set集合，是一个无序且不重复的元素集合

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class set(object):

"""

set() -> new empty set object

set(iterable) -> new set object

Build an unordered collection of unique elements.

"""

def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Add an element to a set，添加元素

This has no effect if the element is already present.

"""

pass

def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Remove all elements from this set. 清除内容"""

pass

def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """

pass

def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在，B中不存在

(i.e. all elements that are in this set but not the others.)

"""

pass

def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""

pass

def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Remove an element from a set if it is a member.

If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素，不存在不保错

"""

pass

def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Return the intersection of two sets as a new set. 交集

(i.e. all elements that are in both sets.)

"""

pass

def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """

pass

def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集，返回True，否则返回False"""

pass

def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""

pass

def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""

pass

def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Remove and return an arbitrary set element.

Raises KeyError if the set is empty. 移除元素

"""

pass

def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Remove an element from a set; it must be a member.

If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素，不存在保错

"""

pass

def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称差集

(i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)

"""

pass

def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集，并更新到a中 """

pass

def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

"""

Return the union of sets as a new set. 并集

(i.e. all elements that are in either set.)

"""

pass

def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

""" Update a set with the union of itself and others. 更新 """

pass

练习：寻找差异

# 数据库中原有

old_dict = {

"#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 },

"#2":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }

"#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }

}

# cmdb 新汇报的数据

new_dict = {

"#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 800 },

"#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }

"#4":{ ‘hostname‘:c2, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }

}

需要删除：？需要新建：？需要更新：？注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新

深浅拷贝

一、数字和字符串

对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import copy

# ######### 数字、字符串 #########

n1 = 123

# n1 = "i am alex age 10"

print(id(n1))

# ## 赋值 ##

n2 = n1

print(id(n2))

# ## 浅拷贝 ##

n2 = copy.copy(n1)

print(id(n2))

# ## 深拷贝 ##

n3 = copy.deepcopy(n1)

print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n2 = n1

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n4 = copy.deepcopy(n1)

函数

一、背景

在学习函数之前，一直遵循：面向过程编程，即：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处，如下：

while True：

if cpu利用率 > 90%:

#发送邮件提醒

连接邮箱服务器

发送邮件

关闭连接

if 硬盘使用空间 > 90%:

#发送邮件提醒

连接邮箱服务器

发送邮件

关闭连接

if 内存占用 > 80%:

#发送邮件提醒

连接邮箱服务器

发送邮件

关闭连接

腚眼一看上述代码，if条件语句下的内容可以被提取出来公用，如下：

def 发送邮件(内容)

#发送邮件提醒

连接邮箱服务器

发送邮件

关闭连接

while True：

if cpu利用率 > 90%:

发送邮件(‘CPU报警‘)

if 硬盘使用空间 > 90%:

发送邮件(‘硬盘报警‘)

if 内存占用 > 80%:

对于上述的两种实现方式，第二次必然比第一次的重用性和可读性要好，其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别：

函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

二、定义和使用

def 函数名(参数):

...

函数体

...

返回值

函数的定义主要有如下要点：

def：表示函数的关键字
函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
参数：为函数体提供数据
返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

1、返回值

函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。

以上要点中，比较重要有参数和返回值：

def 发送短信():

发送短信的代码...

if 发送成功:

return True

else:

return False

while True:

# 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result

# 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作

result = 发送短信()

if result == False:

记录日志，短信发送失败...

