MySQL索引失效的情况

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr

1.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值? 将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作.Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null. 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程.也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上. 2.不适合键值较少的列(重复

1.没有遵循最佳左前缀原则 2.对索引进行了数值运算,类型转换等操作 3.尽量不要使用or,否则or左侧索引失效 4.like查询时,不要以%开头,否则索引失效 5.复合索引不能使用不等于(!=  <>)或is null (is not null),否则自身以及右侧所有全部失效.  复合索引中如果有>,则自身和右侧索引全部失效. 原文地址:https://www.cnblogs.com/wl889490/p/12659370.html

索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分(第一个),则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况show stat

1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上. 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等) 错误的例子:select * from test where id-1=9; 正确的例子:select * from test where id=10; 6) 对小表查询 7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实 9) CBO计算走索引花费过大的情况.其

索引失效的案例: 1.全值匹配我最爱 建立几个复合索引字段,最好就用上几个字段.且按照顺序使用 2.最佳左前缀法则 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始,不跳过索引中间的列.(带头大哥不能死,中间兄弟不能丢) 3.不再索引列上做任何操作(计算.函数.(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向权标扫描 4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列.(范围之后全失效) 若中间索引列用到了范围(>.<.like等),则后面的索引全失效 5.尽量使用覆盖索引(只访问索

一.索引失效的情况 前文提及过可以通过explain的possible_keys.key属性判断索引是否失效,key如果为null,可能是索引没建,也可能是索引失效,下面列举一些会使索引失效的情况. 1.全值匹配:顺序.个数与索引一致 2.最佳左前缀法则:查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列,中间跳过的值,后面的索引会失效 3.索引列上做了操作(计算.函数.自动或手动类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 name字段用于查找,age>11也

防止索引失效原则 1.当你使用索引的时候,最好能够把你建立的索引的字段都给用到.不仅可以提供查询的效率.2.最佳左前缀法则,意思就是当你如果有建立过多个字段索引的组合索引的时候,最要遵循最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始并且不能跳过索引中的列.原则: 第一个索引不能掉 中间索引不能掉 3.不在索引列上做任何操作(计算.函数(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描.4.存储引擎不能使用索引中范围右列的列,范围之后索引全失效.5.尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和

一.索引概述 1. 简介 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 举例说明索引:如果把数据库中的某一张看成一本书,那么索引就像是书的目录,可以通过目录快速查找书中指定内容的位置,对于数据库表来说,可以通过索引快速查找表中的数据. 2. 索引的原理 索引一般以文件形式存在磁盘中(也可以存于内存中),存储的索引的原理大致概括为以空间换时间,数据库在未添加索引的时候进行查询默认的是进行全量搜索,也就是进行全局扫描,有多少条数据就要进行多少次查询,然