迭代器和for循环工作机制

1. 迭代的概念

迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器

2. 可迭代对象

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下
l = [1,2,3]
print(dir(l))#输出“对象/变量”的属性与方法

for i in l:
    print(i)
#for循环机制
iter_l = l.__iter__()#遵循迭代器协议,生成可迭代对象
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
index = 0
while i<len(l):
    print(l[i])
    i+=1
 

2. 迭代器对象

可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

文件类型是迭代器对象
open(‘a.txt‘).__iter__()
open(‘a.txt‘).__next__()
迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象

dic

dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True

print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志

#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])
    except StopIteration:
        break

for循环

#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循环的工作原理
#1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

1. 生成器

理解为一种数据类型,自动实现了迭代器协议,因此生成器就是可迭代对象,即:迭代器表现形式(两种):  ①.只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码
   只要函数内部包含有yield关键字,函数做成迭代器
  对比return,可以返回多次值,可以挂起/保存函数的运行状态
def func():
    print(‘====>first‘)
    yield 1
    print(‘====>second‘)
    yield 2
    print(‘====>third‘)
    yield 3
    print(‘====>end‘)

g=func()
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
  ②.三元表达式
name = ‘xiaobai’
res=‘true‘ if name == ‘alex‘ else ‘false‘
print(res)

生成器表达式
#生成器表达式
l = (‘鸡蛋%s‘ %i for i in range(10) if i>5)
print(l)
print(l.__next__())
print(l.__next__())

列表解析
#列表解析
l = [‘鸡蛋%s‘ %i for i in range(10) if i>5]
print(l)
#等价于
egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append(‘鸡蛋%s‘ %i) print(egg_list)

  1.列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
  2.生成器表达式比列表解析更节省内存


 
 


原文地址:https://www.cnblogs.com/lt123456/p/9859138.html

时间: 2024-10-02 05:16:05

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