GoogleGoogle搜索解析

GoogleGoogle搜索解析
是一个类似Google趋势SEO

线keyword工具。它的正式口号提出“在搜索些什么”。利用Google搜索解析,能够比較特定区域、类别、时间范围以及搜索资源之间的
搜索量模式,这点也是Google搜索解析相比仅仅能提供基本信息的Googlekeyword工具。Google趋势。Google站点管理员工具以及
Google Analytics更强大的地方。

Google搜索解析的功能包含

1)比較根据:搜索字词;地理位置;时间范围。

2)过滤器:Google网页搜索;地理位置;时间范围。所属分类。

这些特征提供Google搜索解析的4个最重要的功能:

1)类别
将数据限定为特定类别,如財经、健康和体育。

2)季节性变化
预測对您所提供产品或服务的需求,并据此确定预算并制定有关的计划。

3) 地理分布
了解去哪里寻找您的客户。掌握各个区域和城市的搜索量分布情况。

4) 搜索资源
查看其它 Google 搜索资源中的搜索模式。比方Google图片。

Google搜索解析官方网址是:http://www.google.com/insights/search/
,SEO注重实践。

GoogleGoogle搜索可以帮助我们更准确的分析keyword、搜索或长尾关键词。

时间: 2024-10-12 12:22:59

GoogleGoogle搜索解析的相关文章

Google搜索解析

Google搜索解析 是一款相似于Google趋势的SEO 在 线keyword工具,其官方提出的口号是“看看全世界的人们都在搜索些什么”.利用Google搜索解析,能够比較特定区域.类别.时间范围以及搜索资源之间的 搜索量模式,这点也是Google搜索解析相比仅仅能提供基本信息的Googlekeyword工具,Google趋势,Google站点管理员工具以及 Google Analytics更强大的地方. Google搜索解析的功能包含 1)比較根据:搜索字词:地理位置:时间范围. 2)过滤器

ElasticSearch搜索解析

这篇介绍稍多,篇幅可能有点多,下面会针对一些重要的点做一些小测试 搜索返回文档解析 hits搜索返回的结果中最重要的一部分其中包含了 索引信息(_index,_type,_index,_source,_score),_source又是其中我们最需要的东西,里面包含了查询的整个文档的内容,默认返回10个文档,这块可以结合分页处理 took显示查询花费的时间 shards查询的数据实际都检索了几个分区,这块跟关系型数据库中的表分区差不多,mysql 中的 partitions 通过执行计划查看可以看

使用Nominatim进行openstreetmap地址搜索/解析

Nominatim(来自拉丁语,意思是“名称”)是一个可以按名称和地址来搜索OSM中的数据,并生成OSM点的合成地址的工具(反向地理编码).可用在http://nominatim.openstreetmap.org找到这个工具.Nominatim也用在OpenStreetMap首页的搜索工具栏中,同时也为MapQuest Open Initiative提供搜索支持. 本页面提供了使用说明.要了解关于Nominatim如何工作的细节请查看发展概况以及这个FAQ.这里还有一个关于各个国家的语言代码和

BZOJ 3139 [Hnoi2013]比赛 记忆化搜索

题意:链接略 方法:记忆化搜索 解析: 记忆化搜索,状态内部压缩起始点以及所有点目前剩下的未匹配的分值. 注意不可以用map,因为我们记忆化的目的其实是大部分消除冗余的等于0的方案. 所以就得上hash表-. 用map坑死我了. 代码: #include <map> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #define N 15

web前端性能优化

前言:  在同样的网络环境下,两个同样能满足你的需求的网站,一个“Duang”的一下就加载出来了,一个纠结了半天才出来,你会选择哪个?研究表明:用户最满意的打开网页时间是2-5秒,如果等待超过10秒,99%的用户会关闭这个网页.也许这样讲,各位还不会有太多感触,接下来我列举一组数据:Google网站访问速度每慢400ms就导致用户搜索请 求下降0.59%;Amazon每增加100ms网站延迟将导致收入下降1%;雅虎如果有400ms延迟会导致流量下降5-9%.网站的加载速度严重影响了用户体验,也决

大数据和「数据挖掘」是何关系?---来自知乎

知乎用户,互联网 244 人赞同 在我读数据挖掘方向研究生的时候:如果要描述数据量非常大,我们用Massive Data(海量数据)如果要描述数据非常多样,我们用Heterogeneous Data(异构数据)如果要描述数据既多样,又量大,我们用Massive Heterogeneous Data(海量异构数据)--如果要申请基金忽悠一笔钱,我们用Big Data(大数据) 编辑于 2014-02-2817 条评论感谢 收藏没有帮助举报作者保留权利 刘知远,NLPer 4 人赞同 我觉得 大数据

(转)一次完整的HTTP事务是怎样一个过程?

关于HTTP协议可以参考以下: HTTP协议漫谈 http://kb.cnblogs.com/page/140611/ HTTP协议概览 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/05/11/3069788.html 了解HTTP Headers的方方面面 http://kb.cnblogs.com/page/55442/ 当我们在浏览器的地址栏输入 www.linux178.com ,然后回车,回车这一瞬间到看到页面到底发生了什么呢? 域名解析 -->

Java虚拟机——类加载机制

转自:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17881581 类加载过程 类从被加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,它的整个生命周期包括:加载.验证.准备.解析.初始化.使用和卸载七个阶段.它们开始的顺序如下图所示: 其中类加载的过程包括了加载.验证.准备.解析.初始化五个阶段.在这五个阶段中,加载.验证.准备和初始化这四个阶段发生的顺序是确定的,而解析阶段则不一定,它在某些情况下可以在初始化阶段之后开始,这是为了支持Java语言的运行时

Python进阶-继承中的MRO与super

摘要本文讲述Python继承关系中如何通过super()调用"父类"方法,super(Type, CurrentClass)返回CurrentClass的MRO中Type的下一个类的代理:以及如何设计Python类以便正确初始化. 1. 单继承中父类方法调用 在继承中,调用父类方法是很有必要的.调用父类方法的场景有很多: 比如必须调用父类的构造方法__init__才能正确初始化父类实例属性,使得子类实例对象能够继承到父类实例对象的实例属性: 再如需要重写父类方法时,有时候没有必要完全摒