【算法】LRU算法

LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次访问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 按照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码如下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSize=5; //队列中能存放元素的个数 public LRU(

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的

一,LRU算法介绍 LRU算法是最近最少未使用算法.当内存缺页时,总是优先选出距离当前最久未使用的页面换出,并把当前的缺页换入.该算法可用栈模拟实现. 栈顶总是保存当前最近访问的页面号,栈底则总是保存最久未访问的页面号.对于下一个页面,有两种情况: ①命中,则需要:更新栈顶元素.即将当前命中的页面号放到栈顶. ②未命中,这里还需要考虑栈是否满了.1)若栈未满,直接将未命中的页面号放到栈顶即可.2)栈已经满了,则需要选中一页换出(栈底元素是最久未访问的页面),然后再将新页面放入栈顶. 二,代码实现

在操作系统中,当程序在运行过程中,若其所要访问的页面不再内存中而需要把他们调入内存,但内存已无空闲空间时,为了保证该进程能正常运行,系统必须从内存调出一页程序或数据送磁盘的兑换区中.但哪一个页面调出,须根据一定的算法确定.通常,把选择换出页面的算法称为页面置换算法(Page-Replacement Algorithms).置换算法的好坏将直接影响到系统的性能. 1) 先进先出(FIFO)页面置换算法 该算法总是淘汰最先进入内存的页面,即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰.该算法实现简单,只需

Redis的LRU算法 LRU算法背后的的思想在计算机科学中无处不在,它与程序的"局部性原理"很相似.在生产环境中,虽然有Redis内存使用告警,但是了解一下Redis的缓存使用策略还是很有好处的.下面是生产环境下Redis使用策略:最大可用内存限制为4GB,采用 allkeys-lru 删除策略.所谓删除策略:当redis使用已经达到了最大内存,比如4GB时,如果这时候再往redis里面添加新的Key,那么Redis将选择一个Key删除.那如何选择合适的Key删除呢? CONFIG

LRU算法 LRU算法定义: LRU算法是指最近最少使用算法,意思是LRU认为最近使用过的数据,将来被访问的概率会大,最近没有被访问的数据意味着以后刚问的概率小. 为何要用LRU算法: 1.我们的存储空间是有限的,当存储空间满了之后,要删除哪些数据呢,才能会时缓存的命中率高一些呢 2.LRU算法还是比较简单的. 算法: 最常见的算法是使用一个链表来实现 1)将新数据插入到表头 2)每当缓存命中时,将数据移动到表头 3)当l存储空间满了的时候将链表尾部的数据删除 缺点:链表实现,需要遍历链表找到命

LRU(Least Recently Used)最少使用页面置换算法,顾名思义,就是替换掉最少使用的页面. FIFO(first in first out,先进先出)页面置换算法,这是的最早出现的置换算法.该算法总是淘汰最先进入内存的页面,即选择在内存中驻留时间最长的页面给予淘汰. FIFO置换算法有这样一个奇怪现象:内存空间块数越多,缺页中断率可能相反的越高(缺页中断次数越高). LFU(Least Frequently Used)最近最少使用算法,它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次

LRU LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据.而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用LRU缓存,我们能够提高系统的performance. LRU实现 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. LRU分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量

内存淘汰算法是一个比较重要的算法,经常会被问道:如果让你设计一个LRU算法你会怎么做?尽可能的保持存取的高效.那么就依着这道算法题对LRU进行一个简单的介绍. 题目地址:https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/ 1.什么是LRU算法?为什么使用LRU? LRU即Least Recently Used的缩写,即最近最少使用的意思.我们知道在内存空间是有限的,那么当内存被数据占满的时候,而需要访问的数据又不在内存中,那么就需要将内存中的最少使用的数据淘汰

最近加班比较累,完全不想写作了.. 刚看到一篇有趣的文章,是redis的作者antirez对redis的LRU算法的回顾.LRU算法是Least Recently Used的意思,将最近最少使用的资源丢掉.Redis经常被用作cache,如果能够将不常用的key移除,尽量保留常用的,那内存的利用率就相当高了.当然,LRU也有弱点,考虑下面一种情况: ~~~~~A~~~~~A~~~~~A~~~~A~~~~~A~~~~~A~~| ~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~B~~