【数据库摘要】5_Sql_IN

IN 操作符

IN 操作符同意您在 WHERE 子句中查找多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...);

IN 操作符实例

（使用Northwind样本数据库） SELECT * FROM Customers WHERE City IN (‘Paris‘,‘London‘);

MongoDB 语法

db.collection.find( { type: { $in: [ ‘food‘, ‘snacks‘ ] } } )

EXISTS

NOT EXISTS,exists的使用方法跟in不一样，一般都须要和子表进行关联，并且关联时，须要用索引，这样就能够加高速度

exists是用来推断是否存在的，当exists(查询)中的查询存在结果时则返回真，否则返回假。not exists则相反。

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来觉得exists比in效率高的说法是不准确的。

假设查询的两个表大小相当，那么用in和exists区别不大。

假设两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

比如：表A（小表），表B（大表）

• select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；
• select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高，用到了B表上cc列的索引。
• select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了B表上cc列的索引；
• select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists假设查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没实用到索引；

而not extsts 的子查询依旧能用到表上的索引。所以不管那个表大，用not exists都比not in要快。

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【数据库摘要】5_Sql_IN