云和恩墨北区技术project师
专注于 SQL 审核和优化相关工作。以前服务的客户涉及金融保险、电信运营商、政府、生产制造等行业。
郭成日
本文由恩墨大讲堂154期线上分享整理而成。
一问题概要
对同一个 SQL 语句的 ExplainPlan 里显示的预估运行计划与通过 V$SQL_PLAN 视图获取的 Runtime Plan 真实运行计划,偶尔会发现两边有不一致的情况,为什么呢?为什么预估运行计划会不准确?如何才干避免这样的情况的发生?
二问题解答
这是运行计划相关中会被常常问道的问题,也是困扰自己非常长时间的问题。希望通过以下的分析能解释一部分原因。
对同一个 SQL 语句的 ExplainPlan 里显示的预估运行计划与通过 V$SQL_PLAN 视图获取的真实运行计划不一致的情况,其原因要比想象的很多其它种多样。
?
- 绑定变量窥视(Bind Peeking):Explain Plan 里不会进行绑定变量窥视,可是 Runtime Plan 里会进行绑定变量窥视,所以,假设这样的情况发生会使两个运行计划会产生差异。
- 隐式转换:Explain Plan?里不会考虑绑定变量的类型,可是?Runtime Plan?里会考虑类型,从而有可能会依据绑定变量的类型出现隐式转换,所以谓词(Predicate)会发生变化,使得运行计划也会产生差异。
- 优化器參数:运行?Explain Plan?的?Session?与?Runtime Plan?的?Session?不是同一个。假设各个?Session?之间存在优化器參数差异,运行计划也会产生差异。
- 统计信息收集參数:Explain Plan?始终是用最新的统计信息产生运行计划,可是,Runtime Plan?不一定会用最新的统计信息。因此也会产生运行计划差异。
?
预估运行计划与实际运行计划产生差异的原因总结为上面几种情况,当然也有因 Oracle Bug 的原因也会有产生运行计划的差异情况。
以下通过几个測试,加深对上面的问题的理解。
三測试环境
Oracle 版本号是 11.2.0.1的情况。
?
SQL> SELECT * FROMV$VERSION WHERE ROWNUM <= 1;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11gEnterprise Edition Release 11.2.0.1.0 –Production
生成表 T1,T1 表有例如以下特点:
表名 |
列名 |
列类型 |
说明 |
T1 |
C1 |
Number |
“1”值有10,000个,“1~10000”的值各一个,总共同拥有10,000种值 |
C2 |
Varchar2 |
同上 |
之后,对列 C1、C2 分别生成单列索引 IDX_T1_C1 和IDX_T1_C2。
?
SQL> CREATE TABLET1 ( C1 INT , C2 VARCHAR2(10));
?
表已创建。
?
SQL> INSERT INTOT1 SELECT 1, ‘1‘ FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 10000;
?
已创建10000行。
?
SQL> INSERT INTOT1 SELECT LEVEL, LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 10000;
?
已创建10000行。
?
SQL> CREATE INDEXIDX_T1_C1 ON T1(C1);
?
索引已创建。
?
SQL> CREATE INDEXIDX_T1_C2 ON T1(C2);
?
索引已创建。
对表T1进行统计信息收集。
METHOD_OPT 的參数设为 ALLCOLUMNS SIZE 5 ,即。直方图的 BUCKETS 个数指定为5。可是列 C1 和 C2 有 10,000个不同的值。BUCKETS 个数为5的话。会生成等高直方图(HEIGHT BALANCED)。
SQL> EXECDBMS_STATS.gather_table_stats(user,‘T1‘, method_opt =>‘FOR ALL COLUMNS SIZE5‘);
?
PL/SQL 过程已成功完毕。
?
收集统计信息以后例如以下:
--table stats
SELECT t1.TABLE_NAME,
?????? t1.num_rows,
? ?????t1.SAMPLE_SIZE
FROM?? dba_tables t1
WHERE? table_name = ‘T1‘
AND??? t1.OWNER = user;
?
TABLE_NAME?? NUM_ROWS SAMPLE_SIZE
---------- ---------------------
T1????????????? 20000?????? 20000
?
--column stats
SELECT t2.TABLE_NAME,
?????? t2.COLUMN_NAME,
??????t2.NUM_DISTINCT,
?????? t2.NUM_NULLS,
?????? t2.DENSITY,
?????? t2.LOW_VALUE,
?????? t2.HIGH_VALUE,
?????? t2.HISTOGRAM
FROM?? dba_tab_columns t2
WHERE? t2.table_name = ‘T1‘
AND??? t2.OWNER = user‘;
?
