并发编程之原子类

Java从JDK 1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包(以下简称Atomic包),这个包中 的原子操作类提供了一种用法简单、性能高效、线程安全地更新一个变量的方式。

?? 内部都是采用CAS+volatile实现了无锁并发

这节不讲原理,只讲如何使用。


整体结构


从整体上可以分为5组,分别进行说明



?

基本类型

使用原子的方式更新基本类型

  • AtomicInteger:整形原子类
  • AtomicLong:长整型原子类
  • AtomicBoolean :布尔型原子类

数组类型

使用原子的方式更新数组里的某个元素

  • AtomicIntegerArray:整形数组原子类
  • AtomicLongArray:长整形数组原子类
  • AtomicReferenceArray :引用类型数组原子类

引用类型

  • AtomicReference:引用类型原子类
  • AtomicStampedRerence:原子更新引用类型里的字段原子类
  • AtomicMarkableReference :原子更新带有标记位的引用类型

对象的属性修改类型

  • AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形字段的更新器
  • AtomicLongFieldUpdater:原子更新长整形字段的更新器
  • AtomicStampedReference :原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来,可用于解决原子的更新数据和数据的版本号,可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。

下面我们来详细介绍一下这些原子类。

CAS操作成功的前提是对内存地址的比较,即未==而不是equals。


1?? 原子整数

使用原子的方式更新基本类型

  • AtomicInteger:整形原子类
  • AtomicLong:长整型原子类
  • AtomicBoolean :布尔型原子类

上面三个类提供的方法几乎相同,也是最为java程序员所熟知的。

所以我们这里以 AtomicInteger 为例子来介绍。

AtomicInteger i = new AtomicInteger(0);
// 获取并自增(i = 0, 结果 i = 1, 返回 0),类似于 i++
System.out.println(i.getAndIncrement());
// 自增并获取(i = 1, 结果 i = 2, 返回 2),类似于 ++i
System.out.println(i.incrementAndGet());
// 自减并获取(i = 2, 结果 i = 1, 返回 1),类似于 --i
System.out.println(i.decrementAndGet());
// 获取并自减(i = 1, 结果 i = 0, 返回 1),类似于 i--
System.out.println(i.getAndDecrement());
// 获取并加值(i = 0, 结果 i = 5, 返回 0)
System.out.println(i.getAndAdd(5));
// 加值并获取(i = 5, 结果 i = 0, 返回 0)
System.out.println(i.addAndGet(-5));
// 获取并更新(i = 0, p 为 i 的当前值, 结果 i = -2, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
System.out.println(i.getAndUpdate(p -> p - 2));
// 更新并获取(i = -2, p 为 i 的当前值, 结果 i = 0, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
System.out.println(i.updateAndGet(p -> p + 2));
// 获取并计算(i = 0, p 为 i 的当前值, x 为参数1, 结果 i = 10, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
// getAndUpdate 如果在 lambda 中引用了外部的局部变量,要保证该局部变量是 final 的
// getAndAccumulate 可以通过 参数1 来引用外部的局部变量,但因为其不在 lambda 中因此不必是 final
System.out.println(i.getAndAccumulate(10, (p, x) -> p + x));
// 计算并获取(i = 10, p 为 i 的当前值, x 为参数1, 结果 i = 0, 返回 0)
// 其中函数中的操作能保证原子,但函数需要无副作用
System.out.println(i.accumulateAndGet(-10, (p, x) -> p + x));

2??原子引用

基本类型原子类只能更新一个变量,如果需要原子更新多个变量,需要使用 引用类型原子类。

  • AtomicReference:引用类型原子类
  • AtomicStampedRerence:原子更新引用类型里的字段原子类
  • AtomicMarkableReference :原子更新带有标记位的引用类型

上面三个类提供的方法几乎相同,所以我们这里以 AtomicReference 为例子来介绍。

定义一个接口

interface DecimalAccount {
    // 获取余额
    BigDecimal getBalance();

    // 取款
    void withdraw(BigDecimal amount);

    /**
     * 方法内会启动 1000 个线程,每个线程做 -10 元 的操作
     * 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0
     */
    static void demo(DecimalAccount account) {
        List<Thread> ts = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            ts.add(new Thread(() -> {
                account.withdraw(BigDecimal.TEN);
            }));
        }
        ts.forEach(Thread::start);
        ts.forEach(t -> {
            try {
                t.join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        System.out.println(account.getBalance());
    }
}

