深度优先遍历与广度优先遍历的区别

一.深度优先遍历是连通图的一种遍历策略.其基本思想如下: 设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y).若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过:然后从y开始搜索,直到搜索完从y出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一条从x出发的未检测过的边.上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止. 例如下图中: 1.从0开始,首先找到0的关

图的存储结构相比较线性表与树来说就复杂很多,对于线性表来说,是一对一的关系,所以用数组或者链表均可简单存放.树结构是一对多的关系,所以我们要将数组和链表的特性结合在一起才能更好的存放. 那么我们的图,是多对多的情况,另外图上的任何一个顶点都可以被看作是第一个顶点,任一顶点的邻接点之间也不存在次序关系. 仔细观察以下几张图,然后深刻领悟一下: 因为任意两个顶点之间都可能存在联系,因此无法以数据元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系(内存物理位置是线性的,图的元素关系是平面的). 如果用多重链表

二分搜索树的特点 二分搜索树首先是一个二叉树,其次其必须满足的条件是:每个节点的键值必须大于其左子节点,每个节点的键值必须小于其右子节点,这样以左右孩子为根的子树仍为二分搜索树,需要注意的是,二分搜索树不一定是一颗完全二叉树. 深度优先遍历 深度优先遍历的基本思想:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次.深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈.要特别注意的是,二分搜索树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为前序遍历.中序遍历.后序遍历. 前序遍历:先访问当前节点,再依次

目录 多级树的深度优先遍历与广度优先遍历(Java实现) 节点模型 深度优先遍历 广度优先遍历 多级树的深度优先遍历与广度优先遍历(Java实现) 深度优先遍历与广度优先遍历其实是属于图算法的一种,多级树可以看做是一种特殊的图,所以多级数的深/广遍历直接套用图结构的遍历方法即可. 工程中后端通常会用多级树来存储页面表单的各级联动类目,本文提供了深度遍历与广度遍历的示例,在使用时只要根据你的业务需求稍加改动即可. 我们知道,遍历有递归,非递归两种方式.在工程项目上,一般是禁用递归方式的,因为递归非

1 import java.util.ArrayDeque; 2 3 public class BinaryTree { 4 static class TreeNode{ 5 int value; 6 TreeNode left; 7 TreeNode right; 8 9 public TreeNode(int value){ 10 this.value=value; 11 } 12 } 13 14 TreeNode root; 15 16 public BinaryTree(int[] ar

1. 二叉树的深度优先遍历,使用栈Stack, DFS(Depth First Search) function DFS(root){ var stack = []; stack.push(root); var node = null; while(stack.length){ node = stack.pop(); //visit node.data; if(node.right){ stack.push(node.right); } if(node.left){ stack.push(nod

对下图进行遍历,分别采用深度优先和广度优先 1.深度优先遍历的主要思想:首先从一个未被访问的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探访问别的顶点,直到所有顶点都被访问. 显然,深度优先遍历是沿着图的某一条分支遍历直到末端,然后回溯,再沿着另一条进行同样的遍历,直到所有顶点被访问. /*深度优先搜索算法遍历图的各个顶点*/ #include<stdio.h> int n, sum, book[101]; int e[101][101

注:树的深度优先遍历就是二叉树的先序遍历. 下面是代码. 1 package tooffer; 2 3 import java.util.LinkedList; 4 import java.util.Stack; 5 6 public class TreeNode { 7 int val = 0; 8 TreeNode left = null; 9 TreeNode right = null; 10 11 public TreeNode(int val) { 12 this.val = val;

二叉树的创建代码==>C++ 创建和遍历二叉树 深度优先遍历:是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. //深度优先遍历二叉树void depthFirstSearch(Tree root){ stack<Node *> nodeStack; //使用C++的STL标准模板库 nodeStack.push(root); Node *node; while(!nodeStack.empty()){ node = nodeStack.top(); printf(format, n