在OpenCV2.2后的版本中没有CvvImage类的解决方法（及出现错误：IntelliSense: 未定义标识符 "CvvImage" ）

首先在你的解决方案资源管理器中的头文件和源文件下分别添加 CvvImage.cpp 如下图：

view类头上加个#include "CvvImage.h"  头文件，应该就可以解决了。

下面是源代码：

CvvImage.h.h

CvvIm
class  CvvImage
{
public:
 CvvImage();
 virtual ~CvvImage();

virtual bool  Create( int width, int height, int bits_per_pixel, int image_origin = 0 );

virtual bool  Load( const char* filename, int desired_color = 1 );

virtual bool  LoadRect( const char* filename,
  int desired_color, CvRect r );

#if defined WIN32 || defined _WIN32
 virtual bool  LoadRect( const char* filename,
  int desired_color, RECT r )
 {
  return LoadRect( filename, desired_color,
   cvRect( r.left, r.top, r.right - r.left, r.bottom - r.top ));
 }
#endif

virtual bool  Save( const char* filename );

virtual void  CopyOf( CvvImage& image, int desired_color = -1 );
 virtual void  CopyOf( IplImage* img, int desired_color = -1 );

IplImage* GetImage() { return m_img; };
 virtual void  Destroy(void);

int Width() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->width : m_img->roi->width; };
 int Height() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->height : m_img->roi->height;};
 int Bpp() { return m_img ? (m_img->depth & 255)*m_img->nChannels : 0; };

virtual void  Fill( int color );

virtual void  Show( const char* window );

#if defined WIN32 || defined _WIN32
 
 virtual void  Show( HDC dc, int x, int y, int width, int height,
  int from_x = 0, int from_y = 0 );
 
 virtual void  DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect );
#endif

IplImage*  m_img;
};

typedef CvvImage CImage;

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

CvvImage.cpp

CV_INLINE RECT NormalizeRect( RECT r );
CV_INLINE RECT NormalizeRect( RECT r )
{
 int t;

if( r.left > r.right )
 {
  t = r.left;
  r.left = r.right;
  r.right = t;
 }

if( r.top > r.bottom )
 {
  t = r.top;
  r.top = r.bottom;
  r.bottom = t;
 }

return r;
}

CV_INLINE CvRect RectToCvRect( RECT sr );
CV_INLINE CvRect RectToCvRect( RECT sr )
{
 sr = NormalizeRect( sr );
 return cvRect( sr.left, sr.top, sr.right - sr.left, sr.bottom - sr.top );
}

CV_INLINE RECT CvRectToRect( CvRect sr );
CV_INLINE RECT CvRectToRect( CvRect sr )
{
 RECT dr;
 dr.left = sr.x;
 dr.top = sr.y;
 dr.right = sr.x + sr.width;
 dr.bottom = sr.y + sr.height;

return dr;
}

CV_INLINE IplROI RectToROI( RECT r );
CV_INLINE IplROI RectToROI( RECT r )
{
 IplROI roi;
 r = NormalizeRect( r );
 roi.xOffset = r.left;
 roi.yOffset = r.top;
 roi.width = r.right - r.left;
 roi.height = r.bottom - r.top;
 roi.coi = 0;

return roi;
}

void  FillBitmapInfo( BITMAPINFO* bmi, int width, int height, int bpp, int origin )
{
 assert( bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32));

BITMAPINFOHEADER* bmih = &(bmi->bmiHeader);

memset( bmih, 0, sizeof(*bmih));
 bmih->biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
 bmih->biWidth = width;
 bmih->biHeight = origin ? abs(height) : -abs(height);
 bmih->biPlanes = 1;
 bmih->biBitCount = (unsigned short)bpp;
 bmih->biCompression = BI_RGB;

if( bpp == 8 )
 {
  RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors;
  int i;
  for( i = 0; i < 256; i++ )
  {
   palette[i].rgbBlue = palette[i].rgbGreen = palette[i].rgbRed = (BYTE)i;
   palette[i].rgbReserved = 0;
  }
 }
}

CvvImage::CvvImage()
{
 m_img = 0;
}

void CvvImage::Destroy()
{
 cvReleaseImage( &m_img );
}

CvvImage::~CvvImage()
{
 Destroy();
}

bool  CvvImage::Create( int w, int h, int bpp, int origin )
{
 const unsigned max_img_size = 10000;

if( (bpp != 8 && bpp != 24 && bpp != 32) ||
  (unsigned)w >=  max_img_size || (unsigned)h >= max_img_size ||
  (origin != IPL_ORIGIN_TL && origin != IPL_ORIGIN_BL))
 {
  assert(0); // most probably, it is a programming error
  return false;
 }

if( !m_img || Bpp() != bpp || m_img->width != w || m_img->height != h )
 {
  if( m_img && m_img->nSize == sizeof(IplImage))
   Destroy();

m_img = cvCreateImage( cvSize( w, h ), IPL_DEPTH_8U, bpp/8 );
 }

if( m_img )
  m_img->origin = origin == 0 ? IPL_ORIGIN_TL : IPL_ORIGIN_BL;

return m_img != 0;
}

void  CvvImage::CopyOf( CvvImage& image, int desired_color )
{
 IplImage* img = image.GetImage();
 if( img )
 {
  CopyOf( img, desired_color );
 }
}