我们为之提供一个安全的实现

public class Test35 {
    public static void main(String[] args) {
        DecimalAccount.demo(new DecimalAccountCas(new BigDecimal("10000")));
    }
}

class DecimalAccountCas implements DecimalAccount {
    private AtomicReference<BigDecimal> balance;

    public DecimalAccountCas(BigDecimal balance) {
//        this.balance = balance;
        this.balance = new AtomicReference<>(balance);
    }

    @Override
    public BigDecimal getBalance() {
        return balance.get();
    }

    @Override
    public void withdraw(BigDecimal amount) {
        while(true) {
            BigDecimal prev = balance.get();
            BigDecimal next = prev.subtract(amount);
            if (balance.compareAndSet(prev, next)) {
                break;
            }
        }
    }
}

这里使用了AtomicReference<BigDecimal> balance;

再举一例:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

public class AtomicReferenceTest {

    public static void main(String[] args) {
        AtomicReference<Person> ar = new AtomicReference<Person>();
        Person person = new Person("SnailClimb", 22);
        ar.set(person);
        Person updatePerson = new Person("Daisy", 20);
        ar.compareAndSet(person, updatePerson);

        System.out.println(ar.get().getName());
        System.out.println(ar.get().getAge());
    }
}

@Data
class Person {
    private String name;
    private int age;
}

??这里注意理解Reference一词,通俗的解释,即引用,

我们在进行CAS操作的时候,比较的是==

即只要引用地址未发生改变,比如上面示例中对person对象中的字段进行改变,但ar引用是未改变的。

所以依旧可以更新成功。



??ABA问题

示例:

static AtomicReference<String> ref = new AtomicReference<>("A");
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    log.debug("main start...");
    // 获取值 A
    // 这个共享变量被它线程修改过?
    String prev = ref.get();
    other();
    sleep(1);
    // 尝试改为 C
    log.debug("change A->C {}", ref.compareAndSet(prev, "C"));
}
    private static void other() {
        new Thread(() -> {
            log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.get(), "B"));
        }, "t1").start();
        sleep(0.5);
        new Thread(() -> {
            log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.get(), "A"));
        }, "t2").start();
    }

输出:

11:29:52.325 c.Test36 [main] - main start...
11:29:52.379 c.Test36 [t1] - change A->B true
11:29:52.879 c.Test36 [t2] - change B->A true
11:29:53.880 c.Test36 [main] - change A->C true

主线程仅能判断出共享变量的值与最初值 A 是否相同,不能感知到这种从 A 改为 B 又 改回 A 的情况,如果主线程
希望:
只要有其它线程【动过了】共享变量,那么自己的 cas 就算失败,这时,仅比较值是不够的,需要再加一个版本号
AtomicStampedReference

@Slf4j(topic = "c.Test36")
public class Test36 {

    static AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        log.debug("main start...");
        // 获取值 A
        String prev = ref.getReference();
        // 获取版本号
        int stamp = ref.getStamp();
        log.debug("版本 {}", stamp);
        // 如果中间有其它线程干扰,发生了 ABA 现象
        other();
        sleep(1);
        // 尝试改为 C
        log.debug("change A->C {}", ref.compareAndSet(prev, "C", stamp, stamp + 1));
    }

    private static void other() {
        new Thread(() -> {
            log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B", ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
            log.debug("更新版本为 {}", ref.getStamp());
        }, "t1").start();
        sleep(0.5);
        new Thread(() -> {
            log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A", ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
            log.debug("更新版本为 {}", ref.getStamp());
        }, "t2").start();
    }
}

输出

15:41:34.891 c.Test36 [main] - main start...
15:41:34.894 c.Test36 [main] - 版本 0
15:41:34.956 c.Test36 [t1] - change A->B true
15:41:34.956 c.Test36 [t1] - 更新版本为 1
15:41:35.457 c.Test36 [t2] - change B->A true
15:41:35.457 c.Test36 [t2] - 更新版本为 2
15:41:36.457 c.Test36 [main] - change A->C false

AtomicStampedReference 可以给原子引用加上版本号,追踪原子引用整个的变化过程,如: A -> B -> A ->
C ,通过AtomicStampedReference,我们可以知道,引用变量中途被更改了几次。
但是有时候,并不关心引用变量更改了几次,只是单纯的关心是否更改过,所以就有了
AtomicMarkableReference


