flask celery 的神坑

一、flask运行在debug模式的时候,celery无法收到flask中发送给celery的异步任务

run.py

if __name__ == ‘__main__‘:
    # app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)          # 以debug模式运行flask
    # 使用debug模式时,celery异步任务不能执行,但定时任务可以执行
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000)

task.py

from celery import shared_task
@shared_task():
def add(a, b)
    c = a + b
    return c

# 调用celery的异步任务add函数
add.delay(a=1, b=2)

执行add.delay(a=1, b=2)的时候,在flask的debug模式下就无法执行

原文地址:https://www.cnblogs.com/lanlingshao/p/10044754.html

时间: 2024-11-05 22:45:23

flask celery 的神坑的相关文章

flask celery 安装说明

操作系统环境 CentOS 7.4 X64 rabbitmq-server # yum install -y epel-release # yum install erlang # yum install -y rabbitmq-server 也可以添加-detached属性来后台运行 rabbitmq-server -detached 不要kill停止RabbitMQ,使用rabbitmqctl命令 rabbitmqctl stop 配置用户和权限 [[email protected] sof

flask celery 使用方法

一.安装 由于celery4.0不支持window,如果在window上安装celery4.0将会出现下面的错误flask_clery 你现在只能安装pip install celery==3.1 二.安装py for redis 模块 pip install redis 三.安装redis服务 网上很多文章都写得模棱两可,把人坑的不要不要的!!! Redis对于Linux是官方支持的,但是不支持window,网上很多作者写文章都不写具体的系统环境,大多数直接说pip install redis

Flask实战第67天:Flask+Celery实现邮件和短信异步发送

之前在项目中我们发送邮件和 短信都是阻塞的,现在我们来利用Celery来优化它们 官方使用文档: http://flask.pocoo.org/docs/1.0/patterns/celery/ redis服务器及插件,还有cerely在上节我们已经安装好,这里就不重复过程了. 首先,来完成邮件 在项目下新建tasks.py from flask import Flask import config from celery import Celery from flask_mail import

【译】在Flask中使用Celery

为了在后台运行任务,我们可以使用线程(或者进程). 使用线程(或者进程)的好处是保持处理逻辑简洁.但是,在需要可扩展的生产环境中,我们也可以考虑使用Celery代替线程. Celery是什么? Celery是个异步分布式任务队列. 通过Celery在后台跑任务并不像用线程那么的简单,但是用Celery的话,能够使应用有较好的可扩展性,因为Celery是个分布式架构.下面介绍Celery的三个核心组件. 生产者(Celery client).生产者(Celery client)发送消息.在Flas

python之celery在flask中使用

现在继续学习在集成的框架中如何使用celery. 在Flask中使用celery 在Flask中集成celery需要做到两点: 创建celery的实例对象的名字必须是flask应用程序app的名字,否则celery启动会失败: celery必须能顺利加载初始化文件. celery在flask中初始化 由于celery进程的运行和flask进程的运行是相互独立的,但是在框架中我们希望只使用一份配置文件,这样可以简化配置的工作. from celery import Celery from flas

Python Flask框架——全栈开发(知了课堂)

章节1:Flask视图和URL 课时1[虚拟环境]为什么需要虚拟环境06:28 课时2[虚拟环境]virtualenv创建虚拟环境13:55 课时3[虚拟环境]virtualenvwrapper使用16:42 课时4[Flask预热]课程介绍45:34 课时5[Flask预热]Flask课程准备工作11:30 课时6[Flask预热]URL组成部分详解14:02 课时7[Flask预热]web服务器+应用服务器+web应用框架14:16 课时8[Flask URL]第一个flask程序详解24:

Flask插件系列之flask_celery

现在继续学习在集成的框架中如何使用celery. 在Flask中使用celery 在Flask中集成celery需要做到两点: 创建celery的实例对象的名字必须是flask应用程序app的名字,否则celery启动会失败: celery必须能顺利加载初始化文件. celery在flask中初始化 由于celery进程的运行和flask进程的运行是相互独立的,但是在框架中我们希望只使用一份配置文件,这样可以简化配置的工作. from celery import Celery from flas

tornado6与python3.7,异步新姿势

废话不多说,直接上代码 __auth__ = "aleimu" __doc__ = "学习tornado6.0+ 版本与python3.7+" import time import asyncio import tornado.gen import tornado.web import tornado.ioloop import tornado.httpserver # tornado的HTTP服务器实现 from tornado.options import de

在Flask中使用Celery

基于Celery的后台任务 在 Flask 中使用 Celery 原文地址:https://www.cnblogs.com/believepd/p/10645208.html