TABLE COLUMNUM_DISTINCT NUM_NULLS DENSITY LOW_V HIGH_VALUE HISTOGRAM
----- ----------------- --------- ------- ----- ---------- --------------------
T1??? C1??????????10000???????? 0? 0.00005 C102?C302?????? HEIGHT BALANCED
T1??? C2??????????10000???????? 0? 0.00005 31???39393939?? HEIGHT BALANCED
?
--histogram stats
select t3.TABLE_NAME
?????? ,t3.COLUMN_NAME
?????? ,t3.ENDPOINT_NUMBER
?????? ,t3.ENDPOINT_VALUE
from? dba_tab_histograms t3
WHERE? t3.table_name = ‘T1‘
AND??? t3.OWNER = user;
?
TABLE COLUM ENDPOINTENDPOINT_VALUE
----- ----- ----------------------
T1??? C1??????????2????????????? 1
T1??? C1??????????3?????????? 2000
T1??? C1??????????4?????????? 6000
T1??? C1??????????5????????? 10000
T1??? C2??????????2 2.544225460682
T1??? C2??????????3 2.607349087913
T1??? C2??????????4 2.814229665870
T1??? C2??????????5 2.971215519298
四案列1:绑定变量窥视(Bind Peeking)
以下我们看下,因绑定变量窥视,而引起的预估运行计划与实际运行计划不一致的情况。首先。激活绑定变量窥视功能,默认值就是TRUE。
?
SQL> alter sessionset "_optim_peek_user_binds" = true;
?
会话已更改。
?
首先。我们输出预估运行计划。
从以下能够看到,运行计划选择的是索引范围扫描(Index Range Scan)的方式。
?
SQL> var b1number;
SQL> exec :b1 :=1;
?
PL/SQL 过程已成功完毕。
?
SQL> explain planfor
? 2?select count(c2)
? 3? fromt1
? 4?where c1 = :b1;
?
已解释。
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display(null,null,‘typical‘));
?
?
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation??????????????????? | Name????? | Rows?| Bytes | Cost (%CPU)| Time???? |
------------------------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT???????????? |?????????? |????1 |???? 6 |???? 2??(0)| 00:00:01 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE????????????? |?????????? |????1 |???? 6 |??????????? |????????? |
|?? 2 |??TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1???????|???? 2 |??? 12 |????2?? (0)| 00:00:01 |
|*? 3 |???INDEX RANGE SCAN????????? |IDX_T1_C1 |???? 2 |?????? |????1?? (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 3 - access("C1"=TO_NUMBER(:B1))
?
绑定变量B1的实际值是“1”。
T1表里值为1的记录数将近占50%,这样的情况与其选择索引范围扫,不如选择全表扫(Table Full Scan)会有效率一些。可是 ExplainPlan命令不进行绑定变量的窥视,即,在创建预估运行计划的过程中,会把绑定变量的值设为未知(Uknown)来处理,不会考虑实际的绑定变量的值究竟是什么。所以,ExplainPlan 不关心其值是不是“1”,而仅仅考虑 Distinct Count 来建立运行计划。
等高直方图(HEIGHT BALANCED)存在的时候,预估行数会通过 DistinctCount 列进行计算。计算公式例如以下:
?
预估行数 = 所有行数 / Distinct Count = 20,000 /10,000? =?2?
???
可是。实际运行计划与上面的结果全然不一样,例如以下。
?
SQL> select /*+gather_plan_statistics */ count(c2)
? 2? fromt1
? 3?where c1 = :b1;
?
?COUNT(C2)
----------
???? 10001
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘typical‘));
?
---------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation????????? | Name | Rows? | Bytes | Cost (%CPU)| Time???? |
---------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT?? |?????|?????? |?????? |???12 (100)|????????? |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE??? |????? |????1 |???? 6 |??????????? |????????? |
|*? 2 |??TABLE ACCESS FULL| T1?? |? 8000 | 48000 |??? 12??(0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 2 - filter("C1"=:B1)
能够看到。使用了绑定变量窥视,即,优化器在创建运行计划前读取了绑定变量的实际的值(进行是窥视)。之后。參考绑定变量的值来创建运行计划。
这个样例。使用了值“1”来创建了运行计划。
所以。预估行数从 ExplainPlan 里的2 变成了8000。其原因例如以下:
预估行数 = ?值“1”的 buckets 数 * buckets 的高度
? ? ? ? ? ? ? ?=?2 *(20000 / 5 ) =?8000
实际行数为10,001,预估值与实际值相当接近了。
使用 DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR函数的时候,參数里假设加上 +PEEKED_BBINDS 的话,运行计划里能够看到绑定变量窥视的值。
?
