1.记录的详细增加方式
insert into 表名[(字段1，字段2，~)] values (值1，值2，~）， (值1，值2，~）
into可以省略。表名后的字段可选
如果写了表名后的字段名，后面values 中必须与表名的字段一一对应。
如果没有写，后面的values中的值必须与表的所有字段一一对应。
values后面可以给多组值，用逗号隔开。
2.记录的详细删除方式
delete from 表名 [where 条件]
条件不写，是删除所有记录这种删除是一行一行的删除，注意自增id不会归零
truncate 重建 先记录表结构，删除整个表再新建出表自增id会归零。
3.更新数据的详细方式
update 表名 set 字段名 = 值[,字段2 = 值2],[where 条件]
可以一次性修改多个字段的值逗号隔开
条件如果不写，修改所有记录。
4.单表查询
不带关键字的查询
select {1.*|2.字段名|3.四则运行|4.聚合函数} from 表名 [where 条件]
1.*表示查询所有字段
2.可以手动要查字段
3.字段的值可以进行加减乘除
4.聚合函数，用于统计
where 是可选的
concat（） 是字符串拼接函数。
as 起别名
完整的查询语句语法。
select [distinct] * from 表名
[where
group by
having
order by
limit
]
关键字的执行顺序
from 打开文件
where 读取文件并过滤
group by 对已读取的数据进行分组
having 对分组的数据进行过滤
distinct 去重数据
order by 排序
limit 获取指定条数
where 关键字的用法
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10),math float,english float); insert into stu values(null,"赵云",90,30); insert into stu values(null,"小乔",90,60); insert into stu values(null,"小乔",90,60); insert into stu values(null,"大乔",10,70); insert into stu values(null,"李清照",100,100); insert into stu values(null,"铁拐李",20,55); insert into stu values(null,"小李子",20,55);
查看所有数据
select * from stu
查看 英语成绩
select english from stu;
查看所有?人的数学成绩 并去除项姓名相同的数据
select distinct name,math from stu;
统计每个人的总分
select name,math+english as 总分 from stu;
为每个为的英语加10分显示
select name,english+10 from stu;
需要 在字段的数据前加上字段名:
name:赵云 english:90 math:30
select concat("name:",name,"english:",english,"math:",math) from stu;
需求 如果 总分?小于150 在名字后?面加上shit ?大于等于 加上nice
mysql> select(
-> case
-> when english+math>120 then
-> concat(name,"nice")
-> when english+math<120 then
-> concat(name,"shit")
-> end),
-> english,math from stu;
where关键字支持的表达式
1.查询英语分数在 80－100之间的同学。
select * from stu where english between 80 and 100;
2.查询数学分数为89,90,91的同学
select * from stu where english in (80,90,91);
3.查询所有姓李的学?生成绩。
select * from stu where name like "李%";
4.查询所有姓名带有李的学?生成绩
select * from stu where name like "%李%";
5.查询数学分>80并且英语分>80的同学
select * from stu where math>80 and english >80;
查询数学分<60并且英语分<60的同学。
select * from stu where math<60 and english <60;
where 是如何找到你要的数据的?
where语句句条件在没有索引的情况下 是挨个遍历判断 效率?非常低
如果有索引 则可以忽略略掉?大多数?无?用数据
关键字 group by
什么是分组
把一个整体 分割为多个部分
为什么分组
在数据库中分组为了统计
分组后 组里的详细记录就被隐藏起来了 不能直接查看 dept 一分组 变成三条记录 每个组中却包含多条记录 没办法显示。
一定要显示的话 可以使用group_concat(字段名) 可以将多个值拼接成一个字符串。
注意
1.只有出现在group by 后面的字段 才可以被显示 其他都被影藏了
2.聚合函数不能写在where的后面 where最先执行 它的作用硬盘读取数据并过滤 以为数据还没有读取完 此时不能进行统计。
什么样的字段适合用于分组
重复性高的字段
了解：
在mysql 5.6中 分组后会默认显示 每组的第一条记录 这是没有意义的
5.7不显示 因为5.7中 sql_mode中自带 ONLY_FULL_GROUP_BY
group by 后面可以有多个分组与依据 会按照顺序执行
create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job char(10),salary double); insert into emp values (1,"刘备","男","市场","总监",5800), (2,"张飞","男","市场","员工",3000), (3,"关羽","男","市场","员工",4000), (4,"孙权","男","行政","总监",6000), (5,"周瑜","男","行政","员工",5000), (6,"小乔","女","行政","员工",4000), (7,"曹操","男","财务","总监",10000), (8,"司马懿","男","财务","员工",6000);
1.将数据按照部?门分组
select dept from emp group by dept;
何为聚合函数?
将多个数据进行计算 并得到?一个结果 称为聚合
有哪些集合函数?
sum
count
avg
max/min
简单测试
2.查询每个部门有几个人
select dept ,count(*) from emp group by dept;
3.计算每个部门的平均?工资
select dept,avg(salary) from emp group by dept;
4.计算每个岗位的平均?工资
select job,avg(salary) from emp group by job;
5.计算每个部?门每个岗位的平均?工资
select dept,job,avg(salary) from emp group by dept,job;
6.查询平均?工资?大于5000的部?门
select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary)>5000;
order by 排序用的
asc 表示升序 是默认的
desc 表示降序
by 后面可以有多个排序依据
limit 限制显示条数
limit a,b
limit 1,5
从1开始 到5结束 错误
从1开始 不包含1 取5条
分页查询
每页显示3条 共有10条数据
if 10 % 3 == 0:
10 / 3
else:
10/3 +1
总页数4
第一页
select *from emp limit(0,3)
第二页
select *from emp limit(3,3)
第二页
select *from emp limit(6,3)
起始位置的算法
页数 - 1 * 条数
1 - 1 = 0 * 3 = 0
2 - 1 = 1 * 3 = 3
查看前三?人
select * from emp limit 0,3;
查看工资最高的那个人信息
select * from emp order by salary desc limit 0,1;
查看id为3-6的?人
select * from emp limit 3,3;
三 正则表达式匹配
正则表达式?用于模糊查询,模糊查询已
经讲过了了
like 仅?支持 % 和 _ 远没有正则表达式灵
活
当然绝?大多数情况下 like足够使用
select * from 表名 where 字段名 regexp "正则表达式”;
原文地址：https://www.cnblogs.com/msj513/p/10003106.html