前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景:
用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件
fixture优势
1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势
- 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
- conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置
- scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
- scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None): """使用装饰器标记fixture的功能 可以使用此装饰器(带或不带参数)来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用 引用它会在运行测试之前调用它:test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures(fixturename标记。 测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数,在这种情况下,夹具实例从fixture返回功能将被注入。 :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session". :arg params: 一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它 :arg autouse: 如果为True,则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False(默认值)则显式需要参考来激活fixture :arg ids: 每个字符串id的列表,每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成 :arg name: fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名 “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture(name =‘<fixturename>‘)“”。
Fixtures可以选择使用yield
语句为测试函数提供它们的值,而不是return
。 在这种情况下,yield
语句之后的代码块作为拆卸代码执行,而不管测试结果如何。fixture功能必须只产生一次
fixture参数传入(scope="function")
1.实现场景:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录
# coding:utf-8 import pytest, requests # 不带参数时默认scope="function" s = requests.session() @pytest.fixture() def login(): url = "https://xxxxx/global/do-login.action" body = { ‘loginName‘: ‘账号‘, ‘password‘: 111111, ‘pcCodeForFocusMedia‘: 0 } data = s.post(url, data=body, verify=False) print(data.json()) def test_s1(login): url = "https://xxxxx/global/login-entry.action" body = { "tenantId": 337503, "passport.id": 833365, } data = s.post(url, data=body, verify=False) print(data.json()) def test_s2(): # 不传login print("用例2:不需要登录,操作222") def test_s3(login): url = "https://xxxxx/global/login-entry.action" body = { "tenantId": 337504, "passport.id": 833366, } data = s.post(url, data=body, verify=False) print(data.json()) if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "learn_04.py"])
运行结果:
D:\Users\18630\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python3.exe E:/Programs/ke4/pytest/learn_04.py ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 rootdir: E:\Programs\ke4\pytest, inifile: collected 3 items learn_04.py {‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}} # login执行结果 {‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘} .用例2:不需要登录,操作222 .{‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}} # login执行结果 {‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘} ==================== 3 passed, 4 warnings in 3.07 seconds ===================== Process finished with exit code 0
2.如果@pytest.fixture()里面没有参数,那么默认scope="function",也就是此时的级别的function,针对函数有效
conftest.py配置
1.上面一个案例是在同一个.py文件中,多个用例调用一个登陆功能,如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的话,那就不能把登陆写到用例里面去了。
此时应该要有一个配置文件,单独管理一些预置的操作场景,pytest里面默认读取conftest.py里面的配置
conftest.py配置需要注意以下点:
- conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称
- conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件
- 不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动查找
2.参考脚本代码设计如下
__init__.py
conftest.py
import pytest, requests s = requests.session() @pytest.fixture() def login():
url = "https://xxxxx/global/do-login.action" body = { ‘loginName‘: ‘账号‘, ‘password‘: 111111, ‘pcCodeForFocusMedia‘: 0 } data = s.post(url, data=body, verify=False) print(data.json())
learn_06.py
# coding:utf-8 import pytest, requests # 不带参数时默认scope="function" s = requests.session() def test_s1(login):
url = "https://xxxxx/global/login-entry.action" body = { "tenantId": 337503, "passport.id": 833365, } data = s.post(url, data=body, verify=False) print(data.json())
def test_s2(): # 不传login print("用例2:不需要登录,操作222") def test_s3(login): url = "https://xxxxx/global/login-entry.action" body = { "tenantId": 337504, "passport.id": 833366, } data = s.post(url, data=body, verify=False) print(data.json()) if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "learn_06.py"])
运行结果:
D:\Users\18630\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python3.exe E:/Programs/ke4/pytest/learn_04.py ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1 rootdir: E:\Programs\ke4\pytest, inifile: collected 3 items learn_04.py {‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}} # login执行结果 {‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘} .用例2:不需要登录,操作222 .{‘status‘: 202, ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: {‘userid‘: 833365}} # login执行结果 {‘status‘: 0, ‘focusMediaError‘: ‘‘, ‘statusText_resourceKey‘: ‘common.success‘, ‘statusText_resourceKey_params‘: [], ‘statusText‘: ‘成功‘, ‘data‘: ‘‘} ==================== 3 passed, 4 warnings in 3.07 seconds ===================== Process finished with exit code 0
3.单独运行learn_06.py能调用到login()方法,这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了
作者:含笑半步颠√
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