3?? 原子数组

使用原子的方式更新数组里的某个元素

  • AtomicIntegerArray:整形数组原子类
  • AtomicLongArray:长整形数组原子类
  • AtomicReferenceArray :引用类型数组原子类

上面三个类提供的方法几乎相同,所以我们这里以 AtomicIntegerArray 为例子来介绍。

AtomicIntegerArray 类常用方法

public final int get(int i) //获取 index=i 位置元素的值
public final int getAndSet(int i, int newValue)//返回 index=i 位置的当前的值,并将其设置为新值:newValue
public final int getAndIncrement(int i)//获取 index=i 位置元素的值,并让该位置的元素自增
public final int getAndDecrement(int i) //获取 index=i 位置元素的值,并让该位置的元素自减
public final int getAndAdd(int delta) //获取 index=i 位置元素的值,并加上预期的值
boolean compareAndSet(int expect, int update) //如果输入的数值等于预期值,则以原子方式将 index=i 位置的元素值设置为输入值(update)
public final void lazySet(int i, int newValue)//最终 将index=i 位置的元素设置为newValue,使用 lazySet 设置之后可能导致其他线程在之后的一小段时间内还是可以读到旧的值。

4??字段更新器

如果需要原子更新某个类里的某个字段时,需要用到对象的属性修改类型原子类。

  • AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形字段的更新器
  • AtomicLongFieldUpdater:原子更新长整形字段的更新器
  • AtomicReferenceFieldUpdater:原子更新引用字段的更新器

要想原子地更新对象的属性需要两步。第一步,因为对象的属性修改类型原子类都是抽象类,所以每次使用都必须使用静态方法 newUpdater()创建一个更新器,并且需要设置想要更新的类和属性。第二步,更新的对象属性必须使用 public volatile 修饰符。

上面三个类提供的方法几乎相同,所以我们这里以 AtomicReferenceFieldUpdater为例子来介绍。

public class Test40 {

    public static void main(String[] args) {
        Student stu = new Student();

        AtomicReferenceFieldUpdater updater =
                AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Student.class, String.class, "name");

        System.out.println(updater.compareAndSet(stu, null, "张三"));
        System.out.println(stu);
    }
}

class Student {
    volatile String name;

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

5??原子累加器

高性能原子类,是java8中增加的原子类,它们使用分段的思想,把不同的线程hash到不同的段上去更新,最后再把这些段的值相加得到最终的值,这些类主要有:

(1)Striped64

下面四个类的父类。

(2)LongAccumulator

long类型的聚合器,需要传入一个long类型的二元操作,可以用来计算各种聚合操作,包括加乘等。

(3)LongAdder

long类型的累加器,LongAccumulator的特例,只能用来计算加法,且从0开始计算。

(4)DoubleAccumulator

double类型的聚合器,需要传入一个double类型的二元操作,可以用来计算各种聚合操作,包括加乘等。

(5)DoubleAdder

double类型的累加器,DoubleAccumulator的特例,只能用来计算加法,且从0开始计算。

这几个类的操作基本类似,其中DoubleAccumulator和DoubleAdder底层其实也是用long来实现的,基本用法如下:

private static void testNewAtomic() {
    LongAdder longAdder = new LongAdder();
    longAdder.increment();
    longAdder.add(666);
    System.out.println(longAdder.sum());

    LongAccumulator longAccumulator = new LongAccumulator((left, right)->left + right * 2, 666);
    longAccumulator.accumulate(1);
    longAccumulator.accumulate(3);
    longAccumulator.accumulate(-4);
    System.out.println(longAccumulator.get());
}

??参考和感谢

AtomicReference compareAndSwap是比较对象的地址吗

JUC解析-LongAdder

原文地址:https://www.cnblogs.com/heliusKing/p/12271670.html

时间: 2024-08-04 02:54:08

并发编程之原子类的相关文章

java并发编程之五、工具类

java在线程同步和互斥方面在语言和工具方面都提供了相应的支撑,与此同时,java还提供了一系列的并发容器和原子类,来使得并发编程更容易. 一.并发容器 (一).同步容器 同步容器指的是容器本身使用synchronized关键字来同步访问,包括我们都知道的HashTable,也包括Vector和Stack.另外,也可以通过工具类Collections.synchronizedList(List<T> list)这个方法将线程不安全的ArrayList转成线程安全的包装类,其他的set,map等

