Index Condition Pushdown(ICP)索引条件下推优化适用于mysql在table中通过index检索数据行,没有ICP，存储引擎层遍历索引来定位基表（base table）上的数据行并且把它们返回给server层，由server层来计算过滤where语句.使用ICP，并且where语句的部分筛选条件可以通过index来检测，则mysql server层会讲部分where 条件下推给存储引擎层。存储引擎通过使用index条目来评估下推的index condition，并且仅仅读取满足index condition的数据行。ICP可以减少存储引擎access 基表和Server层access storage engine的次数；（图引用网友）
Index Condition Pushdown 优化用作range,ref,eq_ref和ref_or_null 访问方法access表的所有行时。这策略可以用作Innodb和MyISAM表（注意5.6版本Index Condition pushdown不支持分区表，5.7支持）对于Innodb表，ICP只能用于二级索引，ICP的目标是减少基表access次数，从而减少磁盘IO操作。对于INNoDB clustered 索引，所有记录已经被读进Innodb buffer,这种情况下用ICP不能减少IO次数。
为了了解优化器如何工作，考虑当ICP没被使用时，Index扫描是怎么经行的？
1：server层为了得到下一个数据行，存储引擎读取该数据行对应的Index 条目（元组）,通过该Index条目来定位返回完整的数据行（基表）;
2: server层用while 语句条件来检测返回数据行，数据行的accept 或者 reject 基于检测结果。
当ICP使用时，index扫描过程：(不仅用index 来定位数据行，而且用where condition中包含的index columns来过滤数据，打个比方，根据mysql index最左前缀原则，where ‘xxx‘ = ‘hello‘ and ‘yyy‘ = ‘% xxx%‘，存储引擎只会用 ‘xxx‘列来定位数据，而‘yyy’是模糊匹配，不会使用，用不用ICP，两种情况扫描index是一样，不过用ICP，会额外使用‘%yyy%‘匹配对联合索引‘yyy’,仅读取和返回满足‘hello‘和‘%xxx%’的完整数据行，而不用Icp，读取和返回的是单独满足‘hello‘列值的数据行，)
1: 存储引擎获得对应的Index条目（非基表的数据行）。
2：用where condition中的包含的index columns 来检测对应的Index columns,如果condition不满足，处理下一条index 条目。
3： 如果condition成立，用对应的index 条目来定位返回基表完整的数据行。
4： 用where condition剩余的部分来检测storage engine返回的数据行。
当ICP 使用时，explain extra列显示 Using index condition.
未使用ICP：
使用ICP：
在ICP优化开启时，在存储引擎端首先用索引过滤可以过滤的where条件（where中的条件列包含index列），然后再用索引做data access，被index condition过滤掉的数据不必读取，也不会返回server端，如果where条件列中有不包含在索引列中的列，则根据storage engine ICP返回的数据行再做where判断（where去除index columns的列），所以上图这种情况下server 层应该在加上Using where小块，同上上图； 见例子：
use empolyees
mysql> desc employees.employees; +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | | | birth_date | date | NO | | NULL | | | first_name | varchar(14) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(16) | NO | | NULL | | | gender | enum(‘M‘,‘F‘) | NO | | NULL | | | hire_date | date | NO | | NULL | | +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.09 sec)
mysql> alter table employees add index idx_fn_ln (first_name,last_name );//添加联合索引 Query OK, 0 rows affected (3.98 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
Index Condition Pushdown打开的情况下
mysql> explain select * from employees where first_name =‘Mary‘ and last_name like ‘%man‘; +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_fn_ln | idx_fn_ln | 16 | const | 224 | Using index condition | +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
关闭的情况下：
mysql> set optimizer_switch = ‘index_condition_pushdown=off‘; //关闭index condition pushdown Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> explain select * from employees where first_name =‘Mary‘ and last_name like ‘%man‘; +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_fn_ln | idx_fn_ln | 16 | const | 224 | Using where | +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
看where语句中包含上述联合索引，并且包含一个非索引列：
mysql> set optimizer_switch=‘index_condition_pushdown=on‘; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> explain select * from employees where first_name =‘Mary‘ and last_name =‘%man‘ and gender =‘M‘; +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------------+------+------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------------+------+------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_fn_ln | idx_fn_ln | 34 | const,const | 1 | Using index condition; Using where | +----+-------------+-----------+------+---------------+-----------+---------+-------------+------+------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
同样有using index condition,不过index过滤后，Server还要根据gender列来判断一下 storage engine返回的值；
ICP只能用于二级索引，不能用于主索引。
也不是全部where条件都可以用ICP筛选，如果某where条件的字段不在索引中，当然还是要读取整条记录做筛选，在这种情况下，仍然要到server端做where筛选。
ICP的加速效果取决于在存储引擎内通过ICP筛选掉的数据的比例。
本文使用employees数据库表和数据在这里************下载，该库功能数据齐全，employees_db-full-1.0.6.tar.bz2；