#define HG_IS_IMAGE(img)                                                  \
 ((img) != 0 && ((const IplImage*)(img))->nSize == sizeof(IplImage) && \
 ((IplImage*)img)->imageData != 0)

void  CvvImage::CopyOf( IplImage* img, int desired_color )
{
 if( HG_IS_IMAGE(img) )
 {
  int color = desired_color;
  CvSize size = cvGetSize( img );

if( color < 0 )
   color = img->nChannels > 1;

if( Create( size.width, size.height,
   (!color ? 1 : img->nChannels > 1 ? img->nChannels : 3)*8,
   img->origin ))
  {
   cvConvertImage( img, m_img, 0 );
  }
 }
}

bool  CvvImage::Load( const char* filename, int desired_color )
{
 IplImage* img = cvLoadImage( filename, desired_color );
 if( !img )
  return false;

CopyOf( img, desired_color );
 cvReleaseImage( &img );

return true;
}

bool  CvvImage::LoadRect( const char* filename,
       int desired_color, CvRect r )
{
 if( r.width < 0 || r.height < 0 ) return false;

IplImage* img = cvLoadImage( filename, desired_color );
 if( !img )
  return false;

if( r.width == 0 || r.height == 0 )
 {
  r.width = img->width;
  r.height = img->height;
  r.x = r.y = 0;
 }

if( r.x > img->width || r.y > img->height ||
  r.x + r.width < 0 || r.y + r.height < 0 )
 {
  cvReleaseImage( &img );
  return false;
 }

if( r.x < 0 )
 {
  r.width += r.x;
  r.x = 0;
 }
 if( r.y < 0 )
 {
  r.height += r.y;
  r.y = 0;
 }

if( r.x + r.width > img->width )
  r.width = img->width - r.x;

if( r.y + r.height > img->height )
  r.height = img->height - r.y;

cvSetImageROI( img, r );
 CopyOf( img, desired_color );

cvReleaseImage( &img );
 return true;
}

bool  CvvImage::Save( const char* filename )
{
 if( !m_img )
  return false;
 cvSaveImage( filename, m_img );
 return true;
}

void  CvvImage::Show( const char* window )
{
 if( m_img )
  cvShowImage( window, m_img );
}

void  CvvImage::Show( HDC dc, int x, int y, int w, int h, int from_x, int from_y )
{
 if( m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U )
 {
  uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 1024];
  BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer;
  int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height;

FillBitmapInfo( bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin );

from_x = MIN( MAX( from_x, 0 ), bmp_w - 1 );
  from_y = MIN( MAX( from_y, 0 ), bmp_h - 1 );

int sw = MAX( MIN( bmp_w - from_x, w ), 0 );
  int sh = MAX( MIN( bmp_h - from_y, h ), 0 );

SetDIBitsToDevice(
   dc, x, y, sw, sh, from_x, from_y, from_y, sh,
   m_img->imageData + from_y*m_img->widthStep,
   bmi, DIB_RGB_COLORS );
 }
}

void  CvvImage::DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect )
{
 if( pDstRect && m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U && m_img->imageData )
 {
  uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 1024];
  BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer;
  int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height;

CvRect roi = cvGetImageROI( m_img );
  CvRect dst = RectToCvRect( *pDstRect );

if( roi.width == dst.width && roi.height == dst.height )
  {
   Show( hDCDst, dst.x, dst.y, dst.width, dst.height, roi.x, roi.y );
   return;
  }

if( roi.width > dst.width )
  {
   SetStretchBltMode(
    hDCDst,           // handle to device context
    HALFTONE );
  }
  else
  {
   SetStretchBltMode(
    hDCDst,           // handle to device context
    COLORONCOLOR );
  }

FillBitmapInfo( bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin );

::StretchDIBits(
   hDCDst,
   dst.x, dst.y, dst.width, dst.height,
   roi.x, roi.y, roi.width, roi.height,
   m_img->imageData, bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY );
 }
}

void  CvvImage::Fill( int color )
{
 cvSet( m_img, cvScalar(color&255,(color>>8)&255,(color>>16)&255,(color>>24)&255) );
}

代码来自以前的版本.

