关于rank、dense_rank、ROW_NUMBER及OVER(PARTITION BY)、OVER(ORDER BY)的一些用法

CREATE TABLE t_harry (
    id int NOT NULL,
    Number varchar(255) DEFAULT NULL,
    ChannelID varchar(255) DEFAULT NULL,
    TimeStamp datetime DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ;
INSERT INTO t_harry VALUES (‘1‘, ‘Group3‘, ‘3‘, ‘2015-05-27 00:00:00‘);
INSERT INTO t_harry VALUES (‘2‘, ‘Group2‘, ‘5‘, ‘2015-05-23 00:00:00‘);
INSERT INTO t_harry VALUES (‘3‘, ‘Group1‘, ‘4‘, ‘2015-05-23 00:00:00‘);
INSERT INTO t_harry VALUES (‘4‘, ‘Group2‘, ‘3‘, ‘2015-05-29 00:00:00‘);
INSERT INTO t_harry VALUES (‘7‘, ‘Group1‘, ‘2‘, ‘2015-05-30 00:00:00‘);

SELECT B.* FROM t_harry B
LEFT JOIN
(
SELECT Number,max(ChannelID) [MaxID] FROM t_harry GROUP BY Number
) A ON B.Number=A.Number
ORDER BY A.MaxID DESC , B.ChannelID DESC 

SELECT rank() OVER(ORDER BY TimeStamp) [Rank],
dense_rank() OVER(ORDER BY TimeStamp) [dense_rank],
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY TimeStamp) [Row_Number],
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Number ORDER BY TimeStamp) [Row_Number],
* FROM t_harry
ORDER BY max(Channelid) OVER (PARTITION BY Number) DESC, channelid DESC

DROP TABLE t_harry
时间: 2024-10-08 20:53:19

关于rank、dense_rank、ROW_NUMBER及OVER(PARTITION BY)、OVER(ORDER BY)的一些用法的相关文章

[转]oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number

oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number 分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number)   目录 =============================================== 1.使用rownum为记录排名 2.使用分析函数来为记录排名 3.使用分析函数为记录进行分组排名 一.使用rownum为记录排名: 在前面一篇<Oracle开发专题之:分析函数>,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题:

oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number

http://www.cnblogs.com/wuyisky/archive/2010/02/24/oracle_rank.html 目录===============================================1.使用rownum为记录排名2.使用分析函数来为记录排名3.使用分析函数为记录进行分组排名 一.使用rownum为记录排名:在前面一篇<Oracle开发专题之:分析函数>,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题: ①对所有客户按订单总额进行排名

分组 根据某一列进行排序,根据shopid分组,用createTime排序,返回row_number()序号 select no =row_number() over (partition by shopId order by createTime desc), * from Goods_info

over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用.其参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序.例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20select department_id,rank() over(partition

Spark2 DataFrame数据框常用操作(九)之分析函数--排名函数row_number,rank,dense_rank,percent_rank

select gender,       age,       row_number() over(partition by gender order by age) as rowNumber,       rank() over(partition by gender order by age) as ranks,       dense_rank() over(partition by gender order by age) as denseRank,       percent_rank

SqlServer四种排序:ROW_NUMBER()/RANK()/DENSE_RANK()/ntile() over()

今天女票问我SqlServer的四种排序,当场写了几句Sql让她了解,现把相关Sql放上来. 首先,我们创建一些测试数据. if OBJECT_ID('Tempdb.dbo.#Tmp') is not null drop table #Tmp create table #Tmp ( name nvarchar(10) ) insert into #Tmp select N'张三' union select N'李四' union select N'王五' union select N'赵六' u

ROW_NUMBER()/RANK()/DENSE_RANK()/ntile() over()

ROW_NUMBER()/RANK()/DENSE_RANK()/ntile() over() 今天女票问我SqlServer的四种排序,当场写了几句Sql让她了解,现把相关Sql放上来. 首先,我们创建一些测试数据. if OBJECT_ID('Tempdb.dbo.#Tmp') is not null drop table #Tmp create table #Tmp ( name nvarchar(10) ) insert into #Tmp select N'张三' union sele

Hive ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK()

准备数据 浙江,杭州,300 浙江,宁波,150 浙江,温州,200 浙江,嘉兴,100 江苏,南京,270 江苏,苏州,299 江苏,某市,200 江苏,某某市,100 ? 创建表 CREATE table pcp (province string,city string,people int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; ? 导入数据 load data inpath '/tmp/1.tx

oracle中rank() over, dense_rank(), row_number() 的区别

假设现在有一张学生表student,学生表中有姓名.分数.课程编号,现在我需要按照课程对学生的成绩进行排序. select * from student 1. rank over ()可以实现对学生排名,特点是成绩相同的两名是并列,如下1 2 2 4 5 select name, course, rank() over(partition by course order by score desc) as rank from student; 2. dense_rank()和rank over(

Hive分析窗口函数(二) NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK

问题导读: 1.NTILE作用是什么? 2.按照pv降序排列,生成分组内每天的pv名次可使用哪个窗口函数? 3.RANK 和 DENSE_RANK作用是什么? 接上篇:Hive分析窗口函数(一)SUM,AVG,MIN,MAX 本文中介绍前几个序列函数,NTILE,ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,下面会一一解释各自的用途. Hive版本为 apache-hive-0.13.1 注意: 序列函数不支持WINDOW子句.(什么是WINDOW子句,Hive分析窗口函数(一)SUM,