Java并发编程-非阻塞同步方式原子类(Atomic)的使用

非阻塞同步 在大多数情况下,我们为了实现线程安全都会使用Synchronized或lock来加锁进行线程的互斥同步,但互斥同步的最主要的问题就是进行线程的阻塞和唤醒所带来的性能问题,因此这种阻塞也称作阻塞同步.从处理问题的方式上说,互斥同步属于一种悲观的并发策略,总是认为只要不去做正确的同步措施,那就肯定会出现问题,无论共享数据是否真的会出现竞争,它都会进行加锁.用户态核心态转换.维护锁的计数器和检查是否有被阻塞的线程需要被唤醒等操作. 随着硬件指令集的发展,我们有了另一个选择:基于冲突检测的乐

Netty的并发编程实践3:CAS指令和原子类

互斥同步最主要的问题就是进行线程阻塞和唤醒所带来的性能的额外损耗,因此这种同步被称为阻塞同步,它属于一种悲观的并发策略,我们称之为悲观锁.随着硬件和操作系统指令集的发展和优化,产生了非阻塞同步,被称为乐观锁.简单地说,就是先进行操作,操作完成之后再判断操作是否成功,是否有并发问题,如果有则进行失败补偿,如果没有就算操作成功,这样就从根本上避免了同步锁的弊端. 目前,在Java中应用最广泛的非阻塞同步就是CAS,在IA64.X86指令集中通过cmpxchg指令完成CAS功能,在sparc-TSO中

高并发编程-07-JDK提供的原子类操作及原理

1,原子类介绍: 针对数据类型的操作,JDK提供的原子类来方便我们的线程安全控制. 所有的类保存在 java.util.concurrent.atomic 包中 基本数据类型 AtomicInteger 数组类型 AtomicIntegerArray 2,举个使用的例子: 解决之前的 i++ 安全性问题 如何解决? AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); count.incrementAndGet();//相当于count++,区别是这里可以保证是

并发编程的艺术第七章-13个原子类介绍

java中的13个原子类操作 13个原子类操作主要分为四大类:原子更新基本类型,原子更新数组,原子更新引用,原子更新属性(字段) atomic 的类基本都是unsafe类的包装类 原子更新基本类型包括: atomicBoolean atomicIneger atomicLong 这里注意lazyset方法,Doug Lea大神已经在oracle官网解释了,原文如下 "As probably the last little JSR166 follow-up for Mustang, we adde

JAVA并发API源码解析:原子类

在JAVA API的java.util.concurrent.atomic包下提供了一系列以基本类型包装类为基础的并发情况下不需要同步的类(借助硬件相关指令实现). 首先看一个例子AutomicInteger: public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = 6214790243416807050L; p

java核心-多线程(8)- 并发原子类

????使用锁能解决并发时线程安全性,但锁的代价比较大,而且降低性能.有些时候可以使用原子类(juc-atomic包中的原子类).还有一些其他的非加锁式并发处理方式,我写这篇文章来源于Java中有哪些无锁技术来解决并发问题的思考. 1.原子类场景 刚才说了,原子类是在不加锁的情况下,实现并发安全.我们知道锁synchronized/lock能实现并发安全的三点要求:原子性.可见性和有序性.而原子类顾名思义可以保证原则性其他两点不能确定(我是边想边写的,后面我会给出结论). 好吧,写不下去了,还是

并发(2) 原子类

java并发包中提供了一些原子变量类,这些原子变量类提供的方法本身就是一个原子操作. 例如 public class CountingFactorizer implements Servlet{ private final AtomicLong count = new AtomicLong(0); public void service(ServletRequest req,ServletResponse resp){ count.incrementAndGet(); } } 上例实现了对访问的

Java并发编程笔记 并发概览

并发概览 >>同步 如何同步多个线程对共享资源的访问是多线程编程中最基本的问题之一.当多个线程并发访问共享数据时会出现数据处于计算中间状态或者不一致的问题,从而影响到程序的正确运行.我们通常把这种情况叫做竞争条件(race condition),把并发访问共享数据的代码叫做关键区域(critical section).同步就是使得多个线程顺序进入关键区域从而避免竞争条件的发生. >>线程安全性 编写线程安全的代码的核心是要对状态访问操作进行管理,尤其是对共享的和可变的状态访问. 线