Sqlserver 列转行 行转列

sqlserver的行转列 列转行问题

行转列:
1 使用Case when 方式

CREATE TABLE [StudentScores]
(
[UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名
[Subject] NVARCHAR(30), --科目
[Score] FLOAT, --成绩
)

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘语文‘, 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘数学‘, 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘英语‘, 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Nick‘, ‘生物‘, 85

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘语文‘, 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘数学‘, 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘英语‘, 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT ‘Kent‘, ‘生物‘, 85

SELECT * FROM [StudentScores]
--如果我想知道每位学生的每科成绩,而且每个学生的全部成绩排成一行,这样方便

我查看、统计,导出数据

SELECT
UserName,
MAX(CASE Subject WHEN ‘语文‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘语文‘,
MAX(CASE Subject WHEN ‘数学‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘数学‘,
MAX(CASE Subject WHEN ‘英语‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘英语‘,
MAX(CASE Subject WHEN ‘生物‘ THEN Score ELSE 0 END) AS ‘生物‘
FROM dbo.[StudentScores]
GROUP BY UserName
2 使用PIVOT 、UNPIVOT运算符

--方式一
DECLARE @cmdText VARCHAR(8000);
DECLARE @tmpSql VARCHAR(8000);

SET @cmdText = ‘SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS

CreateTime,‘ + CHAR(10);
SELECT @cmdText = @cmdText + ‘ CASE PayType WHEN ‘‘‘ + PayType + ‘‘‘ THEN

SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘‘‘ + PayType
+ ‘‘‘,‘ + CHAR(10) FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM

Inpours ) T

SET @cmdText = LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -2) --注意这里,如果没有加CHAR

(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)

SET @cmdText = @cmdText + ‘ FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType

‘;

SET @tmpSql =‘SELECT CreateTime,‘ + CHAR(10);
SELECT @tmpSql = @tmpSql + ‘ ISNULL(SUM(‘ + PayType + ‘), 0) AS ‘‘‘ +

PayType + ‘‘‘,‘ + CHAR(10)
FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET @tmpSql = LEFT(@tmpSql, LEN(@tmpSql) -2) + ‘ FROM (‘ + CHAR(10);

SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ‘) T GROUP BY CreateTime ‘;
PRINT @cmdText
EXECUTE (@cmdText);

--方式二
SELECT
CreateTime,
ISNULL(SUM([支付宝]) , 0) AS [支付宝] ,
ISNULL(SUM([手机短信]) , 0) AS [手机短信] ,
ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0) AS [工商银行卡] ,
ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0) AS [建设银行卡]
FROM
(
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
CASE PayType WHEN ‘支付宝‘ THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘支

付宝‘ ,
CASE PayType WHEN ‘手机短信‘ THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘手

机短信‘,
CASE PayType WHEN ‘工商银行卡‘ THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘工

商银行卡‘,
CASE PayType WHEN ‘建设银行卡‘ THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ‘建

设银行卡‘
FROM Inpours
GROUP BY CreateTime, PayType
) T
GROUP BY CreateTime

--方式三
SELECT
CreateTime, [支付宝] , [手机短信],
[工商银行卡] , [建设银行卡]
FROM
(
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType,

Money
FROM Inpours
) P
PIVOT (
SUM(Money)
FOR PayType IN
([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡])
) AS T
ORDER BY CreateTime

--列转行 主要通过 Union all ,max 来实现

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
ProgrectName NVARCHAR(20), --工程名称
OverseaSupply INT, --海外供应商供给数量
NativeSupply INT, --国内供应商供给数量
SouthSupply INT, --南方供应商供给数量
NorthSupply INT --北方供应商供给数量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT ‘A‘, 100, 200, 50, 50
UNION ALL
SELECT ‘B‘, 200, 300, 150, 150
UNION ALL
SELECT ‘C‘, 159, 400, 20, 320
UNION ALL
SELECT ‘D‘, 250, 30, 15, 15

-- 使用 Union all 和max
SELECT ProgrectName, ‘OverseaSupply‘ AS Supplier,
MAX(OverseaSupply) AS ‘SupplyNum‘
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ‘NativeSupply‘ AS Supplier,
MAX(NativeSupply) AS ‘SupplyNum‘
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ‘SouthSupply‘ AS Supplier,
MAX(SouthSupply) AS ‘SupplyNum‘
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, ‘NorthSupply‘ AS Supplier,
MAX(NorthSupply) AS ‘SupplyNum‘
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName

--用UNPIVOT方式
SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM
(
SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
SouthSupply, NorthSupply
FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
SupplyNum FOR Supplier IN
(OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P

时间: 2024-10-11 09:30:48

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Hive之列转行,行转列

测试数据 hive> select * from col_lie limit 10; OK col_lie.user_id col_lie.order_id 104399 1715131 104399 2105395 104399 1758844 104399 981085 104399 2444143 104399 1458638 104399 968412 104400 1609001 104400 2986088 104400 1795054 把相同user_id的order_id按照逗号

内存数据库中列转行的应用,h2中列转行,hsqldb中列转行

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SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

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mssql sqlserver 不固定行转列数据(动态列)

转自:http://www.maomao365.com/?p=5471 摘要: 下文主要讲述动态行列转换语句,列名会根据行数据的不同, 动态的发生变化 ---------------------------------------------------- 实现思路: 主要将待生成的动态列名,采用脚本拼接起来,然后采用pivot函数 运行,得到相应的结果 本脚本运行环境: sql server 2008 /*生成源数据表*/ create table #t (compname varchar(2

DB2行转列、列转行等操作

DB2 行转列 ----start 在网上看到这样一个问题:(问题地址:http://www.mydb2.cn/bbs/read.php?tid=1297&page=e&#a) [c-sharp] view plaincopyprint? 班级  科目   分数 1     语文   8800 1     数学   8420 1     英语   7812 …… 2     语文   8715 2     数学   8511 2     英语   8512 …… 要求转换成下面这样的结果

SQLServer处理行转列和列转行

掌握SQL Server 行转列和列转行 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  行转列案例 WITH T AS ( SELECT 1 as TeamId,'测试团队1' as Team,80 'MEN',20

SqlServer PIVOT函数快速实现行转列,UNPIVOT实现列转行

来自于 https://www.cnblogs.com/OpenCoder/p/6668882.html 我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR

T-Sql语法:行转列(pivot)和列转行(unpivot)

在不知道PIVOT关系运算符的用法之前,我们通过聚合函数配合CASE--WHEN的写法来实现相应的功能,微软在Sql Server 2005以及更高版本中提供能PIVOT关系运算符,POVIT提供的语法比一系列的SELECT--CASE语句中所指定的语法更简单和更具可读性. POVIT的完整语法: table_source PIVOT(聚合函数(<value_column>) FOR pivot_column IN(<pivot_column_list>))  as <piv