Hopcroft-Carp算法模板【二分图匹配】

模板://hdu 2063

Hopcroft-Carp 时间复杂度为 O(sqrt(V)*E);

而匈牙利算法为 O(V*E);

#include <stdio.h>
#include <ctime>
#include <math.h>
#include <limits.h>
#include <complex>
#include <string>
#include <functional>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <bitset>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <time.h>
#include <ctype.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>

using namespace std;

const int N = 1005;
const int INF = 1 << 28;

int g[N][N];
int Mx[N];
int My[N];
int dx[N];
int dy[N];
bool used[N];

int Nx, Ny, dis;

bool searchP()
{
    dis = INF;
    int i, v, u;
    std::queue<int> Q;

    memset(dx, -1, sizeof(dx));
    memset(dy, -1, sizeof(dy));
    for (i = 0; i<Nx; i++)
    {
        if (Mx[i] == -1)
        {
            Q.push(i);
            dx[i] = 0;
        }
    }
    while (!Q.empty())
    {
        u = Q.front();
        Q.pop();
        if (dx[u]>dis) break;
        for (v = 0; v<Ny; v++)
        {
            if (g[u][v] && dy[v] == -1)
            {
                dy[v] = dx[u] + 1;
                if (My[v] == -1) dis = dy[v];
                else
                {
                    dx[My[v]] = dy[v] + 1;
                    Q.push(My[v]);
                }
            }
        }
    }
    return dis != INF;
}

bool DFS(int u)
{
    int v;
    for (v = 0; v<Ny; v++)
    {
        if (g[u][v] && !used[v] && dy[v] == dx[u] + 1)
        {
            used[v] = true;
            if (My[v] != -1 && dy[v] == dis) continue;
            if (My[v] == -1 || DFS(My[v]))
            {
                My[v] = u;
                Mx[u] = v;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int Hungary()
{
    int u;
    int ret = 0;
    memset(Mx, -1, sizeof(Mx));
    memset(My, -1, sizeof(My));
    while (searchP())
    {
        memset(used, false, sizeof(used));
        for (u = 0; u<Nx; u++)
            if (Mx[u] == -1 && DFS(u))  ret++;
    }
    return ret;
}

int main()
{
    int k, u, v;
    while (~scanf("%d", &k) ,k)
    {
        scanf("%d%d", &Nx, &Ny);
        memset(g, 0, sizeof(g));
        Ny = Nx>Ny ? Nx : Ny;
        while (k--)
        {
            scanf("%d%d", &u, &v);
            u--; v--;
            g[u][v] = 1;
        }
        int ans = Hungary();
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}
时间: 2024-10-24 01:26:09

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二分图匹配([洛谷]P3386 模板 二分图匹配)

二分图匹配其实十分简单,原理只有一个,能换则换,腾出这个妹子的位置,不要考虑其他人是不是很不满意从他喜欢中最喜欢的那一个变成了他喜欢中的最不喜欢的那一个,知道了这个原理,n遍DFS就可以过了: #include<stdio.h> #include<string.h> const int Inf=1e9+10,maxn=5010,maxm=5010,maxe=10010; int gi(){ int sum=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch>'

【洛谷 p3386】模板-二分图匹配(图论)

题目:给定一个二分图,结点个数分别为n,m,边数为e,求二分图最大匹配数. 解法:匈牙利算法.(以前我总是不记得......)实质上应该有贪心的思想,每次都尽量匹配,找到能和自己匹配的也尽量让它们匹配.若对方已有匹配的对象,就让那个对象尽量调整来使自己这对能凑起来.而要注意,每次问过的对象就不要再问了,也就是不要让它的对象总是换来换去...... 1 #include<cstdio> 2 #include<cstdlib> 3 #include<cstring> 4 #

二分图匹配(匈牙利算法模板)

二分最大匹配的匈牙利算法模板 /* *************************************************** 二分图匹配(匈牙利算法的DFS实现) INIT:G[][]两边定点划分的情况 CALL:res=Hungary();输出最大匹配数 优点:适于稠密图,DFS找增广路快,实现简洁易于理解 时间复杂度:O(VE); *************************************************** */ const int MAXN = 51

AC日记——【模板】二分图匹配 洛谷 P3386

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洛谷—— P3386 【模板】二分图匹配

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题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1281 棋盘游戏 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3200    Accepted Submission(s): 1897 Problem Description 小 希和Gardon在玩一个游戏:对一个N*M的棋盘,在格子里放