算法:高速排序

高速排序算法原理:见上图描写叙述。

代码例如以下:

package com.huan;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class QuickSort {
	public static void main(String[] args) {
		int[] data = new int[10];
		for (int i = 0; i < 10; i++){
			data[i] = new Random().nextInt(1000);
		}

		System.out.println(Arrays.toString(data));

		quicksort(data, 0, data.length - 1);

		System.out.println(Arrays.toString(data));
	}

	public static void quicksort(int[] data, int i, int j){
		if(i < j){
			int m = i, n = j;
			int k = data[i];
			while(i < j){
				while (i < j && data[j] > k){
					j--;
				}
				data[i] = data[j];

				while (i < j && data[i] < k){
					i++;
				}
				data[j] = data[i];
			}
			data[i] = k;
			quicksort(data, m, i-1);
			quicksort(data, i+1, n);
		}
	}
}
时间: 2024-10-08 06:03:45

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编程算法 - 高速排序算法 代码(C)

高速排序算法 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 经典的高速排序算法, 作为一个编程者, 不论什么时候都要完整的手写. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int RandomInRange(int mi

高速排序算法C++实现

//quick sort //STL中也有现成的高速排序算法.内部实现採用了下面技巧 //1)枢轴的选择採取三数取中的方式 //2)后半段採取循环的方式实现 //3)高速排序与插入排序结合 #include<vector> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //这一版本号是最简单实现版本号.对于高速排序的优化主要有下面几个方面: //1)枢轴的选择.若枢轴选取不全适.比方,若每次递归时

排序算法之高速排序

这一个博客将高速排序讲的挺好的:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558 一.算法思想描写叙述 1)令i = L,j = R,将基准数挖出形成第一个坑(基准数能够选择第一个位置上的数作为基准数,也能够选择其它位置上的数作为基准数). 2)j--   . 从后往前扫,找到第一个比基准数小的数.并将其"挖出",填到上一个形成的坑中arr[i] 3)i++ . 从前往后扫,找到第一个比基准数大的数.并将其"挖出

高速排序算法

高速排序算法 作者 July  二零一一年一月四日------------------------------------------ 写之前,先说点题外话.每写一篇文章,我都会遵循下面几点原则:一.保持版面的尽量清晰,力保排版良好.二.力争所写的东西,清晰易懂,图文并茂三.尽最大可能确保所写的东西精准,有实用价值. 由于,我认为,你既然要把你的文章,发布出来,那么你就一定要为你的读者负责.不然,就不要发表出来.一切,为读者服务. ok,闲不多说.接下来,咱们立马进入本文章的主题,排序算法.众所

《算法导论》 — Chapter 7 高速排序

序 高速排序(QuickSort)也是一种排序算法,对包括n个数组的输入数组.最坏情况执行时间为O(n^2). 尽管这个最坏情况执行时间比較差.可是高速排序一般是用于排序的最佳有用选择.这是由于其平均性能相当好.期望的执行时间为O(nlgn).且O(nlgn)中隐含的常数因子非常小.另外它还能够进行就地排序在虚拟环境中也能非常好的工作. GitHub chapter 7 程序代码下载 原理 高速排序也和合并排序一样,基于分治法,分为分解.解决.合并三个步骤. 分解:数组array[low-hig

排序算法之高速排序(Java)

//高速排序 public class Quick_Sort { // 排序的主要算法 private int Partition(int[] data, int start, int end) { int mid_data = data[end];// 选取最后最个数作为中间值哨兵,从開始进行遍历,每一个数与之比較 int index = start; // 记录比哨兵小的数字在左端的位置或个数 // 注意要考虑start = 0的情况,和<算法导论>中的伪码有差别 for (int i =

算法导论 第7章 高速排序

高速排序在最坏情况下的时间复杂度为O(n^2),尽管在最坏情况下执行时间比較差,可是高速排序一般是用于排序的最佳选择.由于其平均性能相当好,期望的执行时间为O(nlgn),且在O(nlgn)的记号中隐含的常数因子非常小. 高速排序和合并排序有相似之处,都是须要划分序列,在合并排序中.划分的过程非常easy.直接选择元素序列的中间位划分位置,排序是在合并的过程中实现的,所以合并排序的合并过程非常重要.相比合并排序,高速排序就没有合并的过程.仅仅有划分,高速排序的划分过程非常重要,排序是在划分的过程

具体解释Redis源代码中的部分高速排序算法(pqsort.c)

看标题.你可能会疑惑:咦?你这家伙.怎么不解说完整的快排,仅仅讲一部分快排---.- 哎,冤枉. "部分快排"是算法的名字.实际上本文相当具体呢.本文差点儿与普通快排无异.看懂了本文,你对普通的快排也会有更深的认识了. 高速排序算法(qsort)的原理我们大都应该了解.本文介绍的是部分高速排序算法. 事实上其算法本质是一样的,仅仅只是限定了排序的左右区间.也就是仅仅对一个数字序列的一部分进行排序.故称为"部分高速排序算法".简称:pqsort Redis项目中的pq

算法整理(二)---高速排序的两种实现方式:双边扫描和单边扫描

首先简单谈下高速排序的特点,时间复杂度O(nLog n),最差时间复杂度O(n^2),平均时间O(nLog n).由于用到了函数栈,空间复杂度为O(lg n),最差为O(n).是一种不稳定的排序方法.基本思想是分治法,这位大大的http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558 讲的很清楚了,分治法+挖坑法,我就不多说了.就是以某个数为參照,使得左边的都小于他,右边的数都大于他.然后对他的左右两个区间採取相同的方法进行递归. 就其总体