MySQL学习笔记(三)：常用函数

这一节主要介绍MYSQL里的函数,MYSQL里的函数很多,我这里主要介绍MYSQL里有而SQLSERVER没有的函数 数学函数 1.求余函数MOD(X,Y) MOD(X,Y)返回x被y除后的余数,MOD()对于带有小数部分的数值也起作用,他返回除法运算后的精确余数 SELECT MOD(31,8) 2.四舍五入函数TRUNCATE(X,Y) TRUNCATE(X,Y)返回被舍去至小数点后y位的数字x.若y的值为0,则结果不带有小数点或不带有小数部分. 若y设为负数,则截去(归零)x小数点左边起第

为什么要把这个内容拿出来单独做一篇学习笔记? 生成器函数比较重要,相对不是很容易理解,单独做一篇笔记详细聊一聊生成器函数. 标题为什么是生成器函数与yield? 生成器函数类似其他服务器端语音中的接口(Interface),yield则是生成器函数中表示 返回 或 继续 执行的关键字. 弄清楚这两个概念后,先看一个例子: function* fun(val) { yield 1*val; yield 2*val; yield 3*val; yield 4*val; return 5*val; }

 MySQL常用内置函数 说明: 1)可以用在SELECT/UPDATE/DELETE中,及where,orderby,having中 2)在函数里将字段名作为参数,变量的值就是字段所对应的每一行的值. 3)在程序设计语言如C++中提供的函数,MySQL大部分也提供了,关于MySQL函数的完整信息,请参阅<MySQL参考手册> 一.字符串函数[比较常用,需要掌握] 1. concat(s1,s2,...,sn) #把传入的参数连接成一个字符串 selectconcat('abc','def

1. 获取当前日期的函数和获取当前时间的函数 /*获取当前日期的函数和获取当前时间的函数.将日期以'YYYY-MM-DD'或者'YYYYMMDD'格式返回 */ #CURDATE()与CURRENT_DATE()作用同样,返回同样的系统当前日期 #CURDATE()+0则将当前日期值转换成数值类型 SELECT CURDATE(), CURRENT_DATE(), CURDATE()+0; /* CURTIME()和CURRENT_TIME()作用同样.将当前时间以'HH:MM:SS'或者'HH

http://www.cnblogs.com/doit8791/archive/2012/05/11/2495319.html 数据类型是定义列中可以存储什么数据以及该数据实际怎么存储的基本规则.Mysql的常用数据类型主要有: 串数据类型:最常用的数据类型,有两种基本的串类型:分别为定长串和不定长串.定长串结束长 度固定的字符,其长度是创建表是指定的,不允许多于指定的字符数据,它们分配的存储空间与指定的一样多,CHAR属于定长串类型.变长串存储长度可变的文 本,有些变长数据类型具有最大的定长,

数据类型是定义列中可以存储什么数据以及该数据实际怎么存储的基本规则.Mysql的常用数据类型主要有: 串数据类型:最常用的数据类型,有两种基本的串类型:分别为定长串和不定长串.定长串结束长度固定的字符,其长度是创建表是指定的,不允许多于指定的字符数据,它们分配的存储空间与指定的一样多,CHAR属于定长串类型.变长串存储长度可变的文本,有些变长数据类型具有最大的定长,而有些则是完全变长的,不管哪种只有指定的数据得到保存(不会添加额外的空格保存),TEXT属于变长串类型.变长数据类型灵活,定长数据类

数据库常用命令 1.添加需要路径:PATH="$PATH":/usr/local/mysql/bin 2.登陆数据库系统:mysql -h localhost -u root -p 3.创建数据库:CREATE DATABASE 数据库名 4.显示数据库:SHOW DATABASES; 5.删除数据库:DROP DATABASE 数据库名; 6.创建表:CREATE TABLE 表名(属性名 数据类型 [完整性约束条件],属性名 数据类型 [完整性约束条件],属性名 数据类型); 注意

查看文本: 1.cat:连接并显示文本 tac:cat的倒置显示 -n:在每行行首添加行数显示 -E:每行显示换行符 -A:显示所有,包括文本和各种特殊符号 Linux的文本换行符为$,而Windows的文本换行符是$+Enter 2.可分屏显示的more和less more:向后翻,翻到最后就退出 less:向后翻,翻到最后不会自动退出 more和less显示窗口下操作: 向后翻一页:space键 向前翻一页:b键 退出显示窗口:q键 3.head:查看前n行 tail:查看后n行 -n 数字

一.概述 1.基本概念       在大型数据库中,一张表中要容纳几万.几十万,甚至几百万的的数据,而当这些表与其他表连接后,所得到的新的数据数目更是要大大超出原来的表.当用户检索这么大量的数据时,经常会感觉慢.这个时候要提高数据库的检索性能,就必须要用到索引.给表追加合适的索引能极大的改善数据检索的效率,提供数据库性能.      索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,而且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型.      所有存储引擎支持每个表至多16个索引,总索