计算机中的位运算

位运算是C/C++中的基本运算之一,即便是这样,它对大多数程序员来说是一个比较陌生的运算——大多数程序员很少使用位运算。本篇先简要介绍基本的位运算操作符及其用法(何时使用),然后介绍位运算符的几个典型应用:

(1)      三种不用临时变量交换两个整数的实例,并分析每个实例的优缺点

(2)      进制转换,通过位运算实现将十进制数按二进制和十六进制输出,并得出一个通用的,用于将十进制按照2的n次方进制输出的程序。

(3)      给出利用位运算实现的计算整数的二进制表示中有多少个1的实例。

揭开位运算的面纱

所 有数据在计算机底层都是按二进制存储的,一个数据可以看做是一个有序的位集合。每一位只有两种状态:0或1。位运算允许程序员操作数据的某一特定位,比如 将某位设置为1(或0),查询某位的状态(1,或0)。位运算由位运算操作符和操作数组成,不同的位运算操作符定义了不同的位运算,下面的表格是对每种位 运算操作符及其对应的位运算和功能进行描述:


位运算操作符


对应的位运算


用法


功能描述


~


按位非


~expr


翻转expr的每一个位:1变0,0变1


<<


左移


expr<<n


将expr向左移动n位,移到外面的被丢弃,右边的位补0,因此左移n位相当于乘以2n


>>


右移


expr>>n


将expr向右移n位,移到外面的被丢弃,如果expr是无符号类型,则左边补0,否则,左边插入符号位的拷贝或者0(视具体实现而定)。


&


按位与


expr1&expr2


在每个位所在处,如果expr1和expr2都含有1,那么结果该位为1,否则为0。


|


按位或


Expr1 | expr2


在每个位所在处,如果expr1和expr2都含有0,那么结果该位为0,否则为1。


^


按位异或


Expr1 ^ expr2


在每个位所在处,如果expr1和expr2不相同,那么结果该位为1,否则为0.

除了上面的基本位运算操作符外,还有&=,^=,|=,<<=,>>=等组合符号,它们分别是:按位与赋值,按位异或赋值,按位或赋值,左移赋值,右移赋值。接下来介绍如何实现位操作:

1.将expr的第n(n从0开始)位设置为1:        expr |= (1<<n);

2.将expr的第n(n从0开始)位设置为0:    expr &= (~(1<<n));

3.判断expr的第n(n从0开始)位是否为1:bool b =expr & (1<<n);

4.翻转expr的第n(n从0开始)位:expr ^=(1<<n);

注意

1.      C标准提供了bitset来进行各种位操作,可以在MSDN中输入bitset了解相关内容,使用时需要包含头文件:#include”bitset”。

2.      位 运算只能用于操作有整数类型的数,比如说char,short,int,long等(包含signed 和unsigned),不能操作浮点数,比如float,double!std::bitset的构造函数的参数是unsigned long int,尽量不要对负数进行为操作,因为可移植性差,不同的系统平台对负数的右移操作定义不一样(大多数平台规定高位补符号位,有些平台规定高位补0)。

位运算应用实例1:不用任何中间变量,交换两个整数

这个问题是比较经典的了,你可以很容易地在网上找到多种答案,我在这里给出两个方案:

方案1:用算术运算实现(一个不完美的方案)

该方案的思路简单,实现代码很短,如下:

view plainprint?

  1. Template<class T>
  2. Void mySwap_1(T& a, T& b)
  3. {
  4. a = a+b;
  5. b = a -b;
  6. a = a-b;
  7. }

简单吧,但是我还要简单说一下:第一句a=a+b;是用a保存原来的a跟原的b的和;第二句b =
a-b;使得原来的a的值被保存到了b里面;最后一句a=a-b;使得原来的b的值保存到了a里面。


们说这个方法是不那么完美的,原因在于算术运算可能会出现结果溢出的问题,假如a,b都非常大,那么第一句a=a+b就会导致结果溢出,比如说原来的a
= 2147483647,b =
2,那么a+b就为2147483649,这个数大于了最大的无符号整数2147483648,因此发生溢出,a中保存的结果实际上
是:-2147483647,但是让人惊讶的是:虽然第一句程序得到的结果为-2147483647,后面两句得到的结果却是正确的,即能实现交换原始a,b的值,也就是说:只有第一句的结果是错误的,但最后的结果却是正确的,这一点让我很迷惑,至今还没弄清楚缘由,再次向各位求教!

