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一.大数据运维之Linux基础打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等.因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的. 1)Linux系统概述2)系统安装及相关配置?3)Linux网络基础?4)OpenSSH实现网络安全连接?5)vi文本编辑器 6)用户和用户组管理7)磁盘管理?8)Linux文件和目录管理?9)Linux终端常用命令?10)linux系统监测与维护 二.大数据开发核心技术 -

一.整体了解数据分析--5小时 新人们被"大数据"."人工智能"."21世纪是数据分析师的时代"等等信息吸引过来,立志成为一名数据分析师,于是问题来了,数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容? 市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐<深入浅出数据分析>,此书对有基础人士可称消遣读物, 但对新人们还是有一定的作用.阅读时可不求甚解,重点了解数据分析的流程.应用场景.以及书中提到的若干数据分析工具,无需纠结分析模型的实现.5

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大数据,big data,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.这句话至少传递两种信息:大数据是海量的数据,另外大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求. 其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策.大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测.比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的.再比如精准营销.百度的推广.淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等.