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归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
归并过程为：比较a[i]和a[j]的大小，若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1；否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中，并令j和k分别加上1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。
以上内容来自百度百科。
归并排序主要分为两部分：
1、划分子区间
2、合并子区间
现在以 9,6,7,22,20,33,16,20 为例讲解上面两个过程：
第一步，划分子区间：每次递归的从中间把数据划分为左区间和右区间。原始区间为[start,end],start=0,end=[length-1],减一是因为数组的下标从0开始,本例中length=8,end=7.现在从中间元素划分，划分之后的左右区间分别为 [start,(end-start+1)/2+start],右区间为[(end-start+1)/2+start+1,end],本例中把start和end带入可以得到[0,7]，划分后的左右子区间为[0,4],[5,7],然后分别对[start,end]=[0,4]和[start,end]=[5,7]重复上一步过程，直到每个子区间只有一个或者两个元素。整个分解过程为:
子区间划分好以后，分别对左右子区间进行排序，排好序之后，在递归的把左右子区间进行合并，整个过程如下图所示：
现在看代码：
1 void merge_sort(int *data, int start, int end, int *result)
2 {
3 if(1 == end - start)//如果区间中只有两个元素，则对这两个元素进行排序
4 {
5 if(data[start] > data[end])
6 {
7 int temp = data[start];
8 data[start] = data[end];
9 data[end] = temp;
10 }
11 return;
12 }
13 else if(0 == end - start)//如果只有一个元素，则不用排序
14 return;
15 else
16 {
17 //继续划分子区间，分别对左右子区间进行排序
18 merge_sort(data,start,(end-start+1)/2+start,result);
19 merge_sort(data,(end-start+1)/2+start+1,end,result);
20 //开始归并已经排好序的start到end之间的数据
21 merge(data,start,end,result);
22 //把排序后的区间数据复制到原始数据中去
23 for(int i = start;i <= end;++i)
24 data[i] = result[i];
25 }
26 }
merge的过程为：
1 void merge(int *data,int start,int end,int *result)
2 {
3 int left_length = (end - start + 1) / 2 + 1;//左部分区间的数据元素的个数
4 int left_index = start;
5 int right_index = start + left_length;
6 int result_index = start;
7 while(left_index < start + left_length && right_index < end+1)
8 {
9 //对分别已经排好序的左区间和右区间进行合并
10 if(data[left_index] <= data[right_index])
11 result[result_index++] = data[left_index++];
12 else
13 result[result_index++] = data[right_index++];
14 }
15 while(left_index < start + left_length)
16 result[result_index++] = data[left_index++];
17 while(right_index < end+1)
18 result[result_index++] = data[right_index++];
19 }
现在对程序进行测试：
1 int main()
2 {
3 int data[] = {9,6,7,22,20,33,16,20};
4 const int length = 8;
5 int result[length];
6 cout << "Before sorted:" << endl;
7 for(int i = 0;i < length;++i)
8 cout << data[i] << " ";
9 cout << endl;
10 cout << "After sorted:" << endl;
11 merge_sort(data,0,length-1,result);
12 for(int i = 0;i < length;++i)
13 cout << data[i] << " ";
14 cout << endl;
15
16 return 0;
17 }
程序运行结果如下：
