pytest_fixture之conftest.py

前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景:

用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件

fixture优势

1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势

  • 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
  • conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置
  • scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
  • scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
    """使用装饰器标记fixture的功能

     可以使用此装饰器(带或不带参数)来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用
     引用它会在运行测试之前调用它:test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures(fixturename标记。
     测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数,在这种情况下,夹具实例从fixture返回功能将被注入。

    :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session".

    :arg params: 一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它

    :arg autouse:  如果为True,则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False(默认值)则显式需要参考来激活fixture

    :arg ids: 每个字符串id的列表,每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成

    :arg name:   fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名
                       “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture(name =‘<fixturename>‘)“”。
 

Fixtures可以选择使用yield语句为测试函数提供它们的值,而不是return。 在这种情况下,yield语句之后的代码块作为拆卸代码执行,而不管测试结果如何。fixture功能必须只产生一次

fixture参数传入(scope="function")

1.实现场景:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录

# coding:utf-8
import pytest, requests

# 不带参数时默认scope="function"

s = requests.session()
@pytest.fixture()
def login():
    url = "https://xxxxx/global/do-login.action"
    body = {
        ‘loginName‘: ‘账号‘,
        ‘password‘:    111111,
        ‘pcCodeForFocusMedia‘:    0
    }
    data = s.post(url, data=body, verify=False)
    print(data.json())

def test_s1(login):
    url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"
    body = {
        "tenantId":    337503,
        "passport.id":    833365,
    }
    data = s.post(url, data=body, verify=False)
    print(data.json())

def test_s2():  # 不传login
    print("用例2:不需要登录,操作222")

def test_s3(login):
    url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"
    body = {
        "tenantId":    337504,
        "passport.id":    833366,
    }
    data = s.post(url, data=body, verify=False)
    print(data.json())

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "learn_04.py"])

运行结果:

D:\Users\18630\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python3.exe E:/Programs/ke4/pytest/learn_04.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: E:\Programs\ke4\pytest, inifile:
collected 3 items

learn_04.py {‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}}    # login执行结果
{‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘}
.用例2:不需要登录,操作222
.{‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}}   # login执行结果
{‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘}

==================== 3 passed, 4 warnings in 3.07 seconds =====================

Process finished with exit code 0

2.如果@pytest.fixture()里面没有参数,那么默认scope="function",也就是此时的级别的function,针对函数有效

conftest.py配置

1.上面一个案例是在同一个.py文件中,多个用例调用一个登陆功能,如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的话,那就不能把登陆写到用例里面去了。

此时应该要有一个配置文件,单独管理一些预置的操作场景,pytest里面默认读取conftest.py里面的配置

conftest.py配置需要注意以下点:

  • conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称
  • conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件
  • 不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动查找

2.参考脚本代码设计如下

__init__.py

conftest.py
import pytest, requests

s = requests.session()
@pytest.fixture()
def login():
    url = "https://xxxxx/global/do-login.action"
    body = {
        ‘loginName‘: ‘账号‘,
        ‘password‘:    111111,
        ‘pcCodeForFocusMedia‘:    0
    }
    data = s.post(url, data=body, verify=False)
    print(data.json())
learn_06.py
# coding:utf-8
import pytest, requests

# 不带参数时默认scope="function"
s = requests.session()

def test_s1(login):
    url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"
    body = {
        "tenantId":    337503,
        "passport.id":    833365,
    }
    data = s.post(url, data=body, verify=False)
    print(data.json())
def test_s2(): # 不传login   print("用例2:不需要登录,操作222") 

def test_s3(login):    url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"    body = { "tenantId": 337504, "passport.id": 833366, }    data = s.post(url, data=body, verify=False)    print(data.json()) 

if __name__ == "__main__":    pytest.main(["-s", "learn_06.py"])

运行结果:

D:\Users\18630\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python3.exe E:/Programs/ke4/pytest/learn_04.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: E:\Programs\ke4\pytest, inifile:
collected 3 items

learn_04.py {‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}}    # login执行结果
{‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘}
.用例2:不需要登录,操作222
.{‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}}   # login执行结果
{‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘}

==================== 3 passed, 4 warnings in 3.07 seconds =====================

Process finished with exit code 0
 

3.单独运行learn_06.py能调用到login()方法,这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了

作者:含笑半步颠√

博客链接:https://www.cnblogs.com/lixy-88428977

声明:本文为博主学习感悟总结,水平有限,如果不当,欢迎指正。如果您认为还不错,欢迎转载。转载与引用请注明作者及出处。

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时间: 2024-08-30 18:05:33

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pytest文档5-fixture之conftest.py

前言 前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数

pytest框架: fixture之conftest.py

原文地址:https://blog.csdn.net/BearStarX/article/details/101000516 一.fixture优势1.fixture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势: 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.py配置 里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置 scope="module"可以实现多个.py跨文件共享前置 scope="session"以

python学习-pytest(二)-conftest.py

一.conftest特点: 1.可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture 2.conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件 3.不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全局目录调用了,如果放到某个package下,那就在改package内有效,可有多个conftest.py 4.conftest.py

pytest_fixture之yield实现teardown

上一篇讲到fixture通过scope参数控制setup级别,既然有setup作为用例之前前的操作,用例执行完之后那肯定也有teardown操作. 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数,用yield关键字呼唤teardown操作 scope="module" 1.fixture参数scope="module",module作用是整个.py文件都会生效,用例调用时,参数写上函数名称就行 # coding:utf-8 import pytest

pytest-25-conftest.py作用范围

一个测试工程下是可以有多个conftest.py的文件,一般在工程根目录放一个conftest.py起到全局作用.在不同的测试子目录也可以放conftest.py,作用范围只在该层级以及以下目录生效. conftest层级关系 在web_conf_py项目工程下建两个子项目baidu.blog,并且每个目录下都放一个conftest.py和__init__.py(python的每个package必须要有__init__.py) web_conf_py是工程名称 ├─baidu │ │ conft

利用 configtest.py 定制自己的运行范围 并重跑失败的case

先来说一下conftest.py ,这个文件放在不同的路径下,pytest 会根据层级关系来确定其作用范围,官方建议放在项目根目录下,不宜路径太深. pytest 在启动后会加载配置文件,例如 ini 文件,和这个 conftest.py. pytest 命令行参数会被传递给 config变量,这是一个全局对象,类似的还有 request, session,items.可以参考 pytest官网的reference. So,如果在命令行中给出 “--lf” ,那么这个值将会在 config.op

pytest-conftest.py作用范围

1.目录结构 调用fixture有两种写法: 1.装饰器@pytest.mark.usefixtures("start") : 2.直接在用例里面调用fixture装饰的方法当作参数输入def test_demo(self,start):3.设置fixture参数autouse=True 2.用例传fixture参数 1.项目跟目录下面的全局conftest.py 1 import pytest 2 @pytest.fixture() 3 def start(): 4 print(&q

(二十五)pytest中conftest使用

conftest中一般放置前置条件,比如登录等 1.在case目录下(有__init__.py文件),新建conftest.py文件 @wiiliam胡阳 2.在用例中添加 @william胡阳 原文地址:https://www.cnblogs.com/wx921308494/p/11966765.html

pytest----fixture(1)--使用fixture执行配置及销毁逻辑

1使用fixture执行配 置及销毁;非常灵活 使用. 2数据共享:在 conftest.py配置里写方 法可以实现数据共享, 不需要import导入.可 以跨文件共享 3scope的层次及神 奇的yield组合相当 于各种setup 和teardown 使用fixture执行配置及销毁逻辑 场景:测试用例执行时,有的用例的数据保存在数据库中,需要先连 接数据库再执行测试用例,最后停止数据库的连接.setup和teardown 可以实现.fixture可以灵活命名实现.默认scope(范围)fu