刚开始学python时候，发现一个很迷惑的现象，一直到看了源码后才知道了：
>>> a=6 >>> b=6 >>> a is b True
想用同样的参数初始化两个对象，结果却是，这两个对象其实是同样的对象？？？？逗我呢？
>>> a=666 >>> b=666 >>> a is b False
这又是怎么回事？为什么现在又是False了？？？
这些不同，主要来自于python中对待小整数和大整数的初始化方式不同，而且他们都是在对象池中的，只不过所在的对象池不同。。。
那么，什么是小整数，什么又是大整数？在python中默认-5~256为小整数，其余的为大整数。。。
>>> a=256 >>> b=256 >>> a is b True >>> a=257 >>> b=257 >>> a is b False
那么问题又来了，为什么要区分小整数和大整数？
因为如果不停的调用malloc和free，会严重的影响python的性能，为了减少malloc和free的次数，python会预先初始化所有小整数的对象，也就是说，在我们用小整数对象的时候，没有创建，没有初始化，而是得到了一个本来就在内存中的小整数对象的引用
如果小整数太多的话，会占用太多的内存，也会影响性能的，所以Guido大叔就默认了-5~256为小整数。
那么，大整数是怎么初始化的？
为了减少创建大整数对象时候减少malloc和free的次数，当用到大整数时候，python会一次malloc几十个大整数对象的链表，称为一个block，然后用一个block_list指针指向已经占用的所有对象的链表，当这个block用完的时候，再malloc从下一个block。
那么，问题又来了，比如，如果第二个block中的内存还没用完，第一个block中已经有对象不用了怎么办？岂不是就浪费了
在python中，会有一个free_list的指针指向所有可用的对象内存，当某个对象不用的时候，就添加到free_list链表中，同时从block_list中移除。
发现了什么，竟然只有malloc，没有free，没有内存交换系统。
python中应该还有另外一个机制防止内存泄露。。。这个现在就还不明白怎么做到的了
参考资料：python源码剖析