SQL> select /*+gather_plan_statistics */ count(c2)
? 2? fromt1
? 3?where c1 = :b1;
?
?COUNT(C2)
----------
???? 10001
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘all +peeked_binds‘));
?
?
---------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation????????? | Name | Rows? | Bytes | Cost (%CPU)| Time???? |
---------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT?? |?????|?????? |?????? |???12 (100)|???????? ?|
|?? 1 |?SORT AGGREGATE??? |????? |????1 |???? 6 |??????????? |????????? |
|*? 2 |??TABLE ACCESS FULL| T1?? |? 8000 | 48000 |??? 12??(0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
?
Query Block Name /Object Alias (identified by operation id):
-------------------------------------------------------------
?
?? 1 - SEL$1
?? 2 - SEL$1 / [email protected]$1
?
Peeked Binds(identified by position):
--------------------------------------
?
?? 1 - :B1 (NUMBER): 1
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 2 - filter("C1"=:B1)
?
Column ProjectionInformation (identified by operation id):
-----------------------------------------------------------
?
?? 1 - (#keys=0) COUNT("C2")[22]
?? 2 - "C2"[VARCHAR2,10]
?
绑定变量窥视(Binding Peeking)与绑定变量捕获(Bind Capture)常常弄混。绑定变量捕获(Bind Capture)是对特定 SQL 里使用的绑定变量值依照固定周期放到 SGA 里保存的情况。最初的绑定变量窥视与绑定变量捕获的时间是一样。约15分钟(900秒)后,绑定变量捕获会再次发生,周期性重复发生。以下能够查看绑定变量捕获的信息。
?
SELECT t4.NAME,
?????? t4.POSITION,
??????t4.VALUE_STRING,
?????? t4.WAS_CAPTURED,
?????? t4.LAST_CAPTURED
FROM?? V$sql_bind_capture t4
WHERE? sql_id = ‘bqqp887001jj8‘;
?
NAME? POSITION VALUE WAS_C LAST_CAPTU
----- -------- ---------- ----------
:B1????????? 1 1???? YES??11-4月 -18
五案列2:绑定变量类型问题
首先,为了证明这个測试不是由于上面的绑定变量窥视而引起的不一致。所以把绑定变量窥视功能关掉了。
SQL> alter sessionset "_optim_peek_user_binds" = false;
?
会话已更改。
?
对 C2 列使用绑定变量,进行观察。从以下能够看到,预估运行计划里使用了索引。
?
SQL> var b2number;
SQL> exec :b2 :=1;
?
PL/SQL 过程已成功完毕。
?
SQL> explain planfor
? 2? selectcount(c2)
? 3? fromt1
? 4?where c2 = :b2;
?
已解释。
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display(null,null,‘typical‘));
?
-------------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation???????? | Name????? | Rows?| Bytes | Cost (%CPU)| Time???? |
-------------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT? |??????????|???? 1 |???? 4 |????1?? (0)| 00:00:01 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE?? |?????????? |????1 |???? 4 |??????????? |?????????|
|*? 2 |??INDEX RANGE SCAN| IDX_T1_C2 |????2 |???? 8 |???? 1??(0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 2 - access("C2"=:B2)
?
ExplainPlan 命令仅仅会查看是否存在绑定变量。而不会考虑绑定变量的类型是什么,其值是什么,始终会把绑定变量的类型设为 VARCHAR2 类型进行考虑。所以,上面的样例里无论对绑定变量B2如何定义。ExplainPlan 里预估运行计划始终是一样。
可是,真实运行计划里没有选择 INDEX RANGE SCAN,而是选择了 TABLE FULL SCAN。
?
SQL> select /*+gather_plan_statistics */ count(c2)
? 2? fromt1
? 3?where c2 = :b2;
?
?COUNT(C2)
----------
???? 10001
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘allstats last‘));
?
?
