PHP中的uniqid在高并发下的重复问题

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis. 重点在于第二个问题. 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("localh

原文: http://blog.csdn.net/nuli888/article/details/51865401 抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 [php] view plain copy <?php $conn=mysql_con

抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二.竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个问题,对于PHP来说很简单,用缓存技术就可以缓解数据库压力,比如memcache,redis等缓存技术.第二个问题就比较复杂点: 常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在

高并发下的 Nginx 优化 英文原文:Optimizing Nginx for High Traffic Loads 过去谈过一些关于Nginx的常见问题; 其中有一些是关于如何优化Nginx. 很多Nginx新用户是从Apache迁移过来的,因些他们过去常常调整配置和执行魔术操作来确保服务器高效运行. 有一些坏消息要告诉你, 你不能像Apache一样优化Nginx.它没有魔术配置来减半负载或是让PHP运行速度加快一倍. 高兴的是, Nginx已经优化的非常好了. 当你决定使用Nginx并用a

http://www.51-n.com/t-4264-1-1.html PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳.在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据.即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合md5函数来生成唯一ID.PHP uniqid() 生成不重复唯一标识方法一这种方法会产生大量的重复数据,运行如下PHP代码会数组索引是产生的唯一标识,对应的元素值是该唯一标识重复的次数. <?php $units = arr

高并发下的Nginx优化 2014-08-08 13:30 mood Nginx 过去谈过一些关于Nginx的常见问题; 其中有一些是关于如何优化Nginx. 很多Nginx新用户是从Apache迁移过来的,因些他们过去常常调整配置和执行魔术操作来确保服务器高效运行. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 11月21日-22日 与WOT技术大会相约深圳 现在抢票 过去谈过一些关于Nginx的常见问题; 其中有一些是关于如何优化Nginx. 很多Nginx新用户是从Apache

工作中零零散散写了些博客,总结了些知识,当然是从运维的角度.东西一多就乱,闲时突发奇想,这些东西能不能打在一个点上,如果能有一个东西把所有内容串起来并且有一个主题岂不妙哉,也方便查阅和阅读,就像一个网站有了内容后需要一个index主页一样,哈哈,然后就有了这篇置顶博文. 对于主题,我喜欢研究业务架构和大并发相关知识,就定为"高并发下linux系统.业务结构性能优化"了,现有目录结构是根据工作经验进行的梳理,以后会动态修改.我的知识非常有限,不乏有些错误认识,不管怎样抛砖引玉分享出来,希

事故 前些天上线的扫码送会员活动. 场景:用户登录账号之后,扫二维码,送七天黄金会员,限制每个帐号只能领取一个 有恶意用户刷接口,在高并发下越过限制. 原因 领取会员流程: 1.后端先生成卡卷,将卡号放到消息队列中 2.用户扫码请求领取会员接口 2-1).先检查用户是否已经领取过该活动会员 2-2).领取过return "该帐号已领取"的标示 2-3).没领取从消息队列中拿取一张卡号 2-4).激活卡 2-5).更新用户本次活动为已经激活 这个流程在一般环境下是没有问题的,在高并发下就