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Redis数据类型之集合（Set）。
单个集合中最多允许存储2的三十二次方减1个元素。内部使用hash table散列表实现。
SADD Key members.....,向集合中增加多个元素,返回成功个数。另外由于集合中不允许有重复元素，所以当添加重复元素时，会忽略不计，当然也不计影响个数。
SMEMBERS Key 获取目标集合Key下的所有元素。
SREM Key members 从目标集合中移除多个元素。
SISMEMBER Key Member,判断指定元素 是否在指定集合中存在。时间复杂度O（1）
下面简单介绍集合运算。
首先提醒一点，多个集合运算，是按照顺序，一路算下去的结果。
SDIFF Keys计算差集。
请注意Result位置，和两次差集结果Result。
SINTER Keys 计算并集。注意Result位置。
SUNION 计算交集。
下面简单介绍一下使用场景。
比如在天猫或者京东当中，筛选商品，你想要七天包退换，货到付款，可分期这样的商品。我们先把这样的标记叫做标签（Tag）,
| GoodsId | GoodsTag |
| Goods:1 | 新上架马蓉版充XX娃 |
| Goods:2 | 新上架《淘宝这十年XXX》 |
| Goods:3 | 新上架VR眼镜 |
| Tag:Id | Tag:Name |
| Tag:1 | 七天包退换 |
| Tag:2 | 货到付款 |
| Tag:3 | 可分期 |
| Tag:Id | Goods:Id |
| Tag:1 | Goods:1,Goods:2,Goods:3 |
| Tag:2 | Goods:1.Goods:2 |
| Tag:3 | Goods:1 |
那么我们需要维护并设计的Redis数据“存储结构”如上,三个“表”。当然这是我的随意设计，还算是比较合理。并不了解人家JD,ALi是如何设计的。那么现在你就可以对你需要的符合七天包退换，货到付款，可分期这三种Tag的商品进行筛选咯。很显然，解决办法就是计算最后一个表的，Tag1,Tag2,Tag3这三种标签所拥有的商品Id的并集，并集之后的结果也就是Goods:1，对应的商品是“新上架马蓉版充XX娃”。
值得注意的是，NoSql中的设计思路，和关系型数据库稍有不同，多思考使用场景，对转换思想好处多多。
欢迎关注，蜗牛将持续发博分享，明天将会补充集合命令，下一篇将会简单介绍有序集合，如果你学会了这个简单的设计，请为自己点赞！