推荐系统之常见知识点总结

1、基于user的协同过滤：

先挖掘出与用户相似兴趣的人群，再从这些相似人群中的人所喜欢的东西但是用户还没喜欢过的内容。

举个例子：对于做android开发的初学者来说，他想要知道android开发要学习哪些知识点，看哪些书，那么对于初学者来说他的兴趣点是android开发，那么我们就可以找到一群android开发人员，然后就可以提取出这些android开发者平时所看得比较多的书，和平时讨论的比较多的知识点推荐给这个android初学者，那么这个就叫作基于user的协同过滤。

可以看出来，我们先对user进行了一个分类，然后筛选出与用户兴趣的相近的一个user群，然后再得到这些user大家都感兴趣的item进行推荐。

2、基于item的协同过滤：

未完待续...

时间： 2024-10-10 03:43:14

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