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation????????? | Name | Starts | E-Rows | A-Rows|?? A-Time?? | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT?? |?????|????? 1 |??????? |?????1 |00:00:00.01 |????? 39 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE??? |????? |?????1 |????? 1 |????? 1 |00:00:00.01 |????? 39 |
|*? 2 |??TABLE ACCESS FULL| T1?? |????? 1 |?????2 |? 10001 |00:00:00.01 |????? 39 |
-------------------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 2 - filter(TO_NUMBER("C2")=:B2)
?
为什么会发生这样的情况?绑定变量窥视功能已经关闭了。所以肯定不是绑定变量窥视的问题。
这里须要注意的是,C2 列是 VARCHAR2 类型。绑定变量 B2 是 NUMBER类型。这时,Oracle 会进行隐式转换。VARCHAR2 类型会被转换成 NUMBER 类型,即。NUMBER 类型的优先级更高。所以。会对C2列进行隐式转换(VARCHAR2 →NUMBER),从而不能使用C2列的索引。
能够在谓词信息(Predicate Information)中确认。
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 2 - filter(TO_NUMBER("C2")=:B2)
?
为了再次证明这个是由于隐式转换的问题。我们使用 VARCHAR2 类型的绑定变量 B3 进行測试。
?
SQL> var b3varchar2(10);
SQL> exec :b3 :=‘1‘;
?
PL/SQL 过程已成功完毕。
?
SQL> select /*+gather_plan_statistics */ count(c2)
? 2? fromt1
? 3?where c2 = :b3;
?
?COUNT(C2)
----------
???? 10001
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘allstats last‘));
?
?
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation???????? | Name????? | Starts | E-Rows | A-Rows |?? A-Time??| Buffers |
-----------------------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT? |??????????|????? 1 |??????? |?????1 |00:00:00.01 |????? 20 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE?? |?????????? |????? 1 |?????1 |????? 1 |00:00:00.01 |????? 20 |
|*? 2 |??INDEX RANGE SCAN| IDX_T1_C2 |?????1 |????? 2 |? 10001 |00:00:00.01 |????? 20 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 2 - access("C2"=:B3)
?
从上面能够看到,绑定变量类型是 VARCHAR2 的时候,没有进行隐式转换,产生了与预估运行计划同样的运行计划,使用了索引的范围扫描。
这个样例也说明,不能全然相信预估的运行计划。内部的一些转换(比方列的隐式转换)会使运行计划改变,甚至有时候会出现不希望的运行计划。
六案列3:统计信息收集的參数问题
以下 SQL 的预估运行计划与实际运行计划全然一致。
?
?SQL> explain planfor
? 2?select count(c2)
? 3? fromt1
? 4?where c1 = 2;
?
已解释。
?
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation??????????????????? | Name????? | Rows?| Bytes | Cost (%CPU)| Time???? |
------------------------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT???????????? |?????????? |????1 |???? 6 |???? 2??(0)| 00:00:01 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE????????????? |?????????? |????1 |???? 6 |??????????? |????????? |
|?? 2 |??TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1???????|???? 1 |???? 6 |????2?? (0)| 00:00:01 |
|*? 3 |???INDEX RANGE SCAN????????? |IDX_T1_C1 |???? 1 |?????? |????1?? (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 3 - access("C1"=2)
?
?
SQL> select? /*+ gather_plan_statistics */ count(c2)
? 2? fromt1
? 3?where c1 = 2;
?
?COUNT(C2)
----------
???????? 1
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘allstats last‘));
?
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation??????????????????? | Name????? | Starts | E-Rows | A-Rows |?? A-Time??| Buffers |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT???????????? |?????????? |????? 1 |???????|????? 1 |00:00:00.01 |?????? 3 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE????????????? |?????????? |????? 1 |?????1 |????? 1 |00:00:00.01 |?????? 3 |
|?? 2 |??TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1???????|????? 1 |????? 1 |?????1 |00:00:00.01 |?????? 3 |
|*? 3 |???INDEX RANGE SCAN????????? |IDX_T1_C1 |????? 1 |????? 1 |?????1 |00:00:00.01 |?????? 2 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 3 - access("C1"=2)
?
对 T1 表的 C1 = 2。C2=1 的值添加20,000个,之后又一次收集统计信息,可是 NO_INVALIDATE 參数设为 NULL,NULL 的意思是让 Oracle 自己主动处理的意思。
NO_INVALIDATE 其它參数情况參考例如以下:
?