最后,谈谈这种方法相对于后面的方案2的优点:该方法可以用于交换两个非整数(浮点数),而方案2基于位运算,而对浮点数不能直接使用位运算,因此方案2不能用于交换两个浮点数!

方案2:用位运算实现(较好的方案)

该方案代码与方案1及其相似,思路也不难,先看代码,然后再看我啰嗦的剖析:

view plainprint?

  1. template<class T>
  2. void mySwap_2(T& a,T& b)
  3. {
  4. a = a^b;
  5. b = b^a;
  6. a = a^b;
  7. }


于编程老手来说,这个交换函数并不陌生,但我相信这些编程老手之中有一部分人只记得这么写代码,而不知道三句代码为何这么写,事实上我最初也是这样,因此
一开始我就觉得短短3行代码,让我花费时间去理解分析,还不如直接记忆来得划算。事实上,直到今天我写这篇文章时,我舍得消耗一点脑细胞来理解它,下面我
尝试着对上述三句代码进行阐述,为了方便,假设数据类型为char,并且a = 5,b=3;那么在内存中a,b存储如下:


a:


0


0


0


0


0


1


0


1


b:


0


0


0


0


0


0


1


1

接下来详细分析每一句:

首先来看第一句:a=a^b;执行该语句后a中保存了a与b的差异位,也就是说如果原来的a和b的某一位不同,那么就将a的该位置为1,因此a在内存中成了如下图的样子,它说明a与b的第2,3个bit有差异:


a:


0


0


0


0


0


1


1


0

接着我们来看第二句:b=b^a;其意思是,将b中有差异的位翻转,如此一来b中保存的值其实就等于原来a中的值,记住当第二个语句执行完之后a仍然保存了原来的a,b的差异信息,而b则变成了原来的a!


后我们来看第三句:a=a^b;由于异或运算满足交换律,因此这一句等价于:a=b^a;记住这个语句赋值号右边的b中已经保存了原始的a值,而a中保存
了原始的a,b的差异,因此这一句的最终作用是将原始a中有差异的位翻转(变成b)然后赋值给a,如此一来a中就保存了原始的b值。

总结:上述三句中:第一句是记录差异,第2,3句是翻转,最终实现了不用任何中间变量就交换两个变量的值。

分析:位运算不考虑进位问题,因此不会有结果溢出的问题!但是由于不能对浮点数进行直接位运算,因此该方法不能实现交换两个浮点数!当然原题题目是交换两个整数。

备注:还有其他实现两个数交换的方法,比如采用内存拷贝!由于不属于位运算范畴,这里就不赘述了。

位运算应用实例2:进制转换

要求:分别实现十进制整数按二进制、十六进制输出。

两种方法实现按二进制输出:

方法1:由于整数在计算机中是按二进制存储的,我们只需要将其每个bit按顺序打印出来即可,如果某位为1,则打印字符‘1’,否则打印字符‘0’。我给出的代码如下:

view plainprint?

  1. voidprintBinary(int num)
  2. {
  3. for(int i=0;i<32;i++)
  4. {
  5. cout<<((num>>(31-i))&1);
  6. //cout<<( (num &(1<<(31-i))) ==0? 0 : 1 );
  7. }
  8. }


中被注释掉的那个cout与没注释的cout有同样的功能!这个函数的思路很简单,就是从高到底逐位打印每个bit。我上面的代码有一点不好的地方,那就
是语句太复杂,一个cout语句干了太多的事情,如果影响您的理解,那么你可以增加几个临时变量,然后把它拆分成多个简单语句。我这么写主要是考虑到篇幅
的原因,因此程序段太占篇幅了。随便说一句,编程时,语句力求简单明了:一行只写一条语句,一条语句只干一件事情!

