【2020Python修炼记】面向对象编程——绑定方法与非绑定方法

【目录】

一、绑定方法与非绑定方法

二、非绑定方法

一、绑定方法与非绑定方法

? 类中定义的函数分为两大类:绑定方法和非绑定方法

? 其中绑定方法又分为绑定到对象的对象方法和绑定到类的类方法。

? 在类中正常定义的函数默认是绑定到对象的,而为某个函数加上装饰器@classmethod后,该函数就绑定到类了。

类方法通常用来在__init__的基础上提供额外的初始化实例的方式:

# 配置文件settings.py的内容
HOST=‘127.0.0.1‘
PORT=3306

# 类方法的应用
import settings
class MySQL:
    def __init__(self,host,port):
        self.host=host
        self.port=port
    @classmethod
    def from_conf(cls): # 从配置文件中读取配置进行初始化
        return cls(settings.HOST,settings.PORT)

>>> MySQL.from_conf # 绑定到类的方法
<bound method MySQL.from_conf of <class ‘__main__.MySQL‘>>
>>> conn=MySQL.from_conf() # 调用类方法,自动将类MySQL当作第一个参数传给cls

绑定到类的方法就是专门给类用的,但其实对象也可以调用,只不过自动传入的第一个参数仍然是类,

也就是说这种调用是没有意义的,并且容易引起混淆,这也是python的对象系统与其他面向对象语言对象系统的区别之一,

比如smalltalk和ruby中,绑定到类的方法与绑定到对象的方法是严格区分开的。

二、非绑定方法

为类中某个函数加上装饰器@staticmethod后,该函数就变成了非绑定方法,也称为静态方法。

该方法不与类或对象绑定,类与对象都可以来调用它,但它就是一个普通函数而已,因而没有自动传值那么一说。

import uuid
class MySQL:
    def __init__(self,host,port):
        self.id=self.create_id()
        self.host=host
        self.port=port
    @staticmethod
    def create_id():
        return uuid.uuid1()

>>> conn=MySQL(‘127.0.0.1‘,3306)
>>> print(conn.id) #100365f6-8ae0-11e7-a51e-0088653ea1ec

# 类或对象来调用create_id发现都是普通函数,而非绑定到谁的方法
>>> MySQL.create_id
<function MySQL.create_id at 0x1025c16a8>
>>> conn.create_id
<function MySQL.create_id at 0x1025c16a8>

三、总结绑定方法与非绑定方法的使用

若类中需要一个功能,

该功能的实现代码中需要引用对象则将其定义成对象方法、

需要引用类则将其定义成类方法、

无需引用类或对象则将其定义成静态方法。

原文地址:https://www.cnblogs.com/bigorangecc/p/12671366.html

时间: 2024-08-01 21:50:05

【2020Python修炼记】面向对象编程——绑定方法与非绑定方法的相关文章

三 面向对象之绑定方法与非绑定方法

一 绑定方法 二 非绑定方法 三 classmethod和staticmethod的区别 一 绑定方法 绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入): 1. 绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法.                 为类量身定制                 类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入               (其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入) 2. 绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方

【2020Python修炼记20】Python语法入门—迭代器

[目录] 一.迭代器 1.什么是迭代器 2.为何要有迭代器 3.如何使用迭代器 一.迭代器 1.什么是迭代器 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值#只是单纯地重复,因而不是迭代 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 2.为何要有

面向对象:多态(多态性)、封装(隐藏属性)、绑定方法与非绑定方法

多态: 多态指的是一类事物有多种形态:比如 动物有多种形态:人.狗.猪 如下代码: import abc class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物 @abc.abstractmethod def talk(self): pass class People(Animal): #动物的形态之一:人 def talk(self): print('say hello') class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗 def talk(se

Python学习——02-Python基础——【8-面向对象的程序设计】——封装、绑定方法与非绑定方

十 封装 1引子 从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把小猫,小狗,小王八,还有alex一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子.照这种逻辑看,封装='隐藏',这种理解是相当片面的 2先看如何隐藏 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) #其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据

python基础之多态与多态性、绑定方法和非绑定方法

多态与多态性 多态 多态并不是一个新的知识 多态是指一类事物有多种形态,在类里就是指一个抽象类有多个子类,因而多态的概念依赖于继承 举个栗子:动物有多种形态,人.狗.猫.猪等,python的序列数据类型有字符串.列表.元组,文件的类型分为普通文件和可执行文件,人类又有多种形态,男女老少..等等例子 1 import abc 2 class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #模拟动物类 3 @abc.abstractmethod 4 def talk(self): 5

python_day7 绑定方法与非绑定方法

在类中定义函数如果 不加装饰器 则默认 为对象作为绑定方法 如果增加 classmethod 是 以 类 作为绑定方法 增加 classmethod 是 非绑定方法,就是不将函数 绑定 ##################### class Foo: def func(self): print(self) @classmethod def func2(cls): print(cls) @staticmethod def sta(): print('非绑定参数') JG=Foo()JG.func(

全面解析python类的绑定方法与非绑定方法

类中的方法有两类: 绑定方法 非绑定方法 一.绑定方法 1.对象的绑定方法 首先我们明确一个知识点,凡是类中的方法或函数,默认情况下都是绑定给对象使用的.下面,我们通过实例,来慢慢解析绑定方法的应用. class People: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def talk(self): pass p = People('xiaohua',18) print(p.talk) 输出结果: <bound m

property,多态,绑定方法与非绑定方法

1.property property本质就是一个python为你准备好了的--装饰器,那既然他是装饰器,也就意味着他的用法就是我们熟悉的装饰器语法糖用法@+名字,而它的作用就是将装饰的函数(类中定义的方法)伪装成一种属性(类中有两种特质,一是属性你也可以理解为不变的量,二是方法也就是多态变化的函数),那property具体是怎么做到这点呢?先来思考一个问题. 成人的BMI数值: 过轻:低于18.5 正常:18.5-23.9 过重:24-27 肥胖:28-32 非常肥胖, 高于32 体质指数(B

绑定方法和非绑定方法

一:绑定方法 绑定方法有两种,一种是与对象绑定,在类中定义的方法都是都是默认与对象绑定的,另一种是绑定到类的方法,要加上classmethod装饰器: class People: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def get_name(self): print("我的名字是:{}".format(self.name)) @classmethod def say_hello(cls): pri