- NO_INVALIDATE=TRUE:更新统计信息。但对有从属(Dependency)关系的 SQL 不进行Invalidation。为了避免一次性大量的硬解析(Hard Parse)现象的发生。SQL 假设在 SGA 里 Age Out 后,再次运行的时候,才会用到更新后的统计信息。
- NO_INVALIDATE=FALSE:更新统计信息,并对有从属(Dependency)关系的 SQL 立即进行 Invalidation。
- NO_INVALIDATE=AUTO(NULL):更新统计信息,但对有从属关系的 SQL 不会一次性的进行 Invalidation,而是在最大5小时(18,000秒)内随机进行 Invalidation 的方式进行。能够说是 TRUE 与 FALSE 的中间形式。18,000秒是能够通过 _OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD 參数进行设定。
?
如今对表T1添加数据。并收集统计信息,可是 NO_INVALIDATE 參数设为 NULL(默认值是 NULL)。
?
?SQL> insert intot1 select 2,‘1‘ from dual connect by level <= 20000;
?
已创建20000行。
?
SQL> execdbms_stats.gather_table_stats(user,‘T1‘,method_opt => ‘for all columns size5‘,no_invalidate => null);
?
PL/SQL 过程已成功完毕。
?
Explain Plan 命令始终是在用最新的统计信息,所以从以下能够看到,ExplainPlan 命令对 C1=2 的条件使用了最新的统计信息,运行计划选择了 Table Full Scan。
预估行数为 16,000 行,与实际行数 20,001 行数相当接近。由于存在列的直方图。这样的预估是可行的。
?
?SQL> explain planfor
? 2?select count(t1.c2)
? 3? fromsys.t1
? 4?where t1.c1 = 2 ;
?
已解释。
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display());
?
?
---------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation????????? | Name | Rows? | Bytes | Cost (%CPU)| Time???? |
---------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT?? |?????|???? 1 |???? 6 |???20?? (0)| 00:00:01 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE??? |????? |????1 |???? 6 |??????????? |????????? |
|*? 2 |??TABLE ACCESS FULL| T1?? | 16000 |96000 |??? 20?? (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 2 - filter("T1"."C1"=2)
?
可是。在真实运行计划中仍然选择了 Index Range Scan。由于尽管统计信息更新了。可是相关的 SQL 还没有被 Invalidation。
?
?SQL> select? /*+ gather_plan_statistics */ count(c2)
? 2? fromt1
? 3?where c1 = 2;
?
?COUNT(C2)
----------
???? 20001
?
SQL> select * fromtable(dbms_xplan.display_cursor(null,null,‘allstats last‘));
?
?
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id? | Operation??????????????????? ??| Name?????| Starts | E-Rows | A-Rows |??A-Time?? | Buffers |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
|?? 0 | SELECT STATEMENT???????????? ??|???? ??????|?????1 |??????? |????? 1 |00:00:00.02 |???? 102 |
|?? 1 |?SORT AGGREGATE????????????? ??|??????????|????? 1 |????? 1 |?????1 |00:00:00.02 |???? 102 |
|?? 2 |??TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T1???????|????? 1 |????? 2 |?20001 |00:00:00.02 |??? ?102 |
|*? 3 |???INDEX RANGE SCAN????????? ??| IDX_T1_C1 |????? 1 |?????2 |? 20001 |00:00:00.01 |????? 70 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
?
Predicate Information(identified by operation id):
---------------------------------------------------
?
?? 3 - access("C1"=2)
?
假设仅仅看 Explain Plan 后就推断“运行计划的效率不错”是不可取的。会依据不同的情况产生非常大的性能差异。这时能够通过 DBMS_SHARED_POOL.PURGE 存储过程,或使用 清理共享池(Shared Pool Flush)等方法强制反应最新的统计信息。
七总结
预估运行计划与真实运行计划产生差异的原因。事实上是多种多样的,在分析其原因的过程中发现须要相当多的知识点。
产生差异的原因,当中最普遍的有因绑定变量的窥视。也有因绑定变量的隐式转换。也有因參数差异,也有因统计信息收集參数等问题。
不能对预估运行计划100%信任,一定要实际运行以后验证其结果。假设这个过程中想解释运行计划异常的现象。须要了解 DBMS_XPLAN 包的用法与对其结果的正确理解。
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