2、参数

为什么要有参数？

def CPU报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

def 硬盘报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

def 内存报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

while True：

    if cpu利用率 > 90%:
        CPU报警邮件（）

    if 硬盘使用空间 > 90%:
        硬盘报警邮件（）

    if 内存占用 > 80%:
        内存报警邮件（）

def 发送邮件(邮件内容)

    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

while True：

    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件("CPU报警了。")

    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件("硬盘报警了。")

    if 内存占用 > 80%:
        发送邮件("内存报警了。")

函数的有三中不同的参数：

普通参数
默认参数
动态参数

# ######### 定义函数 ######### 

# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
    print name

# ######### 执行函数 #########
#  ‘wupeiqi‘ 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func(‘wupeiqi‘)

def func(name, age = 18):

    print "%s:%s" %(name,age)

# 指定参数
func(‘wupeiqi‘, 19)
# 使用默认参数
func(‘alex‘)

注：默认参数需要放在参数列表最后

def func(*args):

    print args

# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)

# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)

def func(**kwargs):

    print args

# 执行方式一
func(name＝‘wupeiqi‘,age=18)

# 执行方式二
li = {‘name‘:‘wupeiqi‘, age:18, ‘gender‘:‘male‘}
func(**li)

def func(*args, **kwargs):

    print args
    print kwargs

扩展：发送邮件实例

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr

msg = MIMEText(‘邮件内容‘, ‘plain‘, ‘utf-8‘)
msg[‘From‘] = formataddr(["武沛齐",‘[email protected]‘])
msg[‘To‘] = formataddr(["走人",‘[email protected]‘])
msg[‘Subject‘] = "主题"

server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
server.login("[email protected]", "邮箱密码")
server.sendmail(‘[email protected]‘, [‘[email protected]‘,], msg.as_string())
server.quit()

内置函数

注：查看详细猛击这里

open函数，该函数用于文件处理

操作文件时，一般需要经历如下步骤：

打开文件
操作文件

一、打开文件

1	`文件句柄` `=` `open(‘文件路径‘,` `‘模式‘)`

打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。

打开文件的模式有：

r ，只读模式【默认】
w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
x，只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
a，追加模式【可读；不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

r+，读写【可读，可写】
w+，写读【可读，可写】
x+ ，写读【可读，可写】
a+，写读【可读，可写】

"b"表示以字节的方式操作

rb 或 r+b
wb 或 w+b
xb 或 w+b
ab 或 a+b

注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型

二、操作

class file(object)
    def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        关闭文件
        """
        close() -> None or (perhaps) an integer.  Close the file.

        Sets data attribute .closed to True.  A closed file cannot be used for
        further I/O operations.  close() may be called more than once without
        error.  Some kinds of file objects (for example, opened by popen())
        may return an exit status upon closing.
        """

    def fileno(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        文件描述符
         """
        fileno() -> integer "file descriptor".

        This is needed for lower-level file interfaces, such os.read().
        """
        return 0    

    def flush(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        刷新文件内部缓冲区
        """ flush() -> None.  Flush the internal I/O buffer. """
        pass

    def isatty(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        判断文件是否是同意tty设备
        """ isatty() -> true or false.  True if the file is connected to a tty device. """
        return False

    def next(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取下一行数据，不存在，则报错
        """ x.next() -> the next value, or raise StopIteration """
        pass

    def read(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取指定字节数据
        """
        read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.

        If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached.
        Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested
        may be returned, even if no size parameter was given.
        """
        pass

    def readinto(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取到缓冲区，不要用，将被遗弃
        """ readinto() -> Undocumented.  Don‘t use this; it may go away. """
        pass

    def readline(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        仅读取一行数据
        """
        readline([size]) -> next line from the file, as a string.

        Retain newline.  A non-negative size argument limits the maximum
        number of bytes to return (an incomplete line may be returned then).
        Return an empty string at EOF.
        """
        pass

    def readlines(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        读取所有数据，并根据换行保存值列表
        """
        readlines([size]) -> list of strings, each a line from the file.

        Call readline() repeatedly and return a list of the lines so read.
        The optional size argument, if given, is an approximate bound on the
        total number of bytes in the lines returned.
        """
        return []

    def seek(self, offset, whence=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        指定文件中指针位置
        """
        seek(offset[, whence]) -> None.  Move to new file position.

