毕业课题之------------图像的直线提取--hough变换

图像处理程序中经常要用到直线检测，常用的直线检测方法是Hough变换。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于

利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问

题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。

简而言之，Hough变换思想为：在原始图像坐标系下的一个点对应了参数坐标系中的一条直线，同样参数坐标系的一条直线对应了原始坐标系下的一个点，然后，原始坐标系下呈现直线的所有点，它们的斜率和截距是相同的，所以它们在参数坐标系下对应于同一个点。这样在将原始坐标系下的各个点投影到参数坐标系下之后，看参数坐标系下有没有聚集点，这样的聚集点就对应了原始坐标系下的直线.

二值化   边缘检测   hough变换  得到结果

时间： 2025-01-31 00:38:56

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>_<" 发现一个好的链接,是一个讲openCV的网站:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html >_<" 这次主要是houghlines变换来提取直线~ 1 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 2 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 3 #include <io

Hough变换直线检测

Hough变换直线检测 [email protected] http://blog.csdn.net/kezunhai 霍夫变换是图像变换中的经典算法之一,主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其它方法可以更好的减少噪声干扰.Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的曲线通过转换到参数空间的一个点. 从图中可以看到,x-y坐标和K-b坐标有点--线的对偶性.x-y坐标中的P1.P2对应于k-b坐标中的L1.L2: