HDFS文件系统Block块

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Hadoop下HDFS文件系统 在这里我们对Hadoop的基本概念,历史功能就不做过多的阐述,重点在对于他的文件系统做一些了解和阐述. HDFS(Hadoop distributed file system)是一个分布式文件系统.具有高容错性(fault-tolerant),使得他能够部署在低廉的硬件上.他可以提供高吞吐率来访问应用程序的数据.HDFS放宽了可移植操作系统接口的要求.这样就可以实现以流式的形式来访问文件系统的数据. HDFS的设计目标: 检测和快速回复硬件故障 流式的数据访问 简

转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/6391518.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列一:hadoop集群安装 二:HDFS的shell命令 上一章说完了安装HADOOP集群部分,这一张讲HDFS. 其实基本上操作都是通过JAVA API来操作,所以这里的s

前言 在HDFS中,数据的存储是以Block块的形式进行组织的.而每个块的默认副本数是3个,所以一般每个在HDFS中会存在3个相同的block块分布在不同的DataNode节点之上.所以在每个DataNode上,会存储着大量的block,那么这些块是如何被组织,联系起来的的呢,HDFS在添加块,移除块时是如何操作这些block块以及对应的关联信息呢,链表?数组?HashMap?答案就在BlockInfoContiguous这个类中. BlockInfoContiguous邻近信息块 这个类不是在

一.文件系统概述 1. 引导块 前文中介绍过磁盘需要进行分区和格式化,才能创建文件系统并使用,那么一块已经被各式化了分区其结构是什么样的呢?分区是按照柱面来划分的,而柱面包含的是磁道,磁道上包含的是扇区,一个分区上的前两个扇区(512 bytes * 2 = 1024 bytes)为引导块(Boot block),其作用为引导当前分区上的操作系统(与之相对的MBR是引导整个磁盘上的操作系统的,即指定启动哪一个分区上的操作系统),当然如果一块磁盘上只装了一个操作系统,那么Boot block并无太

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. 1 hdfs-site.xml 2 <property> 3 <name>dfs.data.dir</name> 4 <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/

说明:本来研究开源日志的系统是flume,后来发现配置比较麻烦,网上搜索到fluentd也是开源的日志收集系统,配置简单多了,性能不错,所以就改研究这个东东了!官方主页,大家可以看看:fluentd.org,支持300+的plugins,应该是不错的! fluentd是通过hadoop中的webHDFS与HDFS进行通信的,所以在配置fluentd时,一定要保证webHDFS能正常通信,和通过webHDFS写数据到hdfs中! 原理图如下: webHDFS的相关配置与测试,请看这篇文章:http

背景 前天外面出差大数据测试环境平台有7台服务器挂了,同事重启好了五台服务器,但是还有两台服务器启动不起来,第二天回来后我和同事再次去机房检查,发现两台服务器都显示superblock的报错,经过一番处理后两台服务器都正常进系统了,现决定重现superblock故障并将此类问题故障处理思路写下来方便后面新同事参考. 硬盘的结构 硬盘的物理结构侧视图和俯视图,这两张图传递出来的比较重要的信息如下: 磁盘划分为磁头(Head),柱面(Cylinder),扇区(Sector) 磁头:每个磁片正反两面各

块block块的默认大小128M 块的副本数3 配置文件 hdfs-site.xml 配置信息从官网查询 浏览器输入hadoop.apache.org 点击Learn more 出来以下页面病点击Single Node Setup  单节点部署 点击单节点部署以后出来以下页面,在最左下角查找相关文件的默认文件,比如我们要找 hdfs-site.xml ,所以我们点击hdfs-default.xml ,然后按ctrl+f查找dfs.blocksize块大小和dfs.replication副本数 <