SQL复制表结构或表数据

需求:

软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用;一个运维数据库提供上线使用。当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据。

两种情形:

一、两个数据库部署在同一服务器上:

从数据库A复制到B:

复制表结构和数据:select * into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department

只复制表结构:  select * into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department  where 1!=1

只复制部分字段:select a1,a2 into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department

二、两个数据库部署在不同服务器上:

从数据库A复制到B:

在数据库B中操作,打开相关配置:

           exec sp_configure "show advanced options",1
           reconfigure
           exec sp_configure "Ad Hoc Distributed Queries",1
           reconfigure

复制表结构和数据:

select * into 数据库B.dbo.Department 
           from opendatasource(‘SQLOLEDB‘,‘Data Source=ip|主机名\实例;User ID=sa;Password=******‘).数据库A.dbo.Department

只复制表结构: 同情形一处理

只复制部分字段:同情形一处理

完成复制表工作后,需要关闭相关配置(注意顺序):

          exec sp_configure "Ad Hoc Distributed Queries",0
          reconfigure
          exec sp_configure "show advanced options",0
          reconfigure

时间: 2024-10-13 15:41:49

SQL复制表结构或表数据的相关文章

PL/SQL Developer中表结构、表数据的导出和导入

导出表结构: Tools(工具)-->Export User Objects(导出用户对象) -->选择要导出的表(包括Sequence等)-->.sql文件,导出的都为sql文件 导出表数据: Tools(工具)-->Export Tables(导出表)-->选择表,选择SQL Inserts(SQL 插入)-->.sql文件 导入表结构: 执行刚刚导出的sql文件,记住要删掉table前的用户名,比如以前这表名为sys.tablename,必须删除sys 导入表数据

【MySQL】MySQL复制表结构、表数据

平常,复制.备份表,一般都直接操作IDE完成.但有时,一些初始化数据的脚本,在操作数据前,最好备份下操作表的结构.数据,不至于出错了被置于为难的境地. 所以复制表结构.表数据的语句就派上用场. > 复制表结构.表数据 create table t_table_name_1 select * from t_table_name_2; > 复制表结构 如果只想复制表结构,就加个过滤数据的条件嘛(>_<) create table t_table_name_1 select * from

Mysql复制表结构、表数据以及修改主键

mysql查看表结构命令 show columns from 表名; 1.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表SELECT * FROM 旧表 这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用delete from newtable;来删除. 不过这种方法的一个最不好的地方就是新表中没有了旧表的primary key.Extra(auto_increment)等属性.需要自己用"alter"添加,而且容易搞错.     2.只复制表结构到新表 CRE

从oracle数据库导出数据(表结构,表数据,视图,存储过程,序列)

package com.ahzysoft.export; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.PrintStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java

mysqldump批量导出(多张表)表结构及表数据

Mysql 批量导出表结构(数据) 仅导出结构,不导出数据: 1.导出數據库為dbname的表结构    mysqldump  -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump  -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname test>db.sql; 导出结构+数据:    3.导出數據库為dbname所有表结构及表數據(不加-d)    mysqldump  -h主机地址 -u用户

mysql导出/导入表结构以及表数据

导出: 命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 脚本名; 1.导出数据库为dbname的表结构(其中用戶名为root,密码为dbpasswd,生成的脚本名为db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出数据库为dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出数据库为

PLSQL Developer来实现不同数据库的表结构以及表数据同步

PLSQL Developer菜单栏中 Tools选项下有Compare User Objects和Compare Table Data功能. 一.Tools --> compare user objects 该功能用于比较不同用户所拥有的对象(包括table.sequence.function.procedure.view等),并生成同步差异的sql脚本,用户通过执行该脚本,可保持两个用户的对象结构的同步,当然你也可以选择一个对象或者多个对象来进行比较. 操作步骤: 1. 选择样本库的对比对象

Mysql导出(多张表)表结构及表数据 mysqldump用法

命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出數據库為dbname的表结构(其中用戶名為root,密码為dbpasswd,生成的脚本名為db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出數據库為dbna

Spark SQL是处理结构化的数据

Spark SQL是处理结构化的数据,可以存储在二维表中,类似数据库中的表一样存储数据 Spark1.x val sqlContext = new SparkContext(conf) val sqlContext = new SQLContext(sc) //将RDD和Schema信息关联到一起,1,RDD和case class 2,RDD和StructType //case class Person将RDD中的数据转换成case class 属性相对应的类型,然后设置到case class中