中国已经进入大数据创新突破与应用落地的发展上升期，根据相应调查对中国大数据发展的十大趋势进行了展望。
大数据发展呈现十大新趋势
趋势之一：政务大数据应用开发将获得有力支撑。作为一直阻碍大数据发展的一个重要瓶颈，政府信息开放共享在过去的一年取得重大突破。2018年1月，国家发改委宣布了政务信息系统整合共享工作最新进展， 已有71个部门、31个地方实现了与国家共享交换平台的对接。下一步，国家有关部委将重点支持各地区开展政务信息系统整合共享应用示范，推进在医疗、交通、金融、物流、环境保护等领域的大数据采集处理、分析挖掘，促进大数据创新应用。
趋势之二：信息消费升级将持续释放内需潜力。2017年7月，国务院出台了《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》，对进一步扩大和升级信息消费进行了周密部署。国家如此重视信息消费的扩大升级，其实有着相当深远的意义。根据相关预测，到2020年，我国的信息消费规模预计达到6万亿元，年均增长11%以上，并拉动相关领域产出达到15万亿元。
趋势之三：中西部农村信息基础设施建设将迎来爆发期。为加快推进“宽带中国”战略实施，国家发改委发布了包括“百兆乡村”示范及配套支撑工程在内的三大重点工程，其中“百兆乡村”的重点偏向了中西部地区。未来几年，中西部农村信息基础设施建设将迎来爆发期。届时，区域内行政村将全部实现光纤通达，农村宽带接入能力达到12Mbps，农村光纤到户用户占比大于50%。
趋势之四：数字丝绸之路将成为“一带一路”建设的制高点。作为打造丝绸之路经济带的重要抓手，数字丝绸之路建设将促进沿线各国在交通、商贸、金融、文化科技和医疗卫生等领域合作的便利化。未来几年，中国与“一带一路”沿线国家的贸易将会保持10%-15%的增速；随着全球5G时代的到来，数字丝绸之路体系的发展将迎来一股爆发式的浪潮，增速将超过20%。
趋势之五：人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。
趋势之六：大数据分析方法有望取得革命性突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。通过与其他技术进一步融合发展，大数据分析有望出现革命性的新方法，算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
趋势之七：数据控制权争夺战或将成为常态。2017年以来，国内外企业间围绕数据控制权爆发的纠纷事件频频发生。在大数据发展过程中，数据争夺将以更加复杂多样的形式展开，争夺强度也将日益激烈。如何以合理的制度规则促进有效率的数据竞争，需要在法律与经济两个维度之间找到准确的坐标点。
趋势之八：运用大数据技术增强意识形态治理能力引起关注。2018年3月17日，英国《卫报》爆出数据分析公司剑桥分析非法获取了Facebook的五千万用户信息，通过针对性投放信息和广告，在美国大选中为特朗普服务；同时据暗访报道中称，其业务已在中国起步，但未涉及政治领域。这一切值得我们警惕，当大数据技术被利用至政治和意识形态的渗透和操纵中，将对国家政治生态与意识形态安全产生重大挑战。
趋势之九：数据安全与量子计算机的关联影响将愈演愈烈。量子计算机的问世将颠覆当下网络空间秩序，现行的公钥密码体制可以被这项新技术轻易攻破，数据安全博弈再次上升至新维度。未来，围绕“量子霸权”的争夺战将愈演愈烈，以此为代表的新一轮重大科技成为世界强国必争的战略制高点，这需要数据安全专家和工作者们加快研制更安全的抗量子计算密码算法，进一步为个人、组织乃至国家的数据安全提供必要保障。
趋势之十：中国企业将有计划按步骤推进数字化转型。越来越多的企业将“数字”视为核心资源、资产和财富，纷纷选择数字化转型以抢占新的制高点。据调研机构IDC针对2000位跨国企业CEO调查表明，到2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。展望未来，数字化转型将是传统企业尤其中小企业必须跨越的生死关隘。
中国大数据发展指数省域排名：广东、北京、浙江位居三名
2017年中国31个省份“大数据发展指数”得分与排名，位居前十的省（区、市）分别是：广东、北京、浙江、上海、江苏、山东、贵州、天津、重庆、福建。前十位中，东部地区占8个；西部地区2个，分别是贵州和重庆。
“大数据发展指数”是对某一地区大数据在不同阶段总体发展水平和质量进行的综合价值判断，是一个包含理论支撑、体系结构、评价方法、结果划分等内容的完整的评价体系。新时代大数据发展面临新的发展环境和要求，为客观反映我国省域范围内大数据发展的现状和潜力，课题组充分考虑到新时代国家大数据发展的现状和趋势及其对经济社会发展的影响，在延续使用“大数据发展指数1.0”的政用、商用、民用三个评价维度基础上，对具体评价角度和方面做了调整和修订，从三大方面十八个细分领域对全国省域大数据发展进行了综合测评。
课题组对31个省份的大数据发展指数和政用、商用、民用三个分指数得分情况进行综合分析，依据不同的特点划分为六种大数据发展类型，分别是：全面领先型、相对均衡型、低度均衡型、政府主导型、商用主导型、民用主导型。欢迎加入大数据交流群：658558542 一起吹水交流学习
从2017年大数据发展指数的变化看，地区发展类型表现为从单方向主导型逐渐向均衡型过渡的变化趋势。31个省（区、市）中，全面领先型仍然是广东、北京、上海3个地区，商用、政用、民用大数据发展齐发力；相对均衡型有10个地区，相比2016年增加了3个，这些地区虽然大数据发展指数得分不高，但大数据政用、商用和民用均有一定的发展基础，表现出较高的发展潜力；低度均衡型有6个，这些地区大数据政用、商用和民用处于低水平均衡发展状态，总体发展动力略显不足；单方主导发展型以政用和民用主导为主，政用和民用主导型分别有5个地区，商用主导型仅有2个地区。
31个省（区、市）所属的大数据发展类型
全面领先型 广东、北京、上海
相对均衡型 山东、天津、福建、四川、湖北、陕西、山西、安徽、内蒙古、江西
政用主导型 贵州、重庆、河南、河北、甘肃
商用主导型 江苏、西藏
民用主导型 浙江、辽宁、宁夏、吉林、黑龙江
低度均衡型 湖南、云南、海南、青海、广西、新疆
大数据在实现区域协调发展和地区均衡发展等方面应采取差异化策略：针对总体排名靠后，差距较大的地区，要聚焦弱势指标修复，减少差距，实现区域间大数据协调发展；单方主导发展的地区在单领域发展较为突出，但可持续能力较弱，应补齐短板，增强优势，最终实现均衡发展；中低度均衡发展的地区突出表现为发展关注度、数据开放指标得分相对较低，应加快推进数据开放共享和应用，建立数据流通机制，推动大数据惠及民生。欢迎加入大数据交流群：658558542 一起吹水交流学习
数据显示，2017年对中国31个省域和31个重点城市的大数据发展指数进行了评估。在城市排名中，排名最高的10个城市分别是深圳、广州、武汉、杭州、南京、成都、贵阳、青岛、宁波、厦门，其中，贵阳排名第七，是排名前十位中仅有的两个西部城市之一。
大数据进入创新突破与应用落地的发展上升期，在提升政府治理能力，优化公共民生服务，促进经济转型和创新发展方面发挥着越来越积极的作用，大数据产业发生了深刻变革，成为推动经济社会发展的新动能和新增长点。“大数据发展指数2.0”仍然是以数据价值链为评估模型，延续使用了“大数据发展指数1.0”的政用、商用、民用三个评价维度，对国内31个省区市和部分重点城市的大数据发展水平进行量化评估，使政府和社会清晰地了解地区大数据的发展现状和未来潜力。欢迎加入大数据交流群：658558542 一起吹水交流学习
从省域大数据发展指数排名情况看，各地区的大数据发展指数得分有不同程度的提高，但地区发展差距依然明显。东部地区大数据发展优势极其突出，排名前十位的省份有八个属于东部地区；西部地区内部发展不均衡，既有进入总排名前十位的贵州和重庆，也有排名上升最快的宁夏，还有排名垫底的省份；中部地区和东北地区整体表现相对较弱，呈现为中低度均衡态势。
随着中国经济转轨和社会转型深入推进，大数据发展的新时代要求不断更新，而贵州、贵阳的大数据发展仍然集中于以政府为主导的先发优势，商业创新和民生服务领域的大数据应用仍存在不足。贵州、贵阳应在巩固前期发展优势的同时，补齐短板，建立合理的政策落地机制，加强政企合作，多方参与，加快政府数据与社会数据的共享融合，进而推动大数据的商用和民用发展，以实现大数据多轮驱动发展。
为了帮助大家让学习变得轻松、高效，给大家免费分享一大批资料，帮助大家在成为大数据工程师，乃至架构师的路上披荆斩棘。在这里给大家推荐一个大数据学习交流圈：658558542 欢迎大家进群交流讨论，学习交流，共同进步。
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以有有效资源还是很有必要的。
最后祝福所有遇到瓶疾且不知道怎么办的大数据程序员们，祝福大家在往后的工作与面试中一切顺利。
原文地址：https://www.cnblogs.com/n23333/p/10191560.html