3 zookeeper 基本数据模型

1 zk数据模型介绍

1. 是一个树形结构，类似于前端开发中的tree.js组件
2. zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录：/usr/local/...
3. 每一个节点都称之为znode,它可以有子节点，也可以有数据
4. 每个节点分为临时节点和永久节点，临时节点在客户端断开后消失
5. 每个zk节点都有各自的版本号，可以通过命令行来显示节点信息
6. 每当节点数据发生变化，那么该节点的版本号会累加（乐观锁）
7. 删除/修改过时节点，版本号不匹配则会报错
8. 每个zk节点存储的数据不宜过大，几K即可
9. 节点可以设置权限acl，可以通过权限来限制用户的访问

2 zk客户端连接关闭服务端，查看znode

Zookeeper数据模型基本操作:

客户端连接：

1 启动zk服务器端：./zkServer.sh start

2 启动zk客户端：./zkCli.sh   回车：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]  //这里代表已经连上了localhost(本机)  端口号为：2181, CONNECTED 代表状态是 连接状态

3 查看znode结构

help查看zkCli.sh所有的命令

ls 查看节点

4 关闭客户端连接  :ctrl+c

3 zookeeper的作用体现

1. master节点选举，主节点挂了之后，从节点就会接受工作，并且保证这个节点是唯一的，这就是所谓的首脑模式，从而保证我们的集群是高可用的
2. 统一配置文件管理，既只需要部署一台服务器，则可以把相同的配置文件同步更新到其他所有服务器，此操作在云计算用的特别多（例如：假设修改了redis统一配置）
3. 发布与订阅，类似消息队列MQ（amq,rmq...）,dubbo发布者把数据存在znode上，订阅者会读取这个数据（发布者发布数据，订阅者读取数据，这就是发布订阅模式。）
4. 提供了分布式锁，分布式环境中不同进程之间争夺资源，类似于多线程中的锁
5. 集群管理，集群中保证数据的强一致性

根据慕课网风间影月老师的课程整理的笔记

原文地址：https://www.cnblogs.com/Torey/p/10257089.html