今天接到了KPMG的电话面试。
首先是英文自我介绍，很easy，简单略过。
接下来是技术面。问了一些技术问题。
1. hadoop有没有搭过环境？（我回答搭过）讲下搭建过程？
答：先是配置网络，关闭防火墙等等，然后下载hadoop安装包，解压，配置core-site.xml，hdfs-site.xml等配置文件，然后分发到各节点，命令启动即可。-------------面试官：嗯~
2. hive用过吗？
答：没用过（面试官没再继续问，后来知道，他那边主要就是用Hive）
3. hbase有主节点吗？（有------这也太简单了）怎么知道哪个是主节点？
答：一种是jps看有Hmaster进程的机器，或者直接看配置文件，参数hbase.master。
4. hbase读取一条记录是怎么样的流程？
答：先去访问zk，根据记录的元信息获取到对应region的位置，然后去访问所在的regionserver读取。-------嗯，没在继续问下去
5. hbase region和regionserver的区别？太简单，略过
6. spark的rdd宽窄依赖是什么？分别举例对应算子？
答：宽依赖：父rdd的每个分区的数据会被子rdd的多个分区使用----------map，flatMap等等
窄依赖：父rdd的每个分区的数据只会被子rdd的一个分区使用----------reduceBykey
7. spark用java还是scala开发？
答：都会。更倾向于scala，代码更简洁，开发效率也更高。
8. 还知道大数据哪些框架？
答：sqoop，flink，storm，kylin，flume。。。
最后问了离职原因，期望薪资等等，不做赘述。
总结：技术问的问题都很简单，java方面没问，es也没问~
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