方法二:利用bitset来实现

bitset是标准库提供的一个类(不是容器),利用它就可以很方便地操作位,下面是用bitset来实现的程序:

view plainprint?

  1. voidprintBinary(int num)
  2. {
  3. bitset<32> bits =bitset<32>((unsigned long)(num));
  4. for(int i=31;i>=0;i--)
  5. {
  6. cout<<(bits[i]==true? ‘1‘ : ‘0‘);
  7. }
  8. }

备注:关于bitset重载了多个运算符,其中包含下标运算符:[],可以方便地取得某一个bit,看它是否为1。关于bitset的更多信息请查阅msdn或者其他资料,你只要记住bitset是标准库提供的,你可以随时使用,不要忘记添加相应的头文件。

实现按16进制输出:

同样由于数据在内存中是按二进制存储的,因此将整数按照16进制输出我们可以如下做:从左向右,每4位bit一组,组合成一个十六进制数,一次输出即可,其程序如下:

view plainprint?

  1. void printHex(int num)
  2. {
  3. for(inti=28;i>=0;i-=4)
  4. {
  5. int temp =num>>i;
  6. temp =temp&15;  //15是掩码!
  7. char ch;
  8. temp>9?(ch =‘A‘+temp-10):(ch = ‘0‘+temp);
  9. cout<<ch;
  10. }
  11. }

该 程序与上面的printBinary函数非常相似,要注意的是i每次变化4,最关键点在于语句temp=
temp&15;由于是16进制,因此这里用15做掩码。我想有了printBinary做铺垫,理解这个printHex并不难,这里不赘述
了。接下来我将对这两个函数进行个小小的扩展:实现整数按2n
(2的n次方)进制输出!比如按8进制,32进制等。为了方便描述,我们限制1<=n<=6;并用字符’0’到’9’表示数字0到9,用字符A,B,……Z,a,b,……表示数字10到63。程序如下:

view plainprint?

  1. void print2powerN(int num,int N)
  2. {
  3. for(inti=32-N;i>=0;i-=N)
  4. {
  5. int temp =num>>i;
  6. temp =temp&((1<<N)-1);
  7. char ch;
  8. if(temp<=9)
  9. {
  10. ch =‘0‘+temp;
  11. }
  12. elseif(temp<=35)
  13. {
  14. ch =‘A‘+temp-10;
  15. }
  16. else
  17. {
  18. ch = ‘a‘+temp - 36;
  19. }
  20. cout<<ch;
  21. }
  22. }

备注:用位运算也能实现十进制到任意进制的转换,这个问题比较难,我暂时还没弄透彻!

位运算案例3:求整数的二进制表示中1的个数

问题描述:输入一个整数N要求输出其二进制表示中1的个数M,比如N=13,则M=3;

分析:该问题的求解方法不止一种,可以对二进制表示的每一位逐位扫描来实现,这种方法的复杂度是o(n)其中n是N的二进制表示的总位数。这里介绍如何用位操作来求解,并且保证其复杂度低于o(n),事实上该方法的复杂度为o(m),其中m是N的二进制标识中1的个数!

思路:在讲述具体实现时,来看这样一个事实:n&(n-1)能实现将最低位的1翻转!比如说n=108,其二进制表示为01101100,则n&(n-1)的结果是01101000。因此只要不停地翻转n的二进制的最低位的1,每翻转一次让计数器+1,直到n等于0时,计数器中就记录了n的二进制中1的位数,程序如下:

view plainprint?

    1. int count1Bits(long n)
    2. {
    3. int count =0;
    4. while(n)
    5. {
    6. count++;
    7. n&=(n-1);
    8. }
    9. return count;
    10. }
时间: 2024-11-06 23:06:42

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