JVM NativeMemoryTracking 分析堆外内存泄露

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时间: 2024-11-01 09:23:08

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JVM初探- 使用堆外内存减少Full GC

JVM初探-使用堆外内存减少Full GC 标签 : JVM 问题: 大部分主流互联网企业线上Server JVM选用了CMS收集器(如Taobao.LinkedIn.Vdian), 虽然CMS可与用户线程并发GC以降低STW时间, 但它也并非十分完美, 尤其是当出现Concurrent Mode Failure由并行GC转入串行时, 将导致非常长时间的Stop The World(详细可参考JVM初探- 内存分配.GC原理与垃圾收集器). 解决: 由GCIH可以联想到: 将长期存活的对象(如L

java中使用堆外内存,关于内存回收需要注意的事和没有解决的遗留问题(等大神解答)

JVM可以使用的内存分外2种:堆内存和堆外内存,堆内存完全由JVM负责分配和释放,如果程序没有缺陷代码导致内存泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误.使用堆外内存,就是为了能直接分配和释放内存,提高效率.JDK5.0之后,代码中能直接操作本地内存的方式有2种:使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer. 关于Unsafe对象的简介和获取方式,可以参考我的另一篇博客  java获取Unsafe类的实例和取消eclipse编译的错误  使用By

JVM源码分析之堆外内存完全解读

概述 广义的堆外内存 说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值,不过这还不是我们理解的Java堆,-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值,我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值,那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和,在分代算法下,新生代,老生代和持久代是连续的虚拟地址,因为它们是一起分配的,那么剩下的都可以认为是堆外内存

JVM - 堆外内存

看了不少资料,总结下: 堆外内存 / 直接内存(Direct Memory)JDK1.4中引入的NIO类,基于channel和Buffer的I/O方式,可用Native库直接分配堆外内存,然后利用一个存储在堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存引用来操作.避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据. 优点 1.堆外内存不影响 JVM GC,程序会减少 Full GC. 2 IO 操作使用堆外内存比堆内存快.因为堆内在flush到远程时,会先复制到直接内存(非堆内存),然后在

google-perftools 分析JAVA 堆外内存

google-perftools 分析JAVA 堆外内存 分类: j2se2011-08-25 21:48 3358人阅读 评论(4) 收藏 举报 javahbasehtml工具os 原文转自:http://koven2049.iteye.com/blog/1142768,所有权利归原作者所有 最近线上运行的hbase发现分配了16g内存,但是实际使用了22g,堆外内存达到6g.感觉非常诡异.堆外内存用一般的工具很难查看,可以通过google-perftools来跟踪: http://code.

JAVA堆外内存

JVM可以使用的内存分外2种:堆内存和堆外内存. 堆内存完全由JVM负责分配和释放,如果程序没有缺陷代码导致内存泄露,那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误. 使用堆外内存,就是为了能直接分配和释放内存,提高效率.JDK5.0之后,代码中能直接操作本地内存的方式有2种:使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer. 关于Unsafe对象的简介和获取方式,可以参考:http://blog.csdn.net/aitangyong/article/det

java堆外内存 (直接内存)

java堆外内存 (直接内存 非托管内存) 堆外内存的好处是: 可以扩展至更大的内存空间.比如超过1TB甚至比主存还大的空间. 理论上能减少GC暂停时间. 可以在进程间共享,减少JVM间的对象复制,使得JVM的分割部署更容易实现. 它的持久化存储可以支持快速重启,同时还能够在测试环境中重现生产数据. 例如NIO为了高效,提供了ByteBuffer ps:进程间通信的方法除了管道,信号,套接字等常规方法,共享内存,读写文件也可以实现进程间的通信. http://www.importnew.com/

Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理)

Spark Shuffle 堆外内存溢出问题与解决(Shuffle通信原理) 问题描述 Spark-1.6.0已经在一月份release,为了验证一下它的性能,我使用了一些大的SQL验证其性能,其中部分SQL出现了Shuffle失败问题,详细的堆栈信息如下所示: 16/02/17 15:36:36 WARN server.TransportChannelHandler: Exception in connection from /10.196.134.220:7337 java.lang.Out

从0到1起步-跟我进入堆外内存的奇妙世界

堆外内存一直是Java业务开发人员难以企及的隐藏领域,究竟他是干什么的,以及如何更好的使用呢?那就请跟着我进入这个世界吧. 一.什么是堆外内存 1.堆内内存(on-heap memory)回顾 堆外内存和堆内内存是相对的二个概念,其中堆内内存是我们平常工作中接触比较多的,我们在jvm参数中只要使用-Xms,-Xmx等参数就可以设置堆的大小和最大值,理解jvm的堆还需要知道下面这个公式: 堆内内存 = 新生代+老年代+持久代 如下面的图所示: 在使用堆内内存(on-heap memory)的时候,