在公司无聊的时候看了前辈写的python代码，突然发现一个比较好玩的python表达式：
1 lambda x,y:x+y
咋一看，这个应该类似方法之类的，上网查了查，所以特此总结下
lambda：上代码
冒号前边的代表参数
冒号后边的代表表达式
返回值类型跟参数有关
1 >>> lambda x:x 2 <function <lambda> at 0x01B50730>#如果不作传递的话就是这样 3 >>> 4 >>> 5 >>> la=lambda x:x+y 6 >>> la(2) 7 Traceback (most recent call last): 8 File "<stdin>", line 1, in <module> 9 File "<stdin>", line 1, in <lambda> 10 NameError: global name ‘y‘ is not defined 11 >>> 12 >>> 13 >>> la=lambda x,y:x+y 14 >>> 15 >>> 16 >>> la(1,2) 17 3
**返回值：
1 >>> la(1,range(5))#列表 2 [0, 1, 2, 3, 4] 3 >>> 4 >>> 5 >>> la(1,(1,2))#元组 6 (1, 2) 7 >>> la(1,‘xyz‘)#字符串 8 ‘xyz‘
**从这里可以看得出来，lambda还是挺便捷的。如果是复杂的表达适合，个人觉的还是不要使用lambda
filter：
第一个参数：方法
第二个参数：序列
对序列中的每一个元素用方法迭代病生成一个列表
1 >>> def fil(x): 2 ... return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 3 ... 4 >>> 5 >>> 6 >>> filter(fil,range(1,100)) 7 [1, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 25, 29, 31, 35, 37, 41, 43, 47, 49, 53, 55, 59, 61 8 , 65, 67, 71, 73, 77, 79, 83, 85, 89, 91, 95, 97] 9 >>>
**如果第一个参数传入的是None的话，则只遍历序列里边的值，比如：
1 >>> filter(None,range(1,100)) 2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 3 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 4 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 5 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 6 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 7 >>>
reduce
第一个参数：方法名
第二个参数：序列
第三个参数：备用的，不传的话为0
实在不明白为什么取这个名字，请忽略我的抱怨，上代码看看
返回值跟参数有关
1 >>> def add(x,y): 2 ... print ‘x=‘ + str(x), ‘y=‘ + str(y) 3 ... return x + y 4 ... 5 >>> reduce(add,range(10)) 6 x=0 y=1#第3个参数不传的时候，可以看出，x的值是给定的值，之后就是叠加后的值 7 x=1 y=2 8 x=3 y=3 9 x=6 y=4 10 x=10 y=5 11 x=15 y=6 12 x=21 y=7 13 x=28 y=8 14 x=36 y=9 15 45
**带第三个参数的时候
1 >>> reduce(add,range(10),20) 2 x=20 y=0#从这里就可以看出，reduce是从第三个参数给定值然后迭代的 3 x=20 y=1 4 x=21 y=2 5 x=23 y=3 6 x=26 y=4 7 x=30 y=5 8 x=35 y=6 9 x=41 y=7 10 x=48 y=8 11 x=56 y=9 12 65 13 >>> reduce(add,‘xyz‘) 14 x=x y=y 15 x=xy y=z 16 ‘xyz‘ 17 >>> reduce(add,‘xyz‘,10) 18 x=10 y=x 19 Traceback (most recent call last): 20 File "<stdin>", line 1, in <module> 21 File "<stdin>", line 3, in add 22 TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str‘ 23 >>> 24 >>> 25 >>> reduce(add,‘xyz‘,‘10‘) 26 x=10 y=x 27 x=10x y=y 28 x=10xy y=z 29 ‘10xyz‘ 30 >>>
map
第一个参数：方法名
第二个参数：序列，也可以是多个序列(前提是方法必须支持多个参数)
返回值是个列表
1 >>> map(add,range(10))#从这里可以看出和reduce读取参数的方式还是不同的。其实也差不多，因为reduce第三个参数有初始化 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<stdin>", line 1, in <module> 4 TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given) 5 >>> 6 >>> 7 >>> map(add,range(10),range(10)) 8 x=0 y=0 9 x=1 y=1 10 x=2 y=2 11 x=3 y=3 12 x=4 y=4 13 x=5 y=5 14 x=6 y=6 15 x=7 y=7 16 x=8 y=8 17 x=9 y=9 18 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 19 >>> 20 >>> map(ret,‘x‘) 21 x=x 22 [‘x‘] 23 >>> 24 >>> 25 >>> map(ret,(1,2)) 26 x=1 27 x=2 28 [1, 2] 29 >>> 30 >>> 31 >>> map(ret,[1,2]) 32 x=1 33 x=2 34 [1, 2] 35 >>>
如果map中的方法只有一个参数，则只能传入一个序列；如果有多个，则传入多个序列。再对每个序列中的值迭代，这个就比较奇怪了，也不知在编码过程中有什么用处
总的来说，我在python的编码过程中很少用到这几个方法，估计面试的时候会用到
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时间： 2024-11-09 05:28:49