线程饥饿死锁
《Java并发编程实践》中对线程饥饿死锁的解释是这样的:在使用线程池执行任务时,如果任务依赖于其他任务,那么就可能产生死锁问题。在单线程的Executor中,若果一个任务将另一个任务提交到同一个Executor,并且等待这个被提交的任务的结果,那么这必定会导致死锁。第一个任务在工作队列中,并等待第二个任务的结果;而第二个任务则处于等待队列中,等待第一个任务执行完成后被执行。这就是典型的线程饥饿死锁。即使是在多线程的Executor中,如果提交到Executor中的任务之间相互依赖的话,也可能会由于工作线程数量不足导致的死锁问题。
单线程的Executor,任务之间相互依赖而导致死锁的测试代码如下:定义RanderPageTask任务,它会把另一个LoadFileTask的任务提交给同一个线程池并等待其返回,最终悲剧发生了。
import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; public class ThreadDeadLock { ExecutorService exec = Executors.newSingleThreadExecutor(); /** * 该任务会提交另外一个任务到线程池,并且等待任务的执行结果 * @author bh */ public class RenderPageTask implements Callable<String>{ @Override public String call() throws Exception { System.out.println("RenderPageTask 依赖LoadFileTask任务返回的结果..."); Future<String> header,footer; header = exec.submit(new LoadFileTask("header.html")); footer = exec.submit(new LoadFileTask("footer.html")); String page = renderBody(); return header.get()+page+footer.get(); } public String renderBody(){ return "render body is ok."; } } public static void main(String[] args) { ThreadDeadLock lock = new ThreadDeadLock(); Future<String> result = lock.exec.submit(lock.new RenderPageTask()); try { System.out.println("last result:"+result.get()); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); }finally{ lock.exec.shutdown(); } } }
LoadFileTask任务代码:
import java.util.concurrent.Callable; public class LoadFileTask implements Callable<String> { private String fileName; public LoadFileTask(String fileName){ this.fileName = fileName; } @Override public String call() throws Exception { System.out.println("LoadFileTask execute call..."); return fileName; } }
把单线程的Executor换成无限大容量的线程池,就能避免死锁问题。
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
结论就是:提交到线程池中的任务相互依赖时,需要警惕死锁的发生。
资源死锁
当多个线程共享相同的多个资源集合时,如果某个线程在等待获取某个资源,同时又持有另一种资源,那么这就可能发生死锁。这本质上类似锁顺序死锁中的场景,资源集合的典型应用场景是数据库连接池。当应用中同时有多个不同数据库的连接池时,如果任务的执行需要连接两个数据库,那么就可能发生如下情况:某个线程在持有A数据库的连接后等待B数据库的连接过程中,另一线程有相反的操作流程,进而陷入死锁的境地。所以,使用线程池执行任务时,应该避免相互依赖的任务被提交到同一个线程池中。
时间: 2024-10-09 17:53:06