        Argument offset is a byte count.  Optional argument whence defaults to
(offset from start of file, offset should be >= 0); other values are 1
        (move relative to current position, positive or negative), and 2 (move
        relative to end of file, usually negative, although many platforms allow
        seeking beyond the end of a file).  If the file is opened in text mode,
        only offsets returned by tell() are legal.  Use of other offsets causes
        undefined behavior.
        Note that not all file objects are seekable.
        """
        pass

    def tell(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        获取当前指针位置
        """ tell() -> current file position, an integer (may be a long integer). """
        pass

    def truncate(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        截断数据，仅保留指定之前数据
        """
        truncate([size]) -> None.  Truncate the file to at most size bytes.

        Size defaults to the current file position, as returned by tell().
        """
        pass

    def write(self, p_str): # real signature unknown; restored from __doc__
        写内容
        """
        write(str) -> None.  Write string str to file.

        Note that due to buffering, flush() or close() may be needed before
        the file on disk reflects the data written.
        """
        pass

    def writelines(self, sequence_of_strings): # real signature unknown; restored from __doc__
        将一个字符串列表写入文件
        """
        writelines(sequence_of_strings) -> None.  Write the strings to the file.

        Note that newlines are not added.  The sequence can be any iterable object
        producing strings. This is equivalent to calling write() for each string.
        """
        pass

    def xreadlines(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        可用于逐行读取文件，非全部
        """
        xreadlines() -> returns self.

        For backward compatibility. File objects now include the performance
        optimizations previously implemented in the xreadlines module.
        """
        pass

class TextIOWrapper(_TextIOBase):
    """
    Character and line based layer over a BufferedIOBase object, buffer.

    encoding gives the name of the encoding that the stream will be
    decoded or encoded with. It defaults to locale.getpreferredencoding(False).

    errors determines the strictness of encoding and decoding (see
    help(codecs.Codec) or the documentation for codecs.register) and
    defaults to "strict".

    newline controls how line endings are handled. It can be None, ‘‘,
    ‘\n‘, ‘\r‘, and ‘\r\n‘.  It works as follows:

    * On input, if newline is None, universal newlines mode is
      enabled. Lines in the input can end in ‘\n‘, ‘\r‘, or ‘\r\n‘, and
      these are translated into ‘\n‘ before being returned to the
      caller. If it is ‘‘, universal newline mode is enabled, but line
      endings are returned to the caller untranslated. If it has any of
      the other legal values, input lines are only terminated by the given
      string, and the line ending is returned to the caller untranslated.

    * On output, if newline is None, any ‘\n‘ characters written are
      translated to the system default line separator, os.linesep. If
      newline is ‘‘ or ‘\n‘, no translation takes place. If newline is any
      of the other legal values, any ‘\n‘ characters written are translated
      to the given string.

    If line_buffering is True, a call to flush is implied when a call to
    write contains a newline character.
    """
    def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        关闭文件
        pass

    def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        文件描述符
        pass

    def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        刷新文件内部缓冲区
        pass

    def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        判断文件是否是同意tty设备
        pass

    def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        读取指定字节数据
        pass

    def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        是否可读
        pass

    def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        仅读取一行数据
        pass

    def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        指定文件中指针位置
        pass

    def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        指针是否可操作
        pass

    def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        获取指针位置
        pass

    def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        截断数据，仅保留指定之前数据
        pass

    def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        是否可写
        pass

    def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        写内容
        pass

    def __getstate__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature. """
        pass

    def __next__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Implement next(self). """
        pass

    def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return repr(self). """
        pass

    buffer = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    closed = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    encoding = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    errors = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    line_buffering = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    name = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    newlines = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    _CHUNK_SIZE = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

    _finalizing = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default

三、管理上下文

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open(‘log‘,‘r‘) as f:

...