时间： 2024-12-24 18:25:50

在OpenCV2.2后的版本中没有CvvImage类的解决方法（及出现错误：IntelliSense: 未定义标识符 "CvvImage" ）的相关文章

GCC版本中没有GLIBCXX_3.4.15解决

run: /usr/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.15"" not found 解决错误 呈现该错误的原因是当前的GCC版本中,没有GLIBCXX_3.4.15,须要安装更高版本. 我们可以输入:strings /usr/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX,查看当前的GCC版本,成果如下: GLIBCXX_3.4 GLIBCXX_3.4.1 GLIBCXX_3.4.2 GLIBCXX_3.4.3 GLI

Android实际开发中的bug总结与解决方法（一）

                                                                             Android实际开发中的bug总结与解决方法(一) Android开发中有很多bug,我们是完全可以在线下避免的,不要等到线上报的BUG的再去修复.下面是我在实际开发中遇到过的bug和解决方法. BUG 1: java.lang.RuntimeException: Unable to start activity ComponentInfo

极光推送demo测试流程，测试过程中可能遇到的问题和解决方法

创建开发证书,创建描述文件,极光推送页面设置,Xcode工程设置,真机测试 步骤1:创建开发证书 <1>.登陆 https://developer.apple.com进入开发者中心 <2>进入创建和描述文件页面 <3>.点击App IDs 创建一个app id <4>.进入创建页面以后在App ID Description输入app id 的名称 <5>.填入一个唯一的app id (注:推送的app id 只能创建一个唯一的,不能使用通用的.)

loadrunner安装破解中遇到的问题和解决方法

今天我们来总结下loadrunner在安装破解过程中遇到的问题以及解决方法 安装过程: 1.点击setup.exe运行我们的安装文件的时候,在安装的过程中,出现提醒“计算机缺少vc2005_sp1_with_atl_fix_redist”,安装不能继续下去. 2,出现这种情况是因为本机缺少该组件所致,安装此组件后重新安装就可以解决这个问题,我们可以在网上下载这个组件,但其实loadrunner是自带这个组件的,可以直接进行安装,找到安装程序自带的lrunner\Chs\prerequisites

java开发中遇到的问题及解决方法（持续更新）

摘自 http://blog.csdn.net/pony12/article/details/38456261 java开发中遇到的问题及解决方法(持续更新) 工作中,以C/C++开发为主,难免与其他服务和Web进行交换,Java开发必不可少,又不想动用Eclipse大家伙,只能自己动手编写脚本进行Java代码的编译和运行,期间遇到的一些问题,记录下来供自己和大家参考.1)软件包不存在/软件包 javax.jms 不存在    这是由于javac编译时找不到javax.jms所在的软件包,因此将

ie6中DIV最小高度的解决方法

ie6中DIV最小高度的解决方法 IE6中,使用CSS定义DIV的高度的时候经常遇到这个问题,就是当DIV的最小高度小于一定的值以后,就会发现,无论你怎么设置最小高度,Div的高度会固定在一个值不再发生变动,这个问题很是烦人.如下面的情况. HTML代码<html> <head> <title></title> <style type="text/css"> <!-- #testdiv { background: #00

在沙箱中IE不能上网的解决方法

最近在解决一个问题,在我们的沙箱中IE不能上网 现象: IE不能上网,输入www.baidu.com 提示:不能查找到DNS.也不能ping 通 其他浏览器上网没有问题(SG浏览器,Chrome ,firefox,猎豹,360) 为什么IE不能上网呢? 解决: 在应用层挂调试IE,在ws2_32!socket 下断点,发现 socket 不能创建成功.然后发现首先需要访问 qurl.f.360.cn ,然后再访问www.baidu.com 那么难道我访问网址需要经过qurl.f.360.cn过滤

移动端网页布局中需要注意事项以及解决方法总结

移动端网页布局中需要注意事项以及解决方法总结,这份对我们在布局移动端网页的时候非常有用! winphone系统a.input标签被点击时产生的半透明灰色背景怎么去掉<meta name="msapplication-tap-highlight" content="no">1.关闭iOS键盘首字母自动大写<input type="text" autocapitalize="off" />2.禁止文本缩放h

Android 在eclipse中没有出现AVD的解决方法（转载）

转自:http://frabbit2013.blog.51cto.com/1067958/1243549 本文主要介绍在系统中成功配置好Android开发环境(即SDK is ok and ADT on eclipse is ok)后,eclipse中未出现AVD情况的解决方法.如下图所示,在Windows选项下未出现Android Virtual Device Manager: 此时,需要对eclipse做些许配置方可显示AVD.如下图所示:点击Windows—>Customize Persp