C#轻量级日志监控器EasyLogMonitor

一、课程介绍

本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的一部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！

一、本高级系列课程适合人群如下

1、有一定的NET开发基础。

2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。

二、今天我们要解决的日志监控痛点问题描述

1）、你是否在为找到一款轻量级日志监控组件四处寻找而感到烦恼？

2）、你是否在每次都要通过查找日志文件而感到烦恼？

3）、 你是否在还在Debug不断调试的过程中寻找一款可视化日志监控组件而感到烦恼？

如果您有遇到以上提及到的其中一点的话，那么恭喜你很幸运看到了阿笨的轻量级EasyLogMonitor日志监控组件。

废话不多说，直接上干货，我们不生产干货，我们只是干货的搬运工。

二、EasyLogMonitor特点介绍

1）、轻量级:只需要一行代码就可以搞定监控应用程序所有写日志的信息。

2）、可扩展性强:完全可以兼容适配Nlog，Log4net等日志组件。

3）、与阿笨的EasyLogger组件搭配起来使用，简直是天衣无缝！如果大家感兴趣可以学习一下《C#轻量级高性能日志组件EasyLogger》课程。

三、EasyLogMonitor实现原理和源码在线解读

EasyLogMonitor实现原理

四、总结

一千个读者就有一千个哈姆雷特！仁者见仁智者见智。希望大家学习完阿笨分享的《C#轻量级日志监控器EasyLogMonitor》课程后有所收获，做到学以致用，阿笨分享的”轮子“肯定不是最好的，也不可能满足适应所有的项目，大家可以根据自己的实际项目需求场景不断的升级和完善。

最后还是送大家一句话：师父领进门修行在个人，希望大家在学习的道路上一直坚持下去！

原文地址：https://www.cnblogs.com/51net/p/10306628.html

时间： 2024-08-03 14:30:12

C#轻量级日志监控器EasyLogMonitor的相关文章

Elasticsearch and kibana and filebeat 轻量级日志监控系统

Elasticsearch and kibana and filebeat Elasticsearch and kibana and filebeat 轻量级日志监控系统 说明: elasticsearch 依赖java Logstash 依赖于JVM,内存消耗比较高 filebeat go语言轻量级日志监控系统 安装 elasticsearch-6.2.3.tar.gz filebeat-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz kibana-6.2.3-linux-x86_64.t

轻量级日志收集技术方案

1.     传统架构 1.1. Rsync方式 说明: 在生产环境上部署rsync传输脚本并设置定时,按天或按小时将日志传输到日志收集服务器 1) 优点 对生产服务器和日志收集服务器造成的压力较小 数据较精确,且可以比较方便的重复运行 2) 缺点 不能实时或者方便的得到想要的统计数据 不方便实施分布式 需要对每种日志正价同步脚本和设置定时,维护起来比较麻烦 Flume方式 说明: Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方. 采用了分层架构:分别

[原创]分享一个轻量级日志类

日常开发中,常常会在程序部署到生产环境后发现有些问题,但无法直接调试,这就需要用到日志,本来想找一些开源的完善的日志类来实现,但试了几个都感觉太重.于是意识到一个问题,懒是偷不得的,只好撸起袖子,自己写一个.这个日志类是基于订阅模式的,而且是线程安全的,现在分享给大家,希望能给大家带来帮助. 闲话不多说,直接上代码.代码有两个实现版本(Java与C#),这里放出的是C#. 一共用到三个类:JzgLogs.cs主类,LogBuffer.cs日志缓冲类,LogInfo是用于日志缓冲中做记录的实体类,

C#轻量级高性能日志组件EasyLogger(六)

一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的第六部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程! 一.本高级系列课程适合人群如下 1.有一定的NET开发基础. 2.喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们. 二.今天我们要解决的日志痛点问题描述 1).你是否在为找到一款轻量级日志组件四处寻找而感到烦恼? 2).你是否在为log4net.nlog繁琐的配置文件而感到烦恼? 3).你是否在寻找一款日

seci-log 1.04 日志分析增加 windows 日志分析

本次升级并没有增加新的告警,而是增加了window的日志分析,主要分析了windows的登录日志和操作日志,这两个比较重要的日志类型,其他日志类型可以作为通用的日志收集功能进行存储查询. Windows系统没有自带的功能支持系统日志进行syslog发送,因此需要依赖第三方工具,这里我们推荐一款非常好用的轻量级日志采集模块:Nxlog,在Windows下部署和配置均十分便捷. 注:本人测试过2008 ,2003 server,理论上2012也是可以的,其他环境没有测试,如果有问题欢迎到群里咨询.

.NET日志工具选型

什么是日志(logging)和跟踪(tracing)? 日志(有时候也称为跟踪)是以为调试和测试为目的被用来记录关于程序执行信息.开发人员.测试人员和支持工程师经常使用日志和跟踪技术识别软件问题,为了进行部署后的调试.监控在线生产系统和审计. 测试通常包括写文本消息到日志文件或将数据发送到监控应用.先进和现代的测试工具也支持复杂的数据结构,记录调用堆栈.线程行为,也支持通过网络或本地计算机上的应用程序进行实时监控. .NET日志和跟踪工具 C# Logger C# Logger是支持发送事件和消

Qt自定义控件之日志控件

摘要 一般的应用程序都需要在界面上显示日志信息, glog是google的轻量级日志库,本文结合glog,实现了一个简单的线程安全的日志控件. 正文 关于glog的使用,网上有好多介绍的资料,本文参考里面列出了一些,这里就不介绍了.下面列出日志控件的实现要点: 1.日志控件继承自google::LogSink,重新实现其virtual send()函数,自定义日志处理逻辑. 2.调用google::AddLogSink(this),将日志控件添加到glog的转发容器中: 3.日志控件使用Qpla

ELK之生产日志收集构架（filebeat-logstash-redis-logstash-elasticsearch-kibana）

本次构架图如下 说明: 1,前端服务器只启动轻量级日志收集工具filebeat(不需要JDK环境) 2,收集的日志不进过处理直接发送到redis消息队列 3,redis消息队列只是暂时存储日志数据,不需要进行持久化 4,logstash从redis消息队列读取数据并且按照一定规则进行过滤然后存储至elasticsearch 5,前端通过kibana进行图形化暂时 环境查看 服务器客户段安装filebeat rpm -ivh filebeat-6.2.4-x86_64.rpm 修改配置文件/etc

ELK对nginx日志进行流量监控

ELK对nginx日志进行流量监控 一.前言 线上有一套ELK单机版,版本为5.2.1.现在想把nginx访问日志接入到elk里,进行各个域名使用流量带宽的统计分析.要把nginx日志传输到elk上,可以在存有nginx日志的服务器上使用logstash或者filebeat.但是因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存(这就是为什么logstash启动特别慢的原因),而filebeat只需要10来M内存资源,所以最终决定使用fileb