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

1 2	`with` `open(‘log1‘) as obj1,` `open(‘log2‘) as obj2:` `pass`

lambda表达式

学习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，即：

# 普通条件语句

if 1 == 1:

name = ‘wupeiqi‘

else:

name = ‘alex‘

# 三元运算

name = ‘wupeiqi‘ if 1 == 1 else ‘alex‘

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

# ###################### 普通函数 ######################

# 定义函数（普通方式）

def func(arg):

return arg + 1

# 执行函数

result = func(123)

# ###################### lambda ######################

# 定义函数（lambda表达式）

my_lambda = lambda arg : arg + 1

# 执行函数

result = my_lambda(123)

递归

利用函数编写如下数列：

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368...

def func(arg1,arg2):

if arg1 == 0:

print arg1, arg2

arg3 = arg1 + arg2

print arg3

func(arg2, arg3)

func(0,1)

练习题

1、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别

2、写函数，计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及【其他】的个数

3、写函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5。

4、写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容。

5、写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。

6、写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。

7、写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。

dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}

PS:字典中的value只能是字符串或列表

8、写函数，利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数，并将该值返回给调用者。

出处：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/

时间： 2024-10-12 12:42:20

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Python基础07 函数作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序. 将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句. 函数的定义首先,我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能. def square_sum(a,b): c = a**2 + b**2 return c 这个函数的功能是求两个数的平方和. 首先

python基础——匿名函数及递归函数

python基础--匿名函数及递归函数 1 匿名函数语法匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 2 匿名函数举例用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突.此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: >>> f = lam

python基础教程函数参数

python里有很多的内置函数给我们的工作带来了很多发便利,在我们实现某些功能或者优化代码的时候,可以自己定义一个函数,同时我们在定义一个类的时候也会用到函数的一些知识去构造一个方法,这里就涉及到一些关于函数的基础知识和函数传参的知识. 一.函数的相关介绍 1.函数定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. 函数特性: 减少重复代码使程序变的可扩展使程序变得易维护 2.函数的定义示例定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括

Python学习笔记（一）python基础与函数

1.python基础 1.1输入与输出输出用print加上字符串,就可以打印指定的文字或数字 >>> print 'hello, world' hello, world >>> print 300 300 >>> print 100+200 300 print语句也可以跟上多个字符串,用逗号","隔开,就可以连成一串输出: >>> print 'The quick brown fox', 'jumps over

python基础及函数1

Python的程序执行方式:Python的程序编辑窗口.Python的解释器提示符. python常量:整形.实型(浮点型).字符串型. Python数据类型:数值类型.字符串类型.布尔类型.复合数据类型数值类型:整型(0b/0B.0o/0O.0x/0X).浮点型(e/E).复数型字符串类型:Python标准字符.转义字符.基本字符串函数布尔类型:true.false 复合数据类型:列表.元组.字典.集合 Python3提供的有效数字精度:17位字符串分片: >>>str1=&q

python基础_函数

函数基础目标函数的快速体验函数的基本使用函数的参数函数的返回值函数的嵌套调用在模块中定义函数 01. 函数的快速体验所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤:1.定义函数 -- 封装独立的功能2.调用函数 -- 享受封装的成果函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用 02. 函数基本使用 2.1 函数的定义定义函数的格式如下: def 函数名(): 函数封装的代码 -- def 是英

第七篇 python基础之函数，递归，内置函数

阅读目录一数学定义的函数与python中的函数二为何使用函数背景提要三函数和过程四函数参数五局部变量和全局变量六前向引用之'函数即变量' 七嵌套函数和作用域八递归九匿名函数十函数式编程十一内置函数十二本节作业一数学定义的函数与python中的函数初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数.自变量x的取值范围叫做

python基础之函数，递归，内置函数

一数学定义的函数与Python中的函数初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数.自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域例如y=2*x python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. python中函数定义方法: def test(x): "The function definitions" x+=1 return x def:定

Python基础之函数，递归。

一.数学定义的函数与python中的函数 - 初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数.自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 - python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 二. 为何使用函数 1.解决代码重用 2.保持一致性,易维护 3.可扩展性三. 函数参数 1.形参:形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分