倒排索引的理解

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7962350 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7969757 =====================           我是分割线          ============================= 倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一

倒排索引,是适合用于进行搜索的,倒排索引的结构是比较复杂的,总体来说包括以下几个部分 (1)包含这个关键词的document list (2)包含这个关键词的所有document的数量:IDF(inverse document frequency) (3)这个关键词在每个document中出现的次数:TF(term frequency) (4)这个关键词在这个document中的次序 (5)每个document的长度:length norm (6)包含这个关键词的所有document的平均长度

正排索引与倒排索引 什么是正排索引(forward index)? 由key查询实体的过程,是正排索引. 在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID,文件内容被表示为一系列关键词的集合(实际上在搜索引擎索引库中,关键词也已经转换为关键词ID.简单的,正排索引可以理解为(文件内容会对应一个分词后的集合list<< item >>) Map< id,list< item>>,能够由id快速(时间复杂度O(1))找到内容的一个数据结构. 什么是倒排索引(inverte

作为搜索,我们传统的方式(正排索引)是从关键点出发,然后再通过关键点找到关键点代表的信息中能够满足搜索条件的特定信息,既通过KEY寻找VALUE.而Lucene的搜索则是采用了倒排索引的方式,即通过VALUE找KEY.而在中文全文搜索中VALUE就是我们要搜索的单词,存放所有单词的地方叫词典.KEY是文档标号列表(通过文档标号列表我们可以找到出现过要搜索单词VALUE的文档).正排索引从文档编号找词: 倒排索引是从词找文档编号: 当文档数据来临时,solr会首先对文档数据进行分词,创建索引库和文

前言: 从IT跨度到DT,如今的数据每天都在海量的增长.面对如此巨大的数据,如何能让搜索引擎更好的工作呢?本文作为Hadoop系列的第二篇,将介绍分布式情况下搜索引擎的基础实现,即“倒排索引”. 1.问题描述 将所有不同文件里面的关键词进行存储,并实现快速检索.下面假设有3个文件的数据如下: file1.txt:MapReduce is simple file2.txt:mapReduce is powerful is simple file3.txt:Hello MapReduce bye M

转眼间已经工作了一段时间了,回想起2014年初学机器学习时的付出.艰苦和努力,感觉都是值得的.从现在往前看,我是沿着“计算机->统计学->数据分析->数据挖掘->机器学习->文本挖掘”的路径走过来的,我觉得这个思路还是属于比较传统的进阶方法,学习的内容有不少的冗余,但相对来说更稳健一些.今天写这篇文章的目的是想总结一下我最近关于文本挖掘的工作体会以及我对机器学习的一些新的看法,只为探讨,还望与大家共勉. 我先来说一些文本挖掘的东西.似乎大家做Text Mining的不太多,可

转载请加上:http://www.cnblogs.com/courtier/p/4273193.html 在开始讲这个文章前的唠叨话: 1:首先,在阅读此篇文章之前,你至少要了解过,什么是有限状态机,什么是KMP算法,因为,本文是从KMP的源头,有限状态 机来讲起的,因为,KMP就是DFA(Deterministic Finite Automaton)上简化的. 2:很多KMP的文章(有限自动机去解释的很少),写得在我看来不够好,你如果,没有良好的数学基础就很难去理解他们(比如下图), 因为,你

倒排索引 inverted index,第一次接触是在elasticsearch里面,里面的索引就是用的这个,其实es也是使用的Lucene作底层,inverted index是Lucene的核心算法. 网上说,“倒排索引”是实现单词到文档映射关系的最佳实现方式. 为什么叫做倒排索引呢?其实我认为中文翻译的这个名字并不好,(其实感觉编程上面的术语十有八九都没翻好,这也是阻碍程序员理解学习的重要原因之一,但是大家都这么叫了,你也得跟着这么叫,有的时候真正明白这个概念的时候,你确实觉得中文名字起的太

参考文献: http://www.cnblogs.com/fly1988happy/archive/2012/04/01/2429000.html http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7109500 我的数据挖掘算法:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm我的算法库:https://github.com/linyiqun/lyq-algorithms-lib 算法介绍 在信息搜索领域,