数据库连接池DBCP和C3P0

直接代码:

  public class DBCPUtils {
    private static DBCPUtils dbcputils=null;
    private BasicDataSource bds=null;
    private DataSourceConnectionFactory dscf=null;
    private DBCPUtils(){
        if(bds==null)
            bds=new BasicDataSource();

        bds.setUrl(DBConsts.url);
        bds.setUsername(DBConsts.username);
        bds.setPassword(DBConsts.password);
        bds.setDriverClassName(DBConsts.driverclass);

        bds.setMaxActive(100);
        bds.setInitialSize(20);
        bds.setMaxIdle(20);
        bds.setMinIdle(10);

        dscf=new DataSourceConnectionFactory(bds);
    }
    public synchronized static DBCPUtils getInstance(){
        if(dbcputils==null)
            dbcputils=new DBCPUtils();
        return dbcputils;
    }
    public Connection getConnection(){
        Connection con=null;
        try {
            con=(Connection)dscf.createConnection();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return con;
    }

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection con=null;
        long begin=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<1000000;i++){
            con=DBCPUtils.getInstance().getConnection();
            con.close();
        }
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时为:"+(end-begin)+"ms");
    }
}
public class C3P0Utils {
    private static C3P0Utils dbcputils=null;
    private ComboPooledDataSource cpds=null;
    private C3P0Utils(){
        if(cpds==null){
            cpds=new ComboPooledDataSource();
        }
        cpds.setUser(DBConsts.username);
        cpds.setPassword(DBConsts.password);
        cpds.setJdbcUrl(DBConsts.url);
        try {
            cpds.setDriverClass(DBConsts.driverclass);
        } catch (PropertyVetoException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        cpds.setInitialPoolSize(100);
        cpds.setMaxIdleTime(20);
        cpds.setMaxPoolSize(100);
        cpds.setMinPoolSize(10);
    }
    public synchronized static C3P0Utils getInstance(){
        if(dbcputils==null)
            dbcputils=new C3P0Utils();
        return dbcputils;
    }
    public Connection getConnection(){
        Connection con=null;
        try {
            con=cpds.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return con;
    }

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection con=null;
        long begin=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<1000000;i++){
            con=C3P0Utils.getInstance().getConnection();
            con.close();
        }
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时为:"+(end-begin)+"ms");
    }
}

Spring中:

    <!-- 配置dbcp数据源 -->
      <bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
        <!-- 池启动时创建的连接数量 -->
        <property name="initialSize" value="5"/>
        <!-- 同一时间可以从池分配的最多连接数量。设置为0时表示无限制。 -->
        <property name="maxActive" value="30"/>
        <!-- 池里不会被释放的最多空闲连接数量。设置为0时表示无限制。 -->
        <property name="maxIdle" value="20"/>
        <!-- 在不新建连接的条件下,池中保持空闲的最少连接数。 -->
        <property name="minIdle" value="3"/>
        <!-- 设置自动回收超时连接 -->
        <property name="removeAbandoned" value="true" />
        <!-- 自动回收超时时间(以秒数为单位) -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="200"/>
        <!-- 设置在自动回收超时连接的时候打印连接的超时错误  -->
        <property name="logAbandoned" value="true"/>
        <!-- 等待超时以毫秒为单位,在抛出异常之前,池等待连接被回收的最长时间(当没有可用连接时)。设置为-1表示无限等待。  -->
        <property name="maxWait" value="100"/>
      </bean>

    <!-- 配置c3p0数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="user" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
        <property name="maxPoolSize" value="100" />
        <!--连接池中保留的最小连接数。-->
        <property name="minPoolSize" value="1" />
        <!--初始化时获取的连接数,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
        <property name="initialPoolSize" value="10" />
        <!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
        <property name="maxIdleTime" value="30" />
        <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
        <property name="acquireIncrement" value="5" />
        <!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements
          属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
          如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0-->
        <property name="maxStatements" value="0" />

        <!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />

        <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->
        <property name="acquireRetryAttempts" value="30" />

        <!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效
          保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试
          获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false-->
        <property name="breakAfterAcquireFailure" value="true" />

        <!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的
          时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
          等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
        <property name="testConnectionOnCheckout"  value="false" />
    </bean>

相关网址:

DBCP百度百科

DBCP官网教程

C3P0百度百科

C3P0官网教程

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时间: 2024-12-22 05:20:20

数据库连接池DBCP和C3P0的相关文章

mysql笔记八——开源数据库连接池DBCP和C3P0的使用

DBCP数据库连接池 DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现,使用DBCP数据源,应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件: Commons-dbcp.jar:连接池的实现 Commons-pool.jar:连接池实现的依赖库 Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的.该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用,也可由应用程序独立使用. 核心代码 static{ InputStream in = JdbcUtil.class.getClassLoader(). get

java常用数据库连接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置说明

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

常用数据库连接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置说明(转)

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

常用数据库连接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置说明

1. 引言 1.1 定义 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正是针对这个问题提出来的. 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏.这项技术能明显提高对数据库操作的性能. 1.2 参考资料 DBC

数据库连接池DBCP和C3P0的使用

hibernate开发组推荐使用c3p0; spring开发组推荐使用dbcp;hibernate in action推荐使用c3p0; 一. dbcp 在数据库服务器强行关闭连接或数据库服务重启后,无法reconnect 二. dbcp 连接池的创建速度优于c3p0,而c3p0的性能更加稳定 三. mysql8小时问题的解决方式不同: 众所周知,mysql在使用过程中,一个连接在8小时内无任何操作时,该连接会被断开,而连接池中的连接并不会感知该断开操作.dbcp和c3p0给出了不同的解决方案:

数据库连接池 dbcp与c3p0的使用

众所周知,无论现在是B/S或者是C/S应用中,都免不了要和数据库打交道.在与数据库交 互过程中,往往需要大量的连接.对于一个大型应用来说,往往需要应对数以千万级的用户连接请求,如果高效相应用户请求,对应用开发者而言是一个很重要的问题.下面就我所接触到 的解决方法分享给大家.    学过计算机网络的都知道,在一个内部局域网中,大部分用的都是私有地址,要想和外部 打交道,必须要有相应的合法外部地址相对应.然而内部用户数量巨大,一台机子一个外部IP 是不现实的.这样就有了一种叫做连接池的概念.因为不是

3中建立数据库连接池dbcp和c3p0和tomcat数据池

DBCP数据源:需要 •Commons-dbcp.jar:连接池的实现 •Commons-pool.jar:连接池实现的依赖库 dbcpconfig.properties(这个在src同目录下--模板) #连接设置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc username=root password= #<!-- 初始化连接 --> initialSize=10 #最大连接数量 max

[数据库连接池] Java数据库连接池--DBCP浅析.

前言对于数据库连接池, 想必大家都已经不再陌生, 这里仅仅设计Java中的两个常用数据库连接池: DBCP和C3P0(后续会更新). 一. 为何要使用数据库连接池假设网站一天有很大的访问量,数据库服务器就需要为每次连接创建一次数据库连接,极大的浪费数据库的资源,并且极易造成数据库服务器内存溢出.拓机.数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正式针对这个问题提

【Java EE 学习第16天】【dbcp数据库连接池】【c3p0数据库连接池】

零.回顾之前使用的动态代理的方式实现的数据库连接池: 代码: 1 package day16.utils; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.lang.reflect.InvocationHandler; 5 import java.lang.reflect.Method; 6 import java.lang.reflect.Proxy; 7 import java.sql.Connection